【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及文本挖掘领域，特别是涉及一种文本数据挖掘方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、文本挖掘是从大量文本数据中抽取事先未知的、可理解的、最终可用的知识的过程。现有文本挖掘方法在文档分词过程中存在效率不高、常切出无意义的词的问题。因此，需要一种能够提高文本挖掘效率的方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种文本数据挖掘方法、系统、电子设备及存储介质，可提高文本数据挖掘效率。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种文本数据挖掘方法，包括：
4、获取待挖掘的文本数据；
5、对所述文本数据利用改进n-gram方法进行文本分词，得到特征项集合和词频表；
6、根据所述特征项集合和所述词频表进行文本特征选择，得到文档集特征项；
7、对所述文档集特征项进行空间向量模型表示，得到文本向量；
8、根据所述文本向量利用改进的apriori方法进行文本关联规则分析，得到关联规则。>
9、可选地，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种文本数据挖掘方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本数据挖掘方法，其特征在于，对所述文本数据利用改进N-gram方法进行文本分词，得到特征项集合和词频表，具体包括：
3.根据权利要求1所述的文本数据挖掘方法，其特征在于，根据所述特征项集合和所述词频表进行文本特征选择，得到文档集特征项，具体包括：
4.根据权利要求3所述的文本数据挖掘方法，其特征在于，所述综合权重的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的文本数据挖掘方法，其特征在于，根据所述文本向量利用改进的Apriori方法进行文本关联规则分析，得到...
【技术特征摘要】
1.一种文本数据挖掘方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的文本数据挖掘方法，其特征在于，对所述文本数据利用改进n-gram方法进行文本分词，得到特征项集合和词频表，具体包括：
3.根据权利要求1所述的文本数据挖掘方法，其特征在于，根据所述特征项集合和所述词频表进行文本特征选择，得到文档集特征项，具体包括：
4.根据权利要求3所述的文本数据挖掘方法，其特征在于，所述综合权重的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的文本数据挖掘方法，其特征在于，根据所述文本向...
【专利技术属性】
技术研发人员：代冬升，李雅峰，宋秦松，连光耀，梁晓龙，连云峰，李会杰，张西山，刘淑珍，王子林，
申请(专利权)人：中国人民解放军三二一八一部队，
类型：发明
国别省市：
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