【技术实现步骤摘要】
本专利技术是有关于一种泵控制装置与泵控制方法，且特别是有关于一种并联变频泵控制装置与并联变频泵控制方法。
技术介绍
1、进流抽水站为污水处理厂中最重要的环节之一，其负责汇聚污水，并存储于地面下数米的湿井中。湿井中会装置多台可调整转速的水泵，再以水泵并联系统的模式进行抽水，将污水抽至曝气池中进行氧化反应。
2、一般而言，一座污水处理厂会有多个区域，每个区域包含数个水泵，以维持污水处理厂的运作。然而，当污水处理厂所需管理区域过大，水泵机台数目过多，或是不同种类的水泵一同运作，管理者难以实时获得信息，使整场控制优化。若想使用云技术做分配管理，庞大云数据执行不够快就难以提供实时判断结果，接近本地端的装置则会有运算能力不够的问题。
3、因此，在远程监控的系统之下，如何依照水泵的组成与使用者需求选择适当的水泵组合，以使耗能最小，维持高效能，是本领域所欲解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种并联变频泵控制装置与并联变频泵控制方法，可有效达到节能控制与提升运转效率。
2、本专利技术的并联变频泵控制装置包括数据存取装置、连接装置以及处理器。数据存取装置取得配置于同一场域中的多个水泵的出厂数据。连接装置连接各水泵。处理器耦接数据存取装置及连接装置，经配置以：依照出厂数据计算各水泵的性能曲线；列举水泵的多个组合以建立初始的多个基因组，并合并各基因组中的水泵的性能曲线以建构合并性能曲线；执行基因算法，将对于场域的需求流量转换为需求压力代入各基因组中的水泵的合
3、本专利技术的并联变频泵控制方法，适于由具有处理器的并联变频泵控制装置控制配置于同一场域中的多个水泵。此方法包括下列步骤：取得各水泵的出厂数据，据以计算各水泵的性能曲线；列举水泵的多个组合以建立初始的多个基因组，并合并各基因组中的水泵的性能曲线以建构合并性能曲线；执行基因算法，将对于场域的需求流量转换为需求压力代入各基因组中的水泵的合并性能曲线以计算各基因组的自适应值，并根据自适应值进行基因组的迭代，以求得各组合的最佳解；以及比较各组合的最佳解下的水泵的总耗电量，以决定耗能最佳的组合，并调控组合中的水泵的运转。
4、基于上述，本专利技术的并联变频泵控制装置与并联变频泵控制方法通过计算同一场域中不同水泵的性能曲线，并列举不同的水泵组合作为基因组以计算其中水泵的合并性能曲线，从而通过基因算法计算各基因组的自适应值，以求得运转效率最好、目标流量最佳、耗电功率最小的最佳解，用以对水泵进行调控。藉此，可有效达到节能控制与提升运转效率。
5、以下结合附图和具体实施例对本专利技术进行详细描述，但不作为对本专利技术的限定。
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1.一种并联变频泵控制装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器更通过所述连接装置收集各所述水泵的运转数据，用以建立各所述组合的所述水泵运转时的系统阻抗曲线，并使用各所述组合的所述合并性能曲线及所述系统阻抗曲线求出安全运转范围。
3.根据权利要求2所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器包括在各所述组合的所述安全运转范围内，根据所述自适应值进行所述基因组的迭代，求得各所述组合的所述最佳解。
4.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器更计算各所述组合中的所述水泵的流量的总和，并去除所述总和未达所述需求流量的所述组合。
5.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器包括将所述需求压力代入各所述基因组中的所述水泵的所述合并性能曲线以计算各所述基因组中的所述水泵的个别流量，并根据所述个别流量的总合计算所述自适应值。
6.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器包括：
7.根据
8.根据权利要求7所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器更以预设比率随机改变被选择的所述基因组中的所述染色体的至少一二进制值以进行突变。
9.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器更通过所述连接装置收集各所述水泵的运转数据，并通过所述数据存取装置上传所述运算数据至云服务器，而由所述云服务器统计所述运算数据以计算出各所述水泵的运转效率。
10.根据权利要求9所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器更通过所述数据存取装置取得所述云服务器所计算的所述运转效率，以在所决定耗能最佳的所述组合中选择所述运转效率较佳的所述水泵以进行所述调控。
11.一种并联变频泵控制方法，其特征在于，适于由具有处理器的并联变频泵控制装置控制配置于同一场域中的多个水泵，所述方法包括下列步骤：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，更包括：
13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，其中所述根据所述自适应值进行所述基因组的迭代，以求得各所述组合的最佳解的步骤包括：
14.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，更包括：
15.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，其中所述执行基因算法，将对于所述场域的需求流量转换为需求压力代入各所述基因组中的所述水泵的所述合并性能曲线以计算各所述基因组的自适应值的步骤包括：
16.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，其中所述根据所述自适应值进行所述基因组的迭代，以求得各所述组合的最佳解的步骤包括：
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于，其中所述依照各所述基因组的所述自适应值采用轮盘法随机选择所述基因组以进行交配的步骤包括：
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，其中所述根据所述自适应值进行所述基因组的迭代，以求得各所述组合的最佳解的步骤更包括：
19.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，更包括：
20.根据权利要求19所述的方法，其特征在于，其中所述比较各所述组合的所述最佳解下的所述水泵的总耗电量，以决定耗能最佳的所述组合，并通过所述连接装置调控所述组合中的所述水泵的运转的步骤更包括：
...【技术特征摘要】
1.一种并联变频泵控制装置，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器更通过所述连接装置收集各所述水泵的运转数据，用以建立各所述组合的所述水泵运转时的系统阻抗曲线，并使用各所述组合的所述合并性能曲线及所述系统阻抗曲线求出安全运转范围。
3.根据权利要求2所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器包括在各所述组合的所述安全运转范围内，根据所述自适应值进行所述基因组的迭代，求得各所述组合的所述最佳解。
4.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器更计算各所述组合中的所述水泵的流量的总和，并去除所述总和未达所述需求流量的所述组合。
5.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器包括将所述需求压力代入各所述基因组中的所述水泵的所述合并性能曲线以计算各所述基因组中的所述水泵的个别流量，并根据所述个别流量的总合计算所述自适应值。
6.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器包括：
7.根据权利要求6所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器包括将各所述基因组中的所述水泵的运转频率转换为二进制以作为染色体，并随机交换被选择的所述基因组中的所述染色体的至少一二进制值以进行交配。
8.根据权利要求7所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器更以预设比率随机改变被选择的所述基因组中的所述染色体的至少一二进制值以进行突变。
9.根据权利要求1所述的并联变频泵控制装置，其特征在于，其中所述处理器更通过所述连接装置收集各所述水泵的运转数据，并通过所述数据存取装置上传所述运算数据至云服务器，而由所述云服务器统计所述运算数据以计算出各所...
【专利技术属性】
技术研发人员：林昌民，陈伟伦，萧仲兴，赵浩廷，
申请(专利权)人：财团法人工业技术研究院，
类型：发明
国别省市：
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