【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及道路工程，具体涉及一种构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法。
技术介绍
1、沥青混合料的抗车辙性能是重要路用性能之一，沥青路面早期损坏的病害中车辙变形是其突出表现。目前，常采用的沥青混合料抗车辙性能统一预估模型是根据burgers模型的本构关系预测动稳定度。该预估模型虽然能通过计算机系统中自带本构模型关系式对沥青混合料抗车辙性能预，但是由于未充分考虑实际工程所处地理环境因素影响，因此采用该预估模型存在不够准确和全面的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法，目的是解决
技术介绍
中存在的上述问题。
2、本专利技术提供的技术方案如下：
3、一种构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法，包括以下步骤：
4、步骤s1、测试组成沥青混合料的材料的性能指标，组成沥青混合料的材料包括沥青和集料；
5、步骤s2、将不同用量的沥青进行拌和，得到不同沥青含量的多种所述沥青混合料，通过所述沥青混合料制作得到多组马歇尔试件；
6、步骤s3、针对多组所述马歇尔试件进行不同马歇尔实验，测定所述马歇尔试件的体积指标，得到体积指标值；
7、步骤s4、根据所述体积指标值确定不同马歇尔实验的最佳沥青用量，得到第一沥青用量值；
8、步骤s5、根据所述第一沥青用量值制作车辙试件，进行车辙实验，测定所述车辙试件的动稳定度值，得到动稳定度最大值，根据所述动稳定度最大值确定出车辙实验的最佳沥
9、步骤s6、根据所述第二沥青用量值进行车辙实验，分别测试不同分形维数、沥青用量、碾压次数、抗车辙剂掺量及温度影响因素条件下沥青混合料的动稳定度值，从而获得目标实验数据；
10、步骤s7、根据所述目标试验数据，基于灰色理论原理建立沥青混合料抗车辙性能预测模型。
11、进一步地，步骤s7中，所述根据所述目标试验数据，基于灰色理论原理建立沥青混合料抗车辙性能预测模型，包括以下步骤：
12、收集整理所述目标试验数据，并对所述目标试验数据进行初值化处理得到数据x(0)；
13、对所述数据x(0)作一次累加处理生成1-ago序列；
14、构造数据矩阵b和yn，计算矩阵btb和(btb)-1，求解参数列其中
15、根据所述参数列计算得到所述1-ago序列的响应值
16、根据所述将经过一次累减和初值化还原，得到所述目标试验数据的原始数据响应值
17、根据和建立所述沥青混合料的动稳定度预测模型。
18、进一步地，步骤s2中，所述将不同用量的沥青进行拌和，得到不同沥青含量的多种所述沥青混合料，通过所述沥青混合料制作得到多组马歇尔试件，具体为：
19、将沥青用量分别为3.5％、4.0％、4.5％、5.0％进行拌和，得到四种不同沥青含量的沥青混合料，通过四种不同沥青含量的沥青混合料制作得到马歇尔试件，每组制作3个平行试件。
20、进一步地，步骤s3中，所述测定所述马歇尔试件的体积指标，具体为：
21、测定四种不同沥青含量的所述马歇尔试件的体积指标，取3个测试结果的平均值作为最终结果。
22、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
23、本专利技术提供了一种构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法，该方法根据拟建道路所处区域地理环境特征、拟用材料性能及路面要求通过预测拟建沥青路面的高温抗车辙性能。该方法充分考虑了实际工程所处地理环境因素影响，预测结果准确。
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1.一种构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法，其特征在于，步骤S7中，所述根据所述目标试验数据，基于灰色理论原理建立沥青混合料抗车辙性能预测模型，包括以下步骤：
3.根据权利要求1或2所述的构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法，其特征在于，步骤S2中，所述将不同用量的沥青进行拌和，得到不同沥青含量的多种所述沥青混合料，通过所述沥青混合料制作得到多组马歇尔试件，具体为：
4.根据权利要求3所述的构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法，其特征在于，步骤S3中，所述测定所述马歇尔试件的体积指标，具体为：
【技术特征摘要】
1.一种构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的构建沥青混合料抗车辙性能预测模型的方法，其特征在于，步骤s7中，所述根据所述目标试验数据，基于灰色理论原理建立沥青混合料抗车辙性能预测模型，包括以下步骤：
3.根据权利要求1或2所述的构建沥青混...
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