【技术实现步骤摘要】
本申请涉及神经系统信号处理，更具体地说，涉及一种基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法。
技术介绍
1、精确识别和处理神经系统信号对于诊断神经疾病以及研发相关治疗方法都具有重要意义。然而，传统的数字信号处理和机器学习方法在处理这类脉冲型信号时，往往忽略了其时序结构特征，识别精度难以满足临床应用要求。
2、但是传统方法主要采用傅里叶变换等频域分析方法处理脑电信号，但难以提取时间结构信息。卷积神经网络能提取局部时间特征，但无法捕获全局时序依赖关系。
3、中国专利申请，申请号cn202111085707.3，公开日2021年11月9日，公开了一种神经系统信号处理系统及方法，包括脑电信号采集模块，脑电信号分段模块，特征信息提取模块，特征滤波处理模块，特征矩阵生成模块以及神经系统信号处理模块。但是该方案仅依据脑电信号的频率进行简单分段，而神经系统发作的脑电信号变化更多体现在时序模式上，仅依据频率得到处理精度有待进一步提高。
4、本申请内容
5、1.要解决的技术问题
6、针对现有技术中存在...
【技术保护点】
1.一种基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，其特征在于：
6.根据权利要求3所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处...
【技术特征摘要】
1.一种基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，其特征在于：
5.根据权利要求4所述的基于脉冲神经网络的神经系统信号处理方法，其特征在于：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：李丽，张恒，孙浩瀚，傅玉祥，何书专，
申请(专利权)人：南京宁麒智能计算芯片研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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