用于预测性信道选择的方法技术

提供了用于预测性信道选择的方法。本发明专利技术涉及一种用于训练在无线通信网络中形成信道切换代理的强化学习模型的方法，该方法包括：获得未来时间段内无线网络的一个或多个信道的预测服务质量指示符，其中第一通信链路当前在一个或多个信道中的至少第一信道上是活动的；将预测服务质量指示符作为输入提供给强化学习模型，所述模型被配置为提供与第一通信链路的信道选择相关的输出；如果输出指示为第一通信链路选择了不同于当前活动信道的新信道，则发起第一通信链路到一个或多个信道之中的第二信道的信道切换过程；获得指示至少第一通信链路的当前服务质量的测量结果；基于获得的测量结果确定强化学习模型的奖励；以及基于奖励调整强化学习模型。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种用于信道选择的方法和设备以及一种用于训练用于信道选择的机器学习模型的方法。

技术介绍

1、诸如无线局域网(wlan)之类的无线通信系统容易由于来自其他系统或信道之间的干扰而导致性能下降。干扰可能导致传输延迟、连接速度降低、不期望的断开以及其他问题。通常监测无线连接的参数，并且当检测到增加的干扰时，将通信链路从当前信道切换到另一个信道。各种触发可以用于这种信道切换，诸如增加的干扰或降低的服务质量。

2、然而，这些方法仅在下降已经存在后以反应性方式起作用。因此，合期望的是提供一种改进的方法，用于避免干扰相关的性能问题，并改进服务质量。

技术实现思路

1、公开了一种使用机器学习模型进行信道选择的方法和设备以及一种用于训练这种模型的方法，以及一种用于执行根据独立权利要求的方法步骤的处理系统和计算机程序产品。

2、特别地，提出了一种用于训练在无线通信网络中形成信道切换代理的强化学习模型的方法，其中获得未来时间段内无线网络的一个或多个信道的预测服务质量指示符，并且其中第一通信链路本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于训练在无线通信网络中形成信道切换代理的强化学习模型(140，240，340)的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：提供与所述第一通信链路相关和/或与所述一个或多个信道之中的至少一个信道相关的附加信息(360)作为到所述强化学习模型(140，240，340)的输入。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述附加信息包括以下各项中的一个或多个：在所述第一通信链路上传送的数据的数据流量简档；在所述一个或多个信道之中的至少一个其他信道上传输的数据的数据流量简档：用于所述第一通信链路的所述一个或多个信道之中的受限和/或允许信道的指示；所述一...

【技术特征摘要】

1.一种用于训练在无线通信网络中形成信道切换代理的强化学习模型(140，240，340)的方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：提供与所述第一通信链路相关和/或与所述一个或多个信道之中的至少一个信道相关的附加信息(360)作为到所述强化学习模型(140，240，340)的输入。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述附加信息包括以下各项中的一个或多个：在所述第一通信链路上传送的数据的数据流量简档；在所述一个或多个信道之中的至少一个其他信道上传输的数据的数据流量简档：用于所述第一通信链路的所述一个或多个信道之中的受限和/或允许信道的指示；所述一个或多个信道的带宽限制。

4.根据任一前述权利要求所述的方法，其中确定所述奖励，使得通过所述测量结果获得的至少一个参数被最小化。

5.根据任一前述权利要求所述的方法，其中确定所述奖励，使得在其期间通过所述测量结果获得的至少一个参数在预定义阈值之外的时间量被最小化。

6.一种用于无线通信网络中的信道切换的方法，所述方法包括：

7.根据权利要求6所述的方法，进一步包括

8.根据权利要求7所述的方法，其中所述触发条件包括以下各项中的一个或多个：所述一个或多个信道上的活动通信链路的数量的阈值；在所述一个或多个信道上使用的带宽的阈值；在...

【专利技术属性】
技术研发人员：H·N·楚万肯，MT·苏尔，M·斯塔尔科，
申请(专利权)人：罗伯特·博世有限公司，
类型：发明
国别省市：