【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力电子，尤其涉及一种电力电子变换器在线故障诊断方法、介质和电子设备。
技术介绍
1、与双电平变换器拓扑结构相比，多电平变换器拓扑结构具有开关损耗低、输出电压谐波含量少等优点。在实际应用中，电力电子变换器的可靠性对于系统的正常、安全运行至关重要。电力电子变换器中功率半导体器件最容易出现故障，尤其是短路故障和开路故障。短路故障导致过流，可通过标准保护电路快速检测。而开路故障会导致终端电压或电流的谐波含量增加，长期对逆变器负载如变压器或电动机，会产生破坏性影响。因此，系统应具备快速的开路故障诊断能力，以防止开路故障无法及时发现所带来的严重后果。
2、另外，在工程应用中，从电力电子变换器中采集到的真实信号通常以丰富噪声的形式存在。对于机器学习方法来说，处理噪声信号是一个巨大的挑战。同时，当采集多个信号时，大量的噪声将降低故障诊断准确性，增加诊断模型训练时间。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提...
【技术保护点】
1.一种电力电子变换器在线故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电力电子变换器在线故障诊断方法，其特征在于，离线采集数据包括电容电压与输出电流正常数据和故障数据，所述故障数据为所述电力电子变换器所有开关管独立发生开路故障时的数据。
3.如权利要求2所述的电力电子变换器在线故障诊断方法，其特征在于，离线采样频率与所述电力电子变换器中开关管的开关频率相同。
4.如权利要求1所述的电力电子变换器在线故障诊断方法，其特征在于，所述采用多特征切片改进极限学习机方法对离线采集数据进行处理，并根据处理后数据和所述故障标签离线训练...
【技术特征摘要】
1.一种电力电子变换器在线故障诊断方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电力电子变换器在线故障诊断方法，其特征在于，离线采集数据包括电容电压与输出电流正常数据和故障数据，所述故障数据为所述电力电子变换器所有开关管独立发生开路故障时的数据。
3.如权利要求2所述的电力电子变换器在线故障诊断方法，其特征在于，离线采样频率与所述电力电子变换器中开关管的开关频率相同。
4.如权利要求1所述的电力电子变换器在线故障诊断方法，其特征在于，所述采用多特征切片改进极限学习机方法对离线采集数据进行处理，并根据处理后数据和所述故障标签离线训练电力电子变换器故障诊断模型，包括：
5.如权利要求4所述的电力电子变换器在线故障诊断方法，其特征在于，所述对...
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