【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安全生产现场作业管控，尤其涉及一种智能异常识别技术应用于现场区域作业管控的方法。
技术介绍
1、现有安全生产现场区域作业管控
已经存在“电子化的现场区域作业管控方法及系统”，但是没有基于智能异常识别技术；缺陷在于：多以人工采集和辨识现场作业安全风险为主，伴随人工确认作业风险防范和预控措施的执行情况，生产现场区域作业安全管控过程及安全防控效果也多以人工上报为主，必然存在工作疏忽、执行不到位情况，较大程度上影响现场区域作业安全风险主动预控的预期完成效果。
技术实现思路
1、本专利技术旨在提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的智能异常识别技术应用于现场区域作业管控的方法。
2、为达到上述目的，本专利技术的技术方案具体是这样实现的：
3、本专利技术提供了一种智能异常识别技术应用于现场区域作业管控的方法，包括：
4、确定智能异常识别技术在现场区域作业管控领域的应用方式和应用范围；
5、根据所述智能异常识别技术在现场区域作业管控领域的应用方式和应用范围收集和分析业务需求及功能需求；
6、建立针对现场区域作业管控体系进行智能异常识别技术的应用模型；
7、按照所述应用模型获取基础数据；
8、根据所述基础数据构建现场区域作业管控信息化系统；
9、对所述基础数据参照所述应用模型进行数据归集、抽取和挖掘；
10、对所述业务需求及功能需求、所述应用模型进行优化，完善所述
11、其中，所述确定智能异常识别技术在现场区域作业管控领域的应用方式和应用范围包括：
12、搜集和分析企业现场区域作业管控可能涉及到的新技术应用场景，并做构建相关应用系统的可行性分析；
13、结合现场需求计算智能异常识别技术的建设周期，以及预期可能带来的经济效益或节约的生产成本；
14、对智能异常识别技术开展设备或系统选型，搜集多个主流品牌及型号的市场价、售后服务和性价比信息。
15、其中，所述根据所述智能异常识别技术在现场区域作业管控领域的应用方式和应用范围收集和分析业务需求及功能需求包括：
16、对企业的安全生产现场、安全作业管控过程开展业务梳理和需求提炼；
17、确定业务需求及功能需求，完成业务需求的交叉、整合，其中，所述业务需求及功能需求包括：部门层级进行安全业务场景，安全生产所涉及的多个业务条块维度。
18、其中，所述建立针对现场区域作业管控体系进行智能异常识别技术的应用模型包括：
19、在现场区域作业管控体系中进行业务建模、数据建模和/或控制流建模。
20、其中，所述按照所述应用模型获取基础数据包括：
21、根据已有信息系统的数据库、excel形式的业务表单和/或纸质文件获取基础数据。
22、其中，所述根据所述基础数据构建现场区域作业管控信息化系统包括：
23、构建包括前端子系统、后端子系统和应用子系统的现场区域作业管控信息化系统。
24、其中，所述现场区域作业管控信息化系统包括：
25、人员安全管控模块，用于人员计数、人数统计、人脸识别、人员行为识别；
26、设备/区域安全管控模块，用于火灾识别、设备跑冒滴漏、设备运行状态；
27、告警事件管控模块，用于告警事件发生后自动推送到业务中台进行后续处理、告警事件模块以列表方式提供所有实时和历史告警详情信息、支持多种查询条件搜索告警事件记录、实现对告警事件的图片查看。
28、其中，所述对所述基础数据参照所述应用模型进行数据归集、抽取和挖掘包括：
29、针对现场区域作业管控体系中的各类基础数据，参照应用模型进行归集、抽取和挖掘；
30、基于多年数据累积而进行的大数据分析，统计数据进行展示；
31、对所述现场区域作业管控信息化系统的应用效果进行分析。
32、其中，所述对所述业务需求及功能需求、所述应用模型进行优化，完善所述现场区域作业管控信息化系统包括：
33、通过业务需求及应用模型的增补和修改，完善现场区域作业管控信息化系统。
34、由此可见，通过本专利技术提供的智能异常识别技术应用于现场区域作业管控的方法，将智能异常识别技术应用于现场区域作业安全风险管控领域，通过应用建模等技术手段，与安全生产现场区域作业管控体系进行应用整合，实现了若干安全风险主动预控，有利于生产现场区域作业安全风险的识别管控，不仅克服了现有方法和系统的大部分弊端，同时也极大提升了现场区域作业的安全可靠度和预警防范措施的及时准确性。
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1.一种智能异常识别技术应用于现场区域作业管控的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述确定智能异常识别技术在现场区域作业管控领域的应用方式和应用范围包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能异常识别技术在现场区域作业管控领域的应用方式和应用范围收集和分析业务需求及功能需求包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立针对现场区域作业管控体系进行智能异常识别技术的应用模型包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照所述应用模型获取基础数据包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述基础数据构建现场区域作业管控信息化系统包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述现场区域作业管控信息化系统包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述基础数据参照所述应用模型进行数据归集、抽取和挖掘包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述对所述业务需求及功能
...【技术特征摘要】
1.一种智能异常识别技术应用于现场区域作业管控的方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其特征在于，所述确定智能异常识别技术在现场区域作业管控领域的应用方式和应用范围包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述智能异常识别技术在现场区域作业管控领域的应用方式和应用范围收集和分析业务需求及功能需求包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述建立针对现场区域作业管控体系进行智能异常识别技术的应用模型包括：
5.根据权利要求4所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：王晓晖，周刚，张亚强，李旺，
申请(专利权)人：国家能源集团岳阳发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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