基于神经网络的生物环境预警方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:41330946 阅读:17 留言:0更新日期:2024-05-20 09:52
本申请属于生物环境技术领域,公开了基于神经网络的生物环境预警方法、装置、设备和介质,其中方法包括根据生物活动区域采集生物环境样本,得到生物环境样本集。对生物环境样本集进行随机过采样,得到过采样样本集。对过采样样本集进行插值运算,得到补充样本集。将补充样本集和生物环境样本集组合,将组合样本集输入生物环境检测模型进行环境检测,得到生物环境。将生物环境与预设环境数据库进行匹配,若预设环境数据库中存在生物环境,则发出报警信息。上述方法通过随机过采样和插值运算得到的补充样本可以作为生物环境样本集的补充,增加生物环境样本的数量,通过基于神经网络的生物环境检测模型可以较为准确地进行环境检测。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及生物环境,例如涉及一种基于神经网络的生物环境预警方法、装置、设备和介质


技术介绍

1、生物生存的环境例包括陆上环境和水下环境,不同环境中可能存在不利于生物生长的因素,例如在本土鱼类生存的水下环境可能存在本土鱼类的天敌,导致影响本土鱼类的生长和繁衍。因此,需要对生物环境进行检测,在生物环境存在危险时报警。

2、现有技术例如cn112712008a公开了将模式生物对应的游动序列分为训练集和测试集,使用训练集训练3d卷积神经网络,得到识别模型。提取水下生物的游动特征,根据游动特征判断水质是否存在异常,捕获生物在不同水质中的生物性状,形成水环境预警系统。将水下视频输入水环境预警系统,对水质进行分类和预警。该现有技术在生物环境样本不足,即水下视频不足时不能准确地检测生物环境是否存在危险,导致不能发出报警信息。

3、现有技术例如cn115272035a公开了采集水环境数据,对水环境数据中的超标数据进行标记,得到危险数据,对危险数据进行分类处理。该现有技术没有使用基于神经网络的生物环境检测模型,对生物环境的分类准确度不高,导致在生物环本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,所述对所述生物环境样本集进行随机过采样,得到过采样样本集,包括:

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,所述根据所述过采样比例计算第一阈值,包括:

4.根据权利要求2所述的基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,所述对所述生物环境样本集进行随机过采样,得到过采样样本集之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,所述将所述组合样本集输入生物环境...

【技术特征摘要】

1.一种基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,所述对所述生物环境样本集进行随机过采样,得到过采样样本集,包括:

3.根据权利要求2所述的基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,所述根据所述过采样比例计算第一阈值,包括:

4.根据权利要求2所述的基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,所述对所述生物环境样本集进行随机过采样,得到过采样样本集之后,还包括:

5.根据权利要求1所述的基于神经网络的生物环境预警方法,其特征在于,所述将所述组合样本集输入生物环境检测模型进行环境检测之前,还包括:

6.根据权利要求4所述的基于神经网络的生物...

【专利技术属性】
技术研发人员:吴浩坤冯启宇
申请(专利权)人:广东开拓生物科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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