农村城镇化项目的贷款风险预测方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本申请提供一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取待评估的农村城镇化项目所在区域在过去预设时间段内的第一卫星遥感图像；基于各第一卫星遥感图像，采集所述农村城镇化项目所在区域的土地变化信息；获取所述农村城镇化项目的贷款人的经济信用信息以及所述农村城镇化项目所属城镇的经济环境信息；基于所述土地变化信息、所述经济信用信息以及所述经济环境信息，通过预先训练好的GBDT‑Logistic模型，确定所述农村城镇化项目的贷前风险评估结果。该方法避免了相关技术中需要人工现场采集信息且人工核实贷款项目可行性费时费力的情况，实现了提高农村城镇化项目贷前风险评估的及时性以及精准性的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及金融科技，尤其涉及一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

1、在农村城镇化推进过程中，无论是农村的城镇化、农业的产业化还是农民的居民化，都需要大量的资金积累与投入，但在农村城镇化信贷过程中存在着以下几个痛点。其一，农业经营者基础脆弱，缺少征信履约记录和有效抵押物，风险抵抗能力较差，贷款难度较大。其二，对于金融机构来说，贷款审查是一个复杂且重要的环节，需要对贷款人提交的资料逐一进行人工审查，对于业务人员来说费时费力，且成本很高。因此，如何快速评估农村城镇化项目的贷前风险以辅助信贷业务办理，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、针对传统技术存在的技术问题，本申请实施例提供一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法、装置、设备和存储介质。

2、第一方面，本申请实施例提供一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法，包括：

3、获取待评估的农村城镇化项目所在区域在过去预设时间段内本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述土地变化信息、所述经济信用信息以及所述经济环境信息，通过预先训练好的GBDT-Logistic模型，确定所述农村城镇化项目的贷前风险评估结果，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各第一卫星遥感图像，采集所述农村城镇化项目所在区域的土地变化信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待评估的农村城镇化项目所在区域在过去预设时间段内的第一卫星遥感图像之前，还包括：

5.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种农村城镇化项目的贷款风险预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述土地变化信息、所述经济信用信息以及所述经济环境信息，通过预先训练好的gbdt-logistic模型，确定所述农村城镇化项目的贷前风险评估结果，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各第一卫星遥感图像，采集所述农村城镇化项目所在区域的土地变化信息，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取待评估的农村城镇化项目所在区域在过去预设时间段内的第一卫星遥感图像之前，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹煜，蔡璐，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：