【技术实现步骤摘要】
本申请涉及ai领域，且更为具体地，涉及一种基于ai技术的全自动标本前处理系统及方法。
技术介绍
1、标本前处理是指在对生物组织或样本进行进一步分析或检测之前，对这些样本进行一系列处理步骤，以确保样本的质量和可靠性。标本前处理通常包括固定、脱水、包埋、切片、染色等步骤，这些步骤旨在保护样本的形态结构、细胞结构和化学成分，以使得样本可以被用于后续的显微镜观察、分析或其他实验操作。
2、在医学研究和临床诊断中，标本的前处理过程是至关重要的。传统的标本前处理过程通常需要人工操作，这不仅耗时耗力，而且可能由于操作者的技术水平和经验差异，导致标本质量的不稳定。
3、随着人工智能（ai）技术的发展，ai已经被广泛应用于各种领域，包括医学影像分析、疾病预测和诊断等。ai技术的发展和应用为优化标本前处理的过程提供了一种新的思路。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，提出了本申请。
2、根据本申请的一个方面，提供了一种基于ai技术的全自动标本前处理系统，其包括：
...【技术保护点】
1.一种基于AI技术的全自动标本前处理系统，包括：标本采集模块，用于根据预设的采集方案，利用机器人臂和智能相机采集标本；标本类型识别模块，用于识别所述标本的类型；标本制备模块，用于根据所述标本的类型，自动进行所述标本的固定、脱水、包埋和切片处理，并将制备好的所述标本贴在载玻片上；标本染色模块，用于选择合适的染色剂，并通过喷墨打印头将所述染色剂喷涂在所述载玻片上，并通过光学传感器检测染色效果；标本扫描模块，用于将染色好的所述载玻片扫描成数字图像；标本分析模块，用于对扫描得到的所述数字图像进行分析，并给出相应的报告；
2.根据权利要求1所述的基于AI技术的全自...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai技术的全自动标本前处理系统，包括：标本采集模块，用于根据预设的采集方案，利用机器人臂和智能相机采集标本；标本类型识别模块，用于识别所述标本的类型；标本制备模块，用于根据所述标本的类型，自动进行所述标本的固定、脱水、包埋和切片处理，并将制备好的所述标本贴在载玻片上；标本染色模块，用于选择合适的染色剂，并通过喷墨打印头将所述染色剂喷涂在所述载玻片上，并通过光学传感器检测染色效果；标本扫描模块，用于将染色好的所述载玻片扫描成数字图像；标本分析模块，用于对扫描得到的所述数字图像进行分析，并给出相应的报告；
2.根据权利要求1所述的基于ai技术的全自...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘秀敏，孙鸿妍，王秋琳，钟剑锋，朱长吉，李明月，崔琳，
申请(专利权)人：吉林大学，
类型：发明
国别省市：
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