【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及轨道区段状态检测，尤其涉及一种轨道区段状态检测方法及系统。
技术介绍
1、当无人机实时获取轨道轨面图像时，通过对轨道轨面真实裂纹的尺寸和数量进行相关研究。
2、通过对获取的三维图像进行预处理，得到预处理图像后分析图像中的像素点，以获取像素点的亮度等级，从而决定下一步实验操作的方向。
3、在获取轨道轨面图像像素点的亮度等级后，需要通过亮度等级得到灰尘灰度特征，通过灰尘灰度特征辨别是否为真实裂纹，进一步对真实裂纹的尺寸和数量进行检测，随后通过真实裂纹的尺寸和数量进行风险评估获取轨道轨面的风险状态。
4、对于检测轨道轨面的风险状态时存在的缺陷，传统的检测轨道轨面状态存在细小裂纹且被灰尘所遮盖难以通过人眼发现，没有考虑到对真伪裂纹进行辨别，并且没有通过真实裂纹的尺寸和数量获取轨道轨面的风险状态，使得传统检测的轨道轨面状态不够准确，可能会导致后续轨道钢轨轨面长时间受到压力荷载，真实裂纹演变成裂缝，增大轨道钢轨断裂的风险，加大轨道维修工人后期对轨道轨面维护的难度，费时费力。
5、因此，如...
【技术保护点】
1.一种轨道区段状态检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的轨道区段状态检测方法，其特征在于：实时获取轨道轨面的三维图像，并对三维图像进行处理，以得到预处理数据，包括：
3.根据权利要求2所述的轨道区段状态检测方法，其特征在于：分析预处理数据中每一帧所述三维图像的像素点，以得到像素点亮度等级，包括：
4.根据权利要求3所述的轨道区段状态检测方法，其特征在于：根据所述像素点亮度等级，获取灰尘灰度特征，包括：
5.根据权利要求4所述的轨道区段状态检测方法，其特征在于：根据所述灰尘灰度特征，识别轨道轨面的
【技术特征摘要】
1.一种轨道区段状态检测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的轨道区段状态检测方法，其特征在于：实时获取轨道轨面的三维图像，并对三维图像进行处理，以得到预处理数据，包括：
3.根据权利要求2所述的轨道区段状态检测方法，其特征在于：分析预处理数据中每一帧所述三维图像的像素点，以得到像素点亮度等级，包括：
4.根据权利要求3所述的轨道区段状态检测方法，其特征在于：根据所述像素点亮度等级，获取灰尘灰度特征，包括：
5.根据权利要求4所述的轨道区段状态检测方法，其特征在于：根据所述灰尘灰度特征，识别轨道轨面...
【专利技术属性】
技术研发人员：马建荣，谢小兵，曾妮，蒋俊，陈彬，赵杨坤，李靓娟，傅丽梅，王浩文，何颖思，梁文，
申请(专利权)人：广州轨道交通检验检测认证有限公司，
类型：发明
国别省市：
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