【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及体绘制，特别是涉及一种基于生成网络的体绘制图像生成方法及装置。
技术介绍
1、体绘制技术是最主流的医学图像可视化或计算机辅助诊疗方法之一，医学图像的三维重建是利用计算机将各类医学仪器捕获到的二维图像重新建立成某个组织器官的三维几何模型的过程。但是，医学数据往往拥有庞大的内存，如果想要达到较为理想的重建速度和重建效果，则需要依托专业的图形工作站，性能较弱的机器难以胜任计算量如此庞大的任务。
2、现有技术中，使用实时光线投射等方法，基于多维医学数据以及多维高分辨数据集的体数据生成图像，所述体数据为一种三维的笛卡尔空间分布的离散标量数据，用于将物体作为数据保存起来，包括所述物体在三维上的所有物质，再通过结合控制参数进行体绘制，生成图像供用户对物体进行任意角度、不同透射程度地观察、分析。但由于复杂物体的体数据的体量大，导致体绘制过程高度依赖于大容量的内存、高性能的硬件以及需要明确的控制参数进行生成图像。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的在于，提供一种基于生成网络...
【技术保护点】
1.一种基于生成网络的体绘制图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于生成网络的体绘制图像生成方法，其特征在于，所述绘制图像通过一体绘制引擎获得，所述体绘制引擎使用一基于光线投射改进的等值面搜索算法，其算法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于生成网络的体绘制图像生成方法，其特征在于，所述步骤S3通过一生成网络执行，所述生成网络包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于生成网络的体绘制图像生成方法，其特征在于，所述多层感知机包括六层隐藏层，每层分别拥有128、256、1024、2048...
【技术特征摘要】
1.一种基于生成网络的体绘制图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于生成网络的体绘制图像生成方法，其特征在于，所述绘制图像通过一体绘制引擎获得，所述体绘制引擎使用一基于光线投射改进的等值面搜索算法，其算法包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于生成网络的体绘制图像生成方法，其特征在于，所述步骤s3通过一生成网络执行，所述生成网络包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于生成网络的体绘制图像生成方法，其特征在于，所述多层感知机包括六层隐藏层，每层分别拥有128、256、1024、2048、8912个神经元。
5.根据权利要求4所述的一种基于生成网络的体绘制图像生成方法，其特征在于，所述生成网络的可训练参数通过一训练数据集进行训练，所述训练数据集包括控制...
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