【技术实现步骤摘要】
本申请涉及矿产工业检测，特别涉及一种球团矿生产工况检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，随着计算机技术不断地发展，其技术已经进入到各行各业，尤其是深度学习和大模型的飞速发展，为各行业的效率带来了极大的提升。球团矿是当代高炉炼铁中的一种重要原材料，具有含铁品位高、粒度均匀、透气性好、易还原等优点，能为高炉冶炼提供稳定优质的原料，实现铁前节能减排
2、目前造球流程工况指标的检测与控制主要依靠人工完成。以国内某钢铁厂球团矿生产车间为例，操作工人通过观察圆盘造球机内球团颗粒情况，估计球团矿质量特征包括粒径、亮度(湿度)的变化趋势(俗称“看球”)，据此凭经验对球团矿生产工况进行判定并手动调整加水量，使球团矿质量指标达标。这种人工操作控制的生产方式主观性强、误差大、效率低、劳动强度大，导致测量的结果反馈滞后，从而使得调控不及时。现有部分研究人员利用机器视觉方法进行生产测量，相比于人工传统方法，效率有所提升，误差有所降低，但对于数据规模和模型结构有一定要求，且需要经过复杂的图像分割过程。易受生产现场存在的水雾、粉尘、震动、不均...
【技术保护点】
1.一种球团矿生产工况检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的球团矿生产工况检测方法，其特征在于，所述利用图像特征提取模型分别对每张生产工况图像进行特征提取，得到所述生产工况图像的图像特征，包括：
3.根据权利要求1所述的球团矿生产工况检测方法，其特征在于，所述根据所有生产工况图像的图像特征和文本特征，对所述图像特征提取模型和文本编码器进行优化，得到优化后的图像特征提取模型和优化后的文本编码器，包括：
4.根据权利要求1所述的球团矿生产工况检测方法，其特征在于，所述基于所述生产样本图像的最终图像特征和所有最终文本特征，...
【技术特征摘要】
1.一种球团矿生产工况检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的球团矿生产工况检测方法，其特征在于，所述利用图像特征提取模型分别对每张生产工况图像进行特征提取，得到所述生产工况图像的图像特征，包括：
3.根据权利要求1所述的球团矿生产工况检测方法，其特征在于，所述根据所有生产工况图像的图像特征和文本特征，对所述图像特征提取模型和文本编码器进行优化，得到优化后的图像特征提取模型和优化后的文本编码器，包括：
4.根据权利要求1所述的球团矿生产工况检测方法，其特征在于，所述基于所述生产样本图像的最终图像特征和所有最终文本特征，利用多任务分类模型获取所述生产样本图像与每个所述最终文本特征之间的边际概率，包括：
5.根据权利要求4所述的球团矿生产工况检测方法，其特征在于，所述利用所述多任务分类模型计算所述生产样本图像的最终图...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴鑫，李靓杰，吴渊，周慧，周宇，段嘉旭，
申请(专利权)人：湖南工商大学，
类型：发明
国别省市：
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