【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像增强，具体涉及一种基于2d-vmd(二维变分模态分解)和插值的图像增强方法。
技术介绍
1、图像插值是图像增强领域比较热门的话题，其目的在于利用已知邻近像素的灰度值估计未知像素点的灰度值，增加图像像素个数，从而将一幅低分辨率图像变成相应的高分辨率版本来改善图像的视觉效果。图像的空间分辨率是人类视觉系统观察数字图像的一个重要特性，分辨率越高，人眼就能获得越多的图像细节信息。图像插值被广泛地应用于各个领域，例如图像修复、数字高清电视应用、目标移除、图像分析和图像压缩等。传统的插值方法在放大图像时着重于对原图像的还原度，而无法对图像的灰度分布进行改变，所以图像不能满足高可读性的要求。
2、综上所述，现有的图像插值方法存在图像增强时无法调整灰度分布，且插值存在模糊现象的问题，因此，现有图像增强方法对图像增强的效果较差，如何在图像插值时维持图像的保真度以及调整灰度分布是目前亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为解决现有图像增强方法对图像增强的效果差的问题，而提出的一种基于2d-vmd和插值的图像增强方法。
2、本专利技术为解决上述技术问题所采取的技术方案是：一种基于2d-vmd和插值的图像增强方法，所述方法具体包括以下步骤：
3、步骤一、对获取的原始图像进行预处理，得到预处理后的图像；
4、步骤二、对预处理后的图像进行2d-vmd分解，分别得到每个模态分量对应的子图像；
5、步骤三、分别对每个子图
6、步骤四、将各个插值处理后的子图像进行重构，得到增强后的图像。
7、本专利技术的有益效果是：
8、本专利技术通过2d-vmd对灰度图像进行分解，得到一系列不同中心频率的模态分量，然后分别对每个模态分量对应的图像做增强处理，即利用插值方法处理模态分量对应的图像，在插值的基础上，利用2d-vmd的重构算法对模态分量对应的插值图像进行重构，得到增强后的图像，由于对图像的充分分解，使得处理后的每一模态在不同频率都得到了有效放大，在提高图像质量的同时改善了图像的灰度分布，提升了图像增强效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于2D-VMD和插值的图像增强方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于2D-VMD和插值的图像增强方法，其特征在于，所述步骤一的具体过程为：
3.根据权利要求2所述的基于2D-VMD和插值的图像增强方法，其特征在于，所述每个模态分量的中心频率各不相同。
4.根据权利要求3所述的基于2D-VMD和插值的图像增强方法，其特征在于，所述对每个子图像做插值处理，采用的是双线性插值方法。
5.根据权利要求4所述的基于2D-VMD和插值的图像增强方法，其特征在于，所述双线性插值方法的具体过程为：
6.根据权利要求3所述的基于2D-VMD和插值的图像增强方法，其特征在于，所述对每个子图像做插值处理，采用的是双三次插值方法。
7.根据权利要求6所述的基于2D-VMD和插值的图像增强方法，其特征在于，所述双三次插值方法具体为：
【技术特征摘要】
1.基于2d-vmd和插值的图像增强方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于2d-vmd和插值的图像增强方法，其特征在于，所述步骤一的具体过程为：
3.根据权利要求2所述的基于2d-vmd和插值的图像增强方法，其特征在于，所述每个模态分量的中心频率各不相同。
4.根据权利要求3所述的基于2d-vmd和插值的图像增强方法，其特征在于，所述对每个子...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。