【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，特别涉及一种驾驶行为习惯模型构建方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、汽车是个大产业，世界汽车保有量巨大，我国车辆数量在急速攀升。车辆保险行业、二手车交易行业业务大增，需要更多维度对车辆进行评估，以前一直是评估车本身，忽略了人的因素。对于保险行业，保险公司为了降低自身风险，并合理优化保险结构，增加车主驾驶行为习惯的评估，从而更合理的提升保险服务行业的水平。比如，针对经常激烈驾驶、超速驾驶的车主，提出适当增加车辆保险保费的要求；对于驾驶行为习惯好的车主，适当降低其车辆保险保费。这种变动，更大程度地合理化了保险行业服务，同时，也能促使有不好驾驶行为习惯的车主改善自己的驾驶行为，降低事故发生概率，行业的服务品质提升，社会文明进步。对于二手车交易行业，二手车交易中心对于同一个车，原车主的驾驶行为习惯作为一个维度，考量车辆的商业价值。对于经常激烈驾驶、超速驾驶的车主，适当降低其车辆的交易价格；对于驾驶行为习惯好的车主，适当提升其车辆的交易价格。对于车主本人，也希望每年或者每半年对自己的驾驶习惯进行评估，自我了解。
2、因此，现在急需增加对车辆使用人进行测评，而其中关系最大的就是驾驶人的驾驶行为习惯。但是，这种测评需要大量数据支撑，才有真正的意义。但是行业目前缺乏健全的评估系统。偶尔遇到的也就是导航系统会对本次导航过程的驾驶行为进行测评，并不是所有的驾驶行为导航系统都参与了，这本身有局限性，且缺乏全景的分析，过于点、线，没有面的分析。又如，很多专利提到在车辆上安装一个黑匣子，完美搜集车辆操控和运行信息，
3、对于现有的相关技术中存在的对车主行为习惯测评存在局限性的问题，目前还没有良好的解决方案。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提供一种驾驶行为习惯模型构建方法、装置、设备及介质，通过本专利技术能够解决现有的相关技术中存在的对车主行为习惯测评存在局限性的问题。
2、第一个方面，本专利技术提供了一种驾驶行为习惯模型构建方法，包括：
3、获取目标车主的车辆信息，根据所述车辆信息确定所述目标车主的车辆数据文档；
4、对所述车辆数据文档进行数据处理，得到行为习惯数据；
5、根据所述行为习惯数据生成目标习惯模型。
6、在其中的一些实施例中，所述车辆信息包括车架号；根据所述车辆信息确定所述目标车主的车辆数据文档，包括：
7、根据所述车架号从预先构建的汽车数据库中检索得到所述目标车主的车辆数据文档。
8、在其中的一些实施例中，所述车辆数据文档包括多个数据列。
9、在其中的一些实施例中，对所述车辆数据文档进行数据处理，得到行为习惯数据，包括：
10、对所述车辆数据文档进行脱敏处理，去除所述车辆数据文档中的无用数据列；
11、通过数据验证去除剩余数据列中的无效数据，得到行为习惯数据。
12、在其中的一些实施例中，所述行为习惯数据中的数据列包括时间、速度、行驶里程和电池电流。
13、在其中的一些实施例中，所述目标习惯模型的形式为行为分析报告。
14、在其中的一些实施例中，根据所述行为习惯数据生成目标习惯模型，包括：
15、调取预先构建的报告模板；
16、根据所述行为习惯数据完善所述报告模板，得到所述行为分析报告。
17、第二个方面，本专利技术提供了一种驾驶行为习惯模型构建装置，其特征在于，包括：
18、数据获取模块，用于获取目标车主的车辆信息，根据所述车辆信息确定所述目标车主的车辆数据文档；
19、数据处理模块，对所述车辆数据文档进行数据处理，得到行为习惯数据；
20、模型生成模块，根据所述行为习惯数据生成目标习惯模型。
21、第三个方面，本专利技术提供了一种电子设备，包括：
22、处理器以及存储器；
23、所述处理器调用所述存储器存储的计算机程序，以执行第一个方面所述的驾驶行为习惯模型构建方法。
24、第四个方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，
25、所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器能够执行第一个方面所述的驾驶行为习惯模型构建方法。
26、本专利技术具有以下有益效果：
27、本专利技术提供了一种驾驶行为习惯模型构建方法，通过获取目标车主的车辆信息确定车辆数据文档，该车辆数据文档能够全面展示当前车辆的历史行驶数据，对该车辆数据文档进行处理得到行为习惯数据，再根据行为习惯数据生成的目标习惯模型，相比于只依据导航提供的车辆数据，本方法能够更加全面地体现出目标车主在驾驶该车辆时的行为习惯，对目标车主行为习惯的评估更加全面和准确，解决了现有的相关技术中存在的对车主行为习惯测评存在局限性的问题。
28、本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在说明书以及附图中所指出的结构来实现和获得。
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1.一种驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，所述车辆信息包括车架号；根据所述车辆信息确定所述目标车主的车辆数据文档，包括：
3.根据权利要求1所述的驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，所述车辆数据文档包括多个数据列。
4.根据权利要求3所述的驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，对所述车辆数据文档进行数据处理，得到行为习惯数据，包括：
5.根据权利要求3所述的驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，所述行为习惯数据中的数据列包括时间、速度、行驶里程和电池电流。
6.根据权利要求1所述的驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，所述目标习惯模型的形式为行为分析报告。
7.根据权利要求6所述的驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，根据所述行为习惯数据生成目标习惯模型，包括：
8.一种驾驶行为习惯模型构建装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，p>...
【技术特征摘要】
1.一种驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，所述车辆信息包括车架号；根据所述车辆信息确定所述目标车主的车辆数据文档，包括：
3.根据权利要求1所述的驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，所述车辆数据文档包括多个数据列。
4.根据权利要求3所述的驾驶行为习惯模型构建方法，其特征在于，对所述车辆数据文档进行数据处理，得到行为习惯数据，包括：
5.根据权利要求3所述的驾驶行为习惯...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪强，李宇飞，俞文，余健，
申请(专利权)人：奇瑞新能源汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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