【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理，具体涉及一种pcb焊锡缺陷视觉自动化检测方法。
技术介绍
1、随着现代电子产品的普及，印刷电路板（pcb板）作为信息传输和控制的核心，质量直接关系到产品性能。焊接作为pcb制造的关键步骤，焊接质量直接关系到产品的可靠性和性能稳定性。随着市场对pcb板的需求增加，传统的焊接质量检测方法已经无法满足快速生产的需求。因此，提高pcb焊接质量检测效率和准确性显得尤为紧迫和重要。
2、现有基于图像处理的视觉检测方法在发现流水生产线中的问题方面具有很大潜力，可以自动识别并标记潜在的缺陷区域，并对不同类型的缺陷进行分类。然而，目前的图像检测算法在检测焊锡缺陷时存在一些局限性。传统方法通常使用阈值分割算法来将焊锡区域与其他区域分开，但这种方法忽略了元器件引脚、颜色和pcb板上文字的灰度值，导致可能将与焊锡无关的区域也纳入分割范围。这可能导致形态学处理阶段出现较大误差，例如在处理文字或引脚区域时，可能会影响到焊锡点的面积，使其变为缺乏足够焊料的点，从而误判为缺陷，降低焊锡缺陷检测的准确性。
技术...
【技术保护点】
1.一种PCB焊锡缺陷视觉自动化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种PCB焊锡缺陷视觉自动化检测方法，其特征在于，所述基于各像素点滑动窗口内灰度值的变化特征得到各像素点的序列趋势熵，包括：
3.如权利要求1所述的一种PCB焊锡缺陷视觉自动化检测方法，其特征在于，所述根据各像素点的序列趋势熵结合滑动窗口的灰度分布特点得到各像素点的焊接窗口灰度趋势系数，具体为：
4.如权利要求1所述的一种PCB焊锡缺陷视觉自动化检测方法，其特征在于，所述根据各像素点滑动窗口的灰度特征结合梯度分布特征得到各像素点的焊接边...
【技术特征摘要】
1.一种pcb焊锡缺陷视觉自动化检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种pcb焊锡缺陷视觉自动化检测方法，其特征在于，所述基于各像素点滑动窗口内灰度值的变化特征得到各像素点的序列趋势熵，包括：
3.如权利要求1所述的一种pcb焊锡缺陷视觉自动化检测方法，其特征在于，所述根据各像素点的序列趋势熵结合滑动窗口的灰度分布特点得到各像素点的焊接窗口灰度趋势系数，具体为：
4.如权利要求1所述的一种pcb焊锡缺陷视觉自动化检测方法，其特征在于，所述根据各像素点滑动窗口的灰度特征结合梯度分布特征得到各像素点的焊接边缘特征指数，具体为：
5.如权利要求1所述的一种pcb焊锡缺陷视觉自动化检测方法，其特征在于，所述根据各像素点滑动窗口的中间行、列像素点的梯度分布特征得到各像素点的圆形指数，具体为：
6.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：周琳玲，陈新桥，龙叶家，
申请(专利权)人：深圳市联合盛鑫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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