一种基于弱监督的肺结节分割方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于弱监督的肺结节分割方法、系统、设备及介质，属于人工智能技术领域中肺结节的分割，其目的在于解决只能分割病灶区域、不能评估肺结节的实性成分的技术问题。肺结节分割模型包括输入模块、下采样模块、上采样模块以及输出模块，输入模块包括输入卷积子模块，下、上采样模块包括下采样卷积子模块，上采样卷积子模块，下采样卷积子模块与对应上采样卷积子模块跳跃连接；输出模块的两个输出卷积子模块均包括一层卷积层、一层sigmoid激活层，每个输出卷积子模块的卷积层、sigmoid激活层的输出均作为肺结节分割模型的输出。因而模型可以输出肺结节磨玻璃和肺结节实性成分，有效解决只能分割病灶区域、不能评估肺结节的实性成分的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于人工智能，涉及肺结节的分割，尤其涉及一种基于弱监督的肺结节分割方法、系统、设备及介质。

技术介绍

1、肺癌是由于未被免疫系统发现的不可控制的异常细胞，通过不断的自我复制分裂而形成的肺病变组织引起的，这种肺病变组织被称为肺结节。早期肺癌以肺结节的形式而存在，肺结节是直径小于4厘米的肺内类球状病灶区域，通常这些结节大小不同，位置也不同。早期的检测可大大减少肺癌死亡率，对肺结节的检测主要是通过医学影像技术。对于肺结节的检测，考虑到获取方便、可用性等因素，通常采用ct扫描的方式，并对ct图像的肺结节病灶区域分割。

2、肺结节在胸部计算机断层扫描（computed tomography，ct）图像中会表现为磨玻璃、混合磨玻璃（或称为半实性）、实性和钙化四种密度状态，一定程度地反应了病灶的细胞分化情况。评估肺结节实性成分的占比具有重要的临床意义，它不仅能指导医生制定精准的随访和治疗策略，还能预测病人手术预后的效果。分别分割肺结节磨玻璃和实性成分的感兴趣区域（region of interest, roi）能够准确地评估病灶的实性成分占比，然而本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于弱监督的肺结节分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于弱监督的肺结节分割方法，其特征在于：步骤S1中，对样本数据中的肺部CT图像进行预处理，具体处理方式为：

3.如权利要求1所述的的一种基于弱监督的肺结节分割方法，其特征在于：步骤S2中，输入卷积子模块包括一层卷积层、批归一化层和PReLU激活层；

4.如权利要求1所述的一种基于弱监督的肺结节分割方法，其特征在于：步骤S3-3中，真实分割掩膜的估计的计算公式为：

5.一种基于弱监督的肺结节分割系统，其特征在于，包括：

6.一种计算机设备，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于弱监督的肺结节分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种基于弱监督的肺结节分割方法，其特征在于：步骤s1中，对样本数据中的肺部ct图像进行预处理，具体处理方式为：

3.如权利要求1所述的的一种基于弱监督的肺结节分割方法，其特征在于：步骤s2中，输入卷积子模块包括一层卷积层、批归一化层和prelu激活层；

4.如权利要求1所述的一种基于弱监督的肺结节分割方法，其特征在于：步骤s3-...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐修远，陈楠，易乐，赖红锦，赵科甫，李宗元，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：