System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法技术_技高网

一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法技术

技术编号:41328745 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-13 15:06
本发明专利技术公开了一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,属于资源调度共享技术领域。本发明专利技术通过形成能源大数据中心、形成概念模型、产品选型、共享评估这四个步骤予以实现。本发明专利技术利用工具中模型生成、模型间链接和模型同步,对各类结构化模型对象进行统一管理,采用工具完成各类模型的关联和转换、模型冲突的检测。本发明专利技术能够提升资源整体使用率和服务水平,提升整体数据中心资源调度的灵活性,提高资源共享程度,云成熟等级为优先级,其具体评估分数为89~92。本发明专利技术通过构建能源行业通用概念模型,构建数据模型共享层与模型分析层,形成规范化体系化数据汇集及传输交互机制,构筑能源数据管理安全体系,为能源数据资源体系建立提供指导作用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于资源调度共享,具体涉及一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法


技术介绍

1、随着时代的不断发展,全球范围内都认识到了能源数据资源中心的重要性。国内当前大数据中心运营管理标准框架体系方面的研究不多。在数据运营系统方面,对数据资产化及运营系统开展了研究,重点研究了数据资产概念界定、数据资产化、流通、计价、产品形态、出版、自治等问题。通过全业务统一数据中心数据提取供电营业厅的关键数据,建立营业厅效率指标评估体系,设计不同阶段数据分析模型,用以评估营业厅运营效率。

2、经现有文献检索发现,中国专利公开号cn111241689a,公开日2020年06月05日的专利申请公开了模型成熟度的评估方法及装置,通过以下方式实现:构建模型成熟度的指标体系,获取指标数据,其中,指标体系中模型成熟度指标包括构建阶段指标、执行阶段指标、和管理阶段指标;确定各阶段下指标的权重;基于指标和指标权重,计算模型成熟度的值,评估模型成熟度等级。该专利申请虽然能够准确地评估模型,但是不能对模型对象进行统一管理,不能够形成规范化体系化数据汇集及传输交互机制。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种对模型对象进行统一管理,能够形成规范化体系化数据汇集及传输交互机制的共享层数据模型设计与成熟度评估方法。

2、为了实现上述专利技术目的,本专利技术采用以下技术方案:

3、一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,包括如下步骤:

4、1)以双碳,绿电,综合能源服务,新型电力系统维度梳理分析能源行业涉及的实际业务需求,按照业务单元、业务流程、业务项条件分析提炼,形成能源大数据中心;

5、2)以现有的电力数据模型为基础,抽象出通用实体、属性及关系,形成概念模型;

6、3)以概念模型为基础,在能源大数据中心共享层完成逻辑模型设计,在分析层完成分析模型设计,并初步规划共性及个性数据集,结合能源大数据中心实际数据库产品选型;

7、4)形成多行业多源异构数据汇聚典型模式,能源大数据中心将致力于电力数据、政府类数据、能源相关企业类数据及其他数据的汇聚与共享使用。

8、作为优选,通过业务流程图业务过程分析,得到组织结构报表用户模型、cu矩阵数据全用户视图,所述业务流程图业务过程分析归并为业务层级图功能模型,转换为数据流图信息流,生成为概念数据模型。

9、进一步地,所述概念数据模型生成物理数据模型数据结构,从而得到数据字段报表数据标准和数据定义报表数据字典。

10、进一步地,以自然科学基金管理和电子政务办公两项业务的主要业务过程、产生的信息以及之间的关联,并对两者之间的业务以及信息交换进行分析。

11、进一步地,以概念模型为基础,在能源大数据中心共享层完成逻辑模型设计,并初步规划共性及个性数据集,结合能源大数据中心实际数据库产品选型,按试点验证场景需求完成相关物理存储模型设计,进行模型成熟度评估。

12、进一步地,以概念模型为基础,在能源大数据中心分析层完成分析模型设计,并初步规划共性及个性数据集,结合能源大数据中心实际数据库产品选型,按试点验证场景需求完成相关物理存储模型设计,进行模型成熟度评估。

13、与现有技术相比,本专利技术的有益效果是:

14、1)本专利技术利用工具中模型生成、模型间链接和模型同步,对各类结构化模型对象进行统一管理,采用工具完成各类模型的关联和转换、模型冲突的检测。

15、2)本专利技术能够提升资源整体使用率和服务水平,提升整体数据中心资源调度的灵活性,提高资源共享程度,本专利技术的云成熟等级为优先级,其具体评估分数为89~92。

16、3)本专利技术通过构建能源行业通用概念模型,构建数据模型共享层与模型分析层,形成规范化体系化数据汇集及传输交互机制,构筑能源数据管理安全体系,为能源数据资源体系建立提供指导作用。

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【技术保护点】

1.一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于通过业务流程图业务过程分析,得到组织结构报表用户模型、CU矩阵数据全用户视图,所述业务流程图业务过程分析归并为业务层级图功能模型,转换为数据流图信息流,生成为概念数据模型。

3.根据权利要求2所述的一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于所述概念数据模型生成物理数据模型数据结构,从而得到数据字段报表数据标准和数据定义报表数据字典。

4.根据权利要求2所述的一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于以自然科学基金管理和电子政务办公两项业务的主要业务过程、产生的信息以及之间的关联,并对两者之间的业务以及信息交换进行分析。

5.根据权利要求1所述的一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于以概念模型为基础,在能源大数据中心共享层完成逻辑模型设计,并初步规划共性及个性数据集,结合能源大数据中心实际数据库产品选型,按试点验证场景需求完成相关物理存储模型设计,进行模型成熟度评估

6.根据权利要求1所述的一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于以概念模型为基础,在能源大数据中心分析层完成分析模型设计,并初步规划共性及个性数据集,结合能源大数据中心实际数据库产品选型,按试点验证场景需求完成相关物理存储模型设计,进行模型成熟度评估。

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【技术特征摘要】

1.一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于通过业务流程图业务过程分析,得到组织结构报表用户模型、cu矩阵数据全用户视图,所述业务流程图业务过程分析归并为业务层级图功能模型,转换为数据流图信息流,生成为概念数据模型。

3.根据权利要求2所述的一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于所述概念数据模型生成物理数据模型数据结构,从而得到数据字段报表数据标准和数据定义报表数据字典。

4.根据权利要求2所述的一种共享层数据模型设计与成熟度评估方法,其特征在于以自然科学基金管理和电子政务办公两项业...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘东旭顾冰凌李杏丽胡亚辉汪力钧宁静
申请(专利权)人:国网思极飞天兰州云数科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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