【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，尤其涉及一种答案生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、相关技术中，自然语言问答(qa)是指利用各种技术对用户提出的自然语言问题直接给出问题答案。知识图谱问答(kb-qa)是基于知识库的问答。kb-qa在技术实现上，主要包括两大类，分别是基于语义解析的方法、基于信息检索的方法。语义解析式的方法则是通过对自然语言问题进行语义解析，将用户问题转化成给定知识库相应的查询语言，将查询结果作为答案返回。基于信息检索的方法，是直接从知识库中检索子图，形成候选答案，再通过对候选答案进行打分，从而返回最终的问题答案。
2、近年来，预训练基础模型已经是大数据时代人工智能的重要组成部分，研究者们发现通过扩大预训练语言模型的参数量和数据量，大语言模型(large language model)能够在效果显著提升的同时，展示出很多特殊能力(如上下文学习能力、逐步推理能力等)。最近，作为代表性的大语言模型应用chatgpt更是展现出了超强的人机对话能力和任务求解能力，对于整个ai研究都带来了重大影响。
3、传...
【技术保护点】
1.一种答案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个目标子问题各自对应的目标实体信息，得到至少两个图查询语句包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在图数据库中查询与所述至少两个图查询语句相匹配的答案，得到所述至少两个目标子问题各自对应的目标子答案，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个目标子问题各自对应的目标子答案，生成所述目标问题对应的目标答案，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
<...【技术特征摘要】
1.一种答案生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个目标子问题各自对应的目标实体信息，得到至少两个图查询语句包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在图数据库中查询与所述至少两个图查询语句相匹配的答案，得到所述至少两个目标子问题各自对应的目标子答案，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个目标子问题各自对应的目标子答案，生成所述目标问题对应的目标答案，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李月雷，潘春光，蔡文晖，梅立军，付瑞吉，
申请(专利权)人：北京达佳互联信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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