【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理，具体地，涉及一种基于小波变换与多尺度残差网络的图像修复方法及系统。
技术介绍
1、随着多媒体技术、通信技术、网络技术的迅速发展，图像在我们的生活中随处可见。但是图像在网络环境中进行传输时可能会受到各种因素的影响，从而变得模糊、损坏、失真或缺少信息，这就需要采用图像修复技术对图像进行修复。
2、图像修复技术是一种利用图像中的已知信息来推断未知信息的技术，其目的在于恢复损坏或缺失的图像信息，从而生成视觉上逼真的完整图像。图像修复技术广泛应用于图像编辑、照片修复、水印去除、物体去除以及旧电影和视频的修复等方面，并且在计算机视觉研究中具有重要的地位。
3、传统的图像修复方法主要是利用统计信息和几何结构实现图像修复，这些研究包括传统的扩散方法、基于补丁的方法和混合方法。基于扩散的算法将上下文信息从边界传播到同径方向的孔洞中；基于补丁的算法通过从已知区域或外部数据库中复制粘贴相似的补丁来合成缺失内容。k.he,j.sun,statistics of patch offsets for imagecompl...
【技术保护点】
1.一种基于小波变换与多尺度残差的图像修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的图像修复网络包括生成器和鉴别器，所述生成器包括所述基于小波变换的下采样模块、所述多尺度残差模块以及所述基于插值的上采样模块。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述受损图像和所述受损图像对应的掩码输入预设的图像修复网络，对所述预设的图像修复网络进行模型训练，确定经过模型训练的图像修复网络，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于小波变换的下采样模块包括特征编码模块和特征学习模块；p>
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于小波变换与多尺度残差的图像修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的图像修复网络包括生成器和鉴别器，所述生成器包括所述基于小波变换的下采样模块、所述多尺度残差模块以及所述基于插值的上采样模块。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述受损图像和所述受损图像对应的掩码输入预设的图像修复网络，对所述预设的图像修复网络进行模型训练，确定经过模型训练的图像修复网络，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于小波变换的下采样模块包括特征编码模块和特征学习模块；
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用预设的损失函数对所述经过模型训练...
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