一种基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法技术

本文提出了一种基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法。该方法结合了拉普拉斯金字塔和自注意力机制的优势，旨在实现对医疗图像中灰色图像和彩色图像的有效融合。在处理待融合的图像之前使用空域细节增强方法进行细节增强处理，然后分别构建拉普拉斯金字塔。通过对每个图像进行高斯模糊和下采样操作，得到不同尺度上的图像金字塔。然后，对每个金字塔层进行自注意力计算。通过计算每个金字塔层中的像素与其他像素之间的相似度，确定它们之间的关联程度，并根据相似度分配不同的权重。将自注意力计算得到的权重与金字塔层进行加权融合。最后，通过对融合后的图像金字塔进行上采样和差值操作，重建出最终的融合图像。这种图像融合算法能够充分利用拉普拉斯金字塔的多尺度细节信息和自注意力机制的关联性，在医学彩色图像与灰度图像融合处理方案中具有保留了彩色图像的丰富信息、提高对比度和清晰度、自适应融合不同区域以及提高诊断和分析能力等优势。本发明专利技术为医疗图像融合提供了一个有效的解决方法。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理的，具体涉及到基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法。

技术介绍

1、在计算机视觉领域，图像融合是一种将多个图像或图像的不同通道合并成一个单一图像的过程。灰色与彩色图像融合是其中一种常见的图像融合方法，其目标是将灰色图像的细节信息与彩色图像的颜色信息相结合，以产生一个既具有细节丰富度又具有自然色彩的图像。图像融合在计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。通过将不同图像或图像通道的信息融合在一起，可以获得更加全面和丰富的图像信息。灰色与彩色图像融合方法的独特之处在于它能够将灰色图像的细节信息与彩色图像的颜色信息相结合，从而在保留细节的同时增强图像的色彩鲜艳度和真实感。在灰色与彩色图像融合中，常用的方法包括基于像素级融合、基于变换域融合和基于深度学习的融合等。这些方法通过不同的算法和技术，将灰色图像和彩色图像进行特征提取、权重分配和像素合成等操作，以实现细节与色彩的融合。

2、灰色图像通常包含了丰富的细节信息，而彩色图像则具有丰富的色彩信息。通过将它们融合在一起，可以得到既具有细节丰富度又具有自然色彩的图像。本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法，其特征在于：在对图像进行细节增强处理时使用非局部均值滤波器对图像进行处理，利用图像中的每个小块的关联性。首先在整幅图像中寻找相似的图像块，然后根据图像块的相似度大小赋予其不同的权值，从而实现图像的去噪和保留细节的效果。

3.根据权利要求1所述的基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法，其特征在于：在进行高斯金字塔的下采样时，需要选择合适的下采样因子。通常情况下，下采样因子为2...

【技术特征摘要】

1.一种基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法，其特征在于：在对图像进行细节增强处理时使用非局部均值滤波器对图像进行处理，利用图像中的每个小块的关联性。首先在整幅图像中寻找相似的图像块，然后根据图像块的相似度大小赋予其不同的权值，从而实现图像的去噪和保留细节的效果。

3.根据权利要求1所述的基于拉普拉斯金字塔和自注意力机制的灰色与彩色图像融合方法，其特征在于：在进行高斯金字塔的下采样时，需要选择合适的下采样因子。通常情况下，下采样因子为2，即每隔一个像素抽取一个数据。但是下采样因子如果选择过大，可能会导致信息丢失和图像模糊。因此，需要根据具体应用场景和需求来选择合适的下采样因子。同时在进行拉普拉斯金字塔的重建时，需要确保待加...

【专利技术属性】
技术研发人员：俞越，王小玉，兰诣伟，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：