【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及税务管理，具体的说是一种基于数据湖技术的税务管理系统及方法。
技术介绍
1、在国家税务总局发布的《金税工程总体方案》中，金税四期的目标是实现“以数字驱动税收”，实现对税收数据的全过程管理和服务。为此，金税四期系统需要利用现代信息技术手段，对税收数据进行整合、清理和分析，实现智能税收征管和个性化纳税服务等功能。
2、在这种背景下，设计一种基于数据湖技术的税务管理系统及方法，通过将数据湖技术应用于税务领域，解决了现有系统存在的问题，如数据分散、管理不一致等问题。
技术实现思路
1、本专利技术针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种基于数据湖技术的税务管理系统及方法，实现了对多源涉税数据的整合、深度挖掘和分析，提高了税务管理的效率和准确性。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于数据湖技术的税务管理系统，解决上述技术问题采用的技术方案如下：
3、一种基于数据湖技术的税务管理系统，其包括：
4、数据中心模块，用于接收来自不同来源的涉税数...
【技术保护点】
1.一种基于数据湖技术的税务管理系统，其特征在于，其包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据湖技术的税务管理系统，其特征在于，所述大数据分析工具使用统计学方法、聚类分析方法和关联规则挖掘方法对数据湖的数据进行分析。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据湖技术的税务管理系统，其特征在于，所述机器学习模型利用监督学习、无监督学习和强化学习的机器学习算法识别数据湖中涉税数据的潜在风险。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据湖技术的税务管理系统，其特征在于，所述机器学习模块包括训练子模块、预测子模块和反馈子模块；
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据湖技术的税务管理系统，其特征在于，其包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据湖技术的税务管理系统，其特征在于，所述大数据分析工具使用统计学方法、聚类分析方法和关联规则挖掘方法对数据湖的数据进行分析。
3.根据权利要求1所述的一种基于数据湖技术的税务管理系统，其特征在于，所述机器学习模型利用监督学习、无监督学习和强化学习的机器学习算法识别数据湖中涉税数据的潜在风险。
4.根据权利要求3所述的一种基于数据湖技术的税务管理系统，其特征在于，所述机器学习模块包括训练子模块、预测子模块和反馈子模块；
5.根据权利要求1所述的一种基于数据湖技术的税务管理系统，其特征在于，所述智能税收征管模块包括监控子模块、风险评估子模块、应对手段选择子模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：蔡训钊，崔永生，林帅，张建利，储佳祥，郭思宁，
申请(专利权)人：浪潮软件科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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