基于物联网的电梯故障诊断与预警方法及系统技术方案

本申请公开了一种基于物联网的电梯故障诊断与预警方法及系统，其包括：获取各个传感器所采集的表征电梯状态的采样数据，其中，采样数据包括曳引机三相供电电流、曳引机三相供电电压、电梯垂直振动加速度、电梯水平振动加速度中的至少一种；将采样数据通过物联网网络传输至云端服务器；利用CNN‑LSTM算法对云端服务器获取的采样数据进行处理和分析，根据处理和分析的结果识别电梯潜在的故障和风险；根据处理和分析的结果生成相应的预警信息，并将预警信息发送至相关人员的终端设备；云端服务器将预警信息发送至相关联的远程监控平台，并在远程监控平台上生成电梯的运行状态和诊断报告。通过上述设置，提高了电梯的管理效率和质量，保障电梯的安全运行。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电梯检验监测，尤其是指一种基于物联网的电梯故障诊断与预警方法及系统。

技术介绍

1、我国电梯的使用寿命大多为15年左右，电梯投入使用10年以后就会出现自动控制系统落后、电梯运行性能下降、安全隐患增加等现象。电梯故障诊断与预警系统研究是保障电梯安全性和可靠性的重要手段。通过对电梯故障的分类与识别、信号处理与特征提取人工智能应用以及远程诊断与监控等方面的研究，可以不断提高电梯故障诊断的准确性和效率，降低维修成本，提高电梯的安全性和可靠性。

2、当前，电梯运营、维护、管理存在常态化监管困难的问题，电梯监管仍以传统的人工检查和巡检为主，缺乏先进的技术手段和监测设备。同时，电梯故障诊断和预测等方面的技术还需要进一步发展和完善。目前，很多电梯故障诊断与预警系统还停留在简单的数据采集和报警阶段，缺乏智能化分析和预测功能，因此需要加强这方面的研究和开发。

技术实现思路

1、为了解决现有技术的不足，本申请的目的在于提供一种基于物联网的电梯故障诊断与预警方法及系统，其提高了电梯的管理效率和质量，保障电梯的安本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的电梯故障诊断与预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于物联网的电梯故障诊断与预警方法，其特征在于，所述利用CNN-LSTM模型对所述云端服务器获取的所述采样数据进行处理和分析，包括：

3.根据权利要求2所述的基于物联网的电梯故障诊断与预警方法，其特征在于，所述根据处理和分析的结果识别所述电梯潜在的故障和风险，包括：

4.根据权利要求1所述的基于物联网的电梯故障诊断与预警方法，其特征在于，所述利用CNN-LSTM模型对所述云端服务器获取的所述采样数据进行处理和分析，还包括：

5.根据权利要求4所述的基于物...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的电梯故障诊断与预警方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于物联网的电梯故障诊断与预警方法，其特征在于，所述利用cnn-lstm模型对所述云端服务器获取的所述采样数据进行处理和分析，包括：

3.根据权利要求2所述的基于物联网的电梯故障诊断与预警方法，其特征在于，所述根据处理和分析的结果识别所述电梯潜在的故障和风险，包括：

4.根据权利要求1所述的基于物联网的电梯故障诊断与预警方法，其特征在于，所述利用cnn-lstm模型对所述云端服务器获取的所述采样数据进行处理和分析，还包括：

5.根据权利要求4所述的基于物联网的电梯故障诊断与预警方法，其特征在于，所述将所述采样数据划分为训练集、验证集和测试集，其中，

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【专利技术属性】
技术研发人员：高伟峰，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：