【技术实现步骤摘要】
技术介绍
1、池塘水体作为相对封闭的环境，具有面积小、深度浅、水体循环慢等特点。池塘水温不仅受到地理位置、水体面积、池塘深度和浮游植物含量等因素的影响，更与外部气象条件息息相关。
2、当前主要依赖于统计模型对池塘水温进行预测，但是现有方法的应用存在一定的局限性，现有池塘水温预测方法需要大量的池塘水体数据建立统计模型，同时数据的观测和收集需要特定的设备，另外一方面统计模型的预测时间多为逐日，针对池塘水温的日内变化规律和垂直变化的特征描述不足，无法为池塘水体调控提供有力支持，此外在极端气象条件或气温变化幅度较大的情况下，由于观测样本数量的限制，无法保证现有模型的预测准确度。
3、通过深入研究池塘水温变化的特征，其中温度变化与气象条件之间存在着密切关系，为预测水温变化提供了重要的分析依据。为了克服现有水温预测方法不足，对水温预测方法进行优化，以实现池塘水温的精细化预测，通过对池塘水温变化规律和水温波动范围的分析，进一步提高预测方法的实用价值。
技术实现思路
1、针对现有...
【技术保护点】
1.一种浅水池塘水温预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的浅水池塘水温预测方法，其特征在于，所述根据所述水温观测数据预设水温预测边界条件包括：
3.根据权利要求1所述的浅水池塘水温预测方法，其特征在于，所述依据所述水温观测数据和所述水温预测边界条件构建水体表层热量平衡模型包括：
4.根据权利要求3所述的浅水池塘水温预测方法，其特征在于，所述水体表层热量平衡模型，满足如下关系：
5.根据权利要求2所述的浅水池塘水温预测方法，其特征在于，所述基于所述水温观测数据和所述水温预测边界条件建立水体温度变化模
【技术特征摘要】
1.一种浅水池塘水温预测方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的浅水池塘水温预测方法，其特征在于，所述根据所述水温观测数据预设水温预测边界条件包括：
3.根据权利要求1所述的浅水池塘水温预测方法，其特征在于，所述依据所述水温观测数据和所述水温预测边界条件构建水体表层热量平衡模型包括：
4.根据权利要求3所述的浅水池塘水温预测方法，其特征在于，所述水体表层热量平衡模型，满足如下关系：
5.根据权利要求2所述的浅水池塘水温预测方法，其特征在于，所述基于所述水温观测数据和所述水温预测边界条件建立水体温度变化模型包括：
6.根据权利要求5所述的浅水池塘水温预测方法，其特征在于，所述水体温度变化模型，满足如下关系：
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