智能个性化推荐系统技术方案

本发明专利技术属于信息推荐技术领域，具体是指智能个性化推荐系统，包括数据收集模块、数据预处理和清洗模块、特征工程模块、机器学习模块、推荐生成模块、用户反馈和更新模块、用户界面模块、大数据分析和存储模块、安全和隐私模块以及性能监控和优化模块；本发明专利技术整合了多个模块，包括数据收集、特征工程和机器学习，能够更准确地理解用户的需求和兴趣，从而提供高度个性化的推荐，帮助用户更轻松地找到符合其喜好的内容和商品。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息推荐，具体是指智能个性化推荐系统。

技术介绍

1、推荐系统在当前互联网时代扮演着关键角色，它有助于用户快速找到感兴趣的商品、新闻、社交关系，减少信息过载带来的困扰。这一技术不仅能靶向用户潜在兴趣，还可动态响应用户的兴趣变化，确保推荐内容与用户的实时需求相契合，同时强调推荐的新颖性，避免重复信息的干扰。另外，推荐系统还具备挖掘长尾信息的能力，它不仅仅局限于推荐热门内容，还应深挖大量冷门物品，实现商业增长和多样化服务。

2、然而，现有的推荐系统在满足社交网络环境下的个性化服务需求方面面临挑战。社交网络表现出无尺度特性，只有极少数用户拥有大量社交关系和互动行为，而大多数用户的社交互动相对有限。在这样的环境下，推荐系统面临数据稀疏性问题，很难为每个用户提供准确的推荐。此外，新用户加入时，由于缺乏相关背景或兴趣数据，传统推荐系统难以提供令人满意的推荐，这便是社交网络环境下的冷启动问题。这一问题导致推荐系统的推荐质量下降，新用户可能会感到失望，降低了他们再次使用电子商务平台的意愿。

技术实现思路

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.智能个性化推荐系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能个性化推荐系统，其特征在于：所述数据收集模块为移动终端管理服务器。

3.根据权利要求2所述的智能个性化推荐系统，其特征在于：所述移动终端为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能电视或其他具有显示屏幕、输入输出接口、网络连接功能的电子设备。

4.根据权利要求3所述的智能个性化推荐系统，其特征在于：所述特征工程模块包括：

5.根据权利要求4所述的智能个性化推荐系统，其特征在于：所述特征组合单元采用多层感知机算法，其算法的公式如下：

6.根据权利要求5所述...

【技术特征摘要】

1.智能个性化推荐系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的智能个性化推荐系统，其特征在于：所述数据收集模块为移动终端管理服务器。

3.根据权利要求2所述的智能个性化推荐系统，其特征在于：所述移动终端为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、智能电视或其他具有显示屏幕、输入输出接口、网络连接功能的电子设备。

4.根据权利要求3所述的智能个性化推荐系统，其特征在于：所述特征工程模块包括：

5.根据权利要求4所述的智能个性化推荐系统，其特征在于：所述特征组...

【专利技术属性】
技术研发人员：张智，
申请(专利权)人：上海至善近民信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：