【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水质监测，具体来说，涉及一种水质状态融合感知与预测溯源方法。
技术介绍
1、在当前的水资源管理和水质监测领域，传统的方法主要依赖于单一或少数几种传感器来收集水体的物理和化学参数数据。这些方法虽然在一定程度上能够提供水质状态的基本信息，但在面对复杂的水体环境和多变的水质条件时，往往显示出其局限性。特别是在渠道输水这一特定场景下，水质监测的复杂性和挑战性更是凸显。渠道输水系统广泛应用于农业灌溉、城市供水和工业用水等多个领域，其水质状态直接影响到水资源的利用效率和安全性。
2、现有技术的一个主要缺陷是缺乏对水体状态的全面监测。传统方法通常只能监测到有限的水质参数，难以捕捉到更多维度的水体状态变化，如浮游物的出现、水体色泽的变化等视觉信息。这导致在实际应用中，一旦水质发生突变，现有技术往往难以及时发现并准确判断异常的具体类型和原因，从而影响到后续的处理和决策。
3、此外，当水质异常发生时，现有技术在溯源分析方面也存在明显不足。虽然可以通过采样分析等方法尝试识别污染源，但这些方法通常耗时较长，且难以准确定位污...
【技术保护点】
1.一种水质状态融合感知与预测溯源方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水质状态融合感知与预测溯源方法，其特征在于，所述获取待监测水体的水质监测数据，并结合从实时水体视频中提取的视觉信息，作为待监测水体的多源数据包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种水质状态融合感知与预测溯源方法，其特征在于，所述基于所述实时水体视频，分析与提取待监测水体的水体视觉信息包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种水质状态融合感知与预测溯源方法，其特征在于，所述基于动态加权融合模型，将所述多源数据整合为融合数据包括以
【技术特征摘要】
1.一种水质状态融合感知与预测溯源方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水质状态融合感知与预测溯源方法，其特征在于，所述获取待监测水体的水质监测数据，并结合从实时水体视频中提取的视觉信息，作为待监测水体的多源数据包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种水质状态融合感知与预测溯源方法，其特征在于，所述基于所述实时水体视频，分析与提取待监测水体的水体视觉信息包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种水质状态融合感知与预测溯源方法，其特征在于，所述基于动态加权融合模型，将所述多源数据整合为融合数据包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种水质状态融合感知与预测溯源方法，其特征在于，所述将所述融合数据输入至水质模型，预测未来时刻的水质变化趋势包括以下步骤：
6.根据权利要求2所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：程楠，陈文龙，张峥，何立新，雷晓辉，龙岩，段清，王二朋，史博阳，张宏洋，刘晓龙，郭图南，
申请(专利权)人：河北工程大学，
类型：发明
国别省市：
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