【技术实现步骤摘要】
本领域涉及出行预测领域，具体涉及一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、准确的出行需求预测，尤其是行程起点到终点的需求流向预测，在城市规划和交通管理上具有重要意义，但现有的出行需求预测方法往往只考虑了单一起点或单一终点需求，忽视了起点到终点的需求流动；并且广泛使用的图卷积方法中静态的图结构不能很好的补货动态依赖关系，而完全数据驱动的自适应动态图生成方法又完全忽视了需求规律和先验知识。
2、鉴于此，本案专利技术人对上述问题进行深入研究，遂有本案产生。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种结合需求规律、先验知识，以及起点到终点的需求流动的基于知识图谱嵌入的出行预测方法、系统及存储介质。
2、为了达到上述目的，本专利技术采用这样的技术方案：
3、一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，包括如下步骤：
4、s1：获取用户交通出行订单原始数据；
5、s2：选定研究区域，并将所述研究区域划分成若干个大小一致的...
【技术保护点】
1.一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，其特征在于：步骤S2中选定研究区域的方法如下：将订单原始数据的上下车位置映射到地理空间中，以热力图的形式可视化出来，选定一个合适大小的矩形区域作为所述研究区域，使得所述研究区域能够覆盖主要的出行需求起始点。
3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，其特征在于：步骤S2中所述网格为矩形网格。
4.如权利要求1所述的一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，其特征在于：步骤S8-1中将一天的时间划分为...
【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，其特征在于：步骤s2中选定研究区域的方法如下：将订单原始数据的上下车位置映射到地理空间中，以热力图的形式可视化出来，选定一个合适大小的矩形区域作为所述研究区域，使得所述研究区域能够覆盖主要的出行需求起始点。
3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，其特征在于：步骤s2中所述网格为矩形网格。
4.如权利要求1所述的一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，其特征在于：步骤s8-1中将一天的时间划分为96个时间片段，每个时间片段15分钟。
5.如权利要求1所述的一种基于知识图谱嵌入的出行预测方法，其特征在于：s9-4：对所述知识图谱增强的动态多图卷积网络的参数进行设置：历史输入步长设置为12，预测步长设置为6、12，多层循环神经网络层数设置为1，...
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