System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种车辆控制方法技术_技高网

一种车辆控制方法技术

技术编号:41348845 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-20 10:03
本发明专利技术提供车辆控制方法,方法包括:步骤S10、获取本车运动传感器数据,对车辆进行定位,并将当前位置信息发送给预设控制端;步骤S20、接收预设控制端发送的目的地信息;步骤S30、根据所述当前位置、目的地信息进行路径规划;步骤S40、获取实时感知的环境信息;步骤S50、构建全局栅格图;步骤S60、根据所述全局栅格图,控制本车到达所述目的地。本发明专利技术实现了以较低成本实现智能召唤功能,提高了产品竞争力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车辆自动驾驶领域,尤其涉及一种车辆控制方法


技术介绍

1、车辆智能召唤是一种通过远程控制设备(如智能钥匙或者手机app)激活,并使车辆以无人驾驶的方式从汽车现有的驻车地行驶到用户指定位置的辅助驾驶功能,可以很好的帮助驾驶员解决在较大的停车场寻找车辆的难题,节省驾驶员大量的找车时间,具备良好的实用性。

2、目前,高端车型的智能召唤主要通过安装在车身周围的周视摄像机或激光雷达,并配合slam(simultaneous localization and mapping,即时定位与地图构建)系统实现,其优点在于环境感知范围大(一般大于50米),召唤距离较远,激光雷达对环境要求较低,其缺点成本高,系统算力要求较高。

3、而中低配车型大多采用超声波传感器和环视摄像头进行环境感知,感知距离短(10米以内),易受外界因素(如温度、目标材质、形状等)干扰等缺点,因此很难做到全时全域对召唤范围内所有障碍物的检测,从而加大了行车过程中对环境感知的难度,并且当目的地和车辆距离较远时,无法准确选择最优的路径,甚至导致功能退出,从而影响召唤成功率或用户等待时间过长。同时,当车辆处于地下车库等卫星信号不好的地方时,仅仅依赖gnss进行定位将无法做到车辆和驾驶员设置召唤目的地。


技术实现思路

1、本专利技术提供一种车辆控制方法,旨在解决现有技术中的缺陷,实现以较低成本实现智能召唤功能,提高产品竞争力。

2、为达到上述目的,本专利技术所采取的技术方案为:

<p>3、一种车辆控制方法,包括:

4、步骤s10、获取本车运动传感器数据,对车辆进行定位,并将当前位置信息发送给预设控制端;

5、步骤s20、接收预设控制端发送的目的地信息;

6、步骤s30、根据所述当前位置、目的地信息进行路径规划;

7、步骤s40、获取实时感知的环境信息;

8、步骤s50、构建全局栅格图;

9、步骤s60、根据所述全局栅格图,控制本车到达所述目的地。

10、具体地,所述步骤s10包括:

11、步骤s101、根据本车运动传感器建立本车定位的预设数学模型,所述预设数学模型由第一运动方程和第一观测方程构成;

12、步骤s102、获取本车车身及运动传感器数据,根据所述第一运动方程计算当前时刻的位置信息;

13、步骤s103、判断gnss信号的强度是否大于预设阈值,是则融合所述gnss信号及imu信号,根据所述当前时刻的位置信息输出初定位信息,否则根据所述运动传感器数据、所述当前时刻的位置信息通过航迹推算输出初定位信息。

14、具体地,所述第一运动方程、第一观测方程为:

15、

16、其中,xk表示车辆位置,uk表示本车运动传感器的读数或者输入,wk为读取传感器数据过程中加入的噪声,yi表示路标点,zk,j表示观测数据,vk,j表示当次观测中的噪声。

17、具体地,所述步骤s40包括:

18、步骤s401、根据所述观测方程对规划路线上的路标点进行观测,并保存观测到的路标点信息,生成全局坐标系下的路标地图;

19、步骤s402、将所述观测到的路标点信息与预设地图中现有的路标点信息进行对比,通过观测方程进行融合定位,输出相应的地图和定位信息。

20、具体地,所述步骤s402包括:判断所述所述观测到的路标点信息与预设地图中现有的路标点信息是否匹配,是则输出增量地图和slam定位信息,否则输出增量地图和初定位信息。

21、具体地,所述步骤s50包括:

22、步骤s501、接收来自预设传感器的数据,所述预设传感器包括环视摄像头、前视摄像头、uss超声波雷达、前视雷达和角雷达;

23、步骤s502、根据预设算法筛选出预设地图信息,包括:可行驶区域信息,障碍物信息、库位的信息;

24、步骤s503、将所述预设地图信息根据预设算法进行融合转换,并填充到栅格中。

25、具体地,所述步骤s60包括:

26、步骤s601、获取本车位置信息并将其转换为utm坐标,计算出目的地相对于本车的方位;

27、步骤s602、读取全局栅格图,采用预设路径规划算法在所述全局栅格图范围内进行路径规划;

28、步骤s603、根据所述全局栅格图与实时障碍物信息调整路径;

29、步骤s604、判断是否获取到目的地周围环境,是则规划最终路径并控制车辆沿所述最终路径行驶到目的地,否则返回步骤s603。

30、具体地,所述预设路径规划算法为hybrid a*搜索算法。

31、进一步地,在所述步骤s10之前还包括:

32、步骤s00、接收预设控制端发送的召唤指令,唤醒本车并进入自检流程;

33、步骤s01、判断是否通过自检流程,是则对召唤系统进行初始化,否则向所述预设控制端发送第一预设信息,所述第一预设信息用于提示驾驶员接管本车。

34、本专利技术的有益效果在于:本专利技术通过获取本车运动传感器数据,对车辆进行定位,根据控制端发送的目的地信息进行路径规划,并通过实时感知的环境信息构建全局栅格图,进而根据全局栅格图控制本车到达目的地,实现了以较低成本实现智能召唤功能,提高了产品竞争力。

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...

【技术保护点】

1.一种车辆控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的车辆控制方法,其特征在于,所述步骤S10包括:

3.根据权利要求2所述的车辆控制方法,其特征在于,所述第一运动方程、第一观测方程为:

4.根据权利要求3所述的车辆控制方法,其特征在于,所述步骤S40包括:

5.根据权利要求4所述的车辆控制方法,其特征在于,所述步骤S402包括:判断所述所述观测到的路标点信息与预设地图中现有的路标点信息是否匹配,是则输出增量地图和SLAM定位信息,否则输出增量地图和初定位信息。

6.根据权利要求5所述的车辆控制方法,其特征在于,所述步骤S50包括:

7.根据权利要求6所述的车辆控制方法,其特征在于,所述步骤S60包括:

8.根据权利要求7所述的车辆控制方法,其特征在于,所述预设路径规划算法为HybridA*搜索算法。

9.根据权利要求1所述的车辆控制方法,其特征在于,在所述步骤S10之前还包括:

【技术特征摘要】

1.一种车辆控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的车辆控制方法,其特征在于,所述步骤s10包括:

3.根据权利要求2所述的车辆控制方法,其特征在于,所述第一运动方程、第一观测方程为:

4.根据权利要求3所述的车辆控制方法,其特征在于,所述步骤s40包括:

5.根据权利要求4所述的车辆控制方法,其特征在于,所述步骤s402包括:判断所述所述观测到的路标点信息与预设地图中现有的路标点信息...

【专利技术属性】
技术研发人员:仝乐斌黄晓青
申请(专利权)人:惠州华阳通用电子有限公司
类型:发明
国别省市:

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