【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化纤生产，尤其涉及一种化纤卷装产品自动排产预测方法、系统及设备。
技术介绍
1、化纤是纺织业的重要原材料，与国民生活息息相关。化纤企业生产的销售品是poy、fdy、dty等型号的丝卷，丝卷由卷绕机生产出来后，要经过落筒、物性检测、套袋、包装、码垛、入库、销售等过程，才能到达纺织厂供其织布。
2、近年来，随着人工成本的增加和自动化技术的发展，化纤生产车间已从依靠纯人力的传统模式转变为全自动化的生产模式，它利用先进的控制系统、信息系统、传感器、机器人和自动化设备，实现了丝卷从生产到销售全流程无需人工搬运的效果。
3、虽然化纤生产车间已实现了丝车(或丝卷)生产、转运、包装的自动化过程，但是仍有一些方面需要人工干预，例如：
4、1.落筒车间生产的不同批号丝车，源源不断地被转运至丝车库暂存；
5、2.人工在管理系统中选择某些相同批号的丝车一起出库，系统中将这组丝车绑定成一个包装计划；
6、3.自动包装线对这一个包装计划中所有丝车上的丝卷进行包装；
7、4.当自动包装线对当前包装计划进行包装时，不允许插入其他批号(或包装计划)的丝车，否则包装线存在批号不同的丝卷被码放在一起的风险；
8、5.当前包装计划的丝车包装出库完毕时，人工通常根据丝车库中各批号丝车数量，挑选出合适的批号，绑定为新的包装计划；
9、6.大多数情况下，相邻两个包装计划的丝卷批号不同，因此不能在自动包装线共存；新的包装计划在自动包装线上进行包装时，自动包装线要先进入
10、即现有技术中，人工制定包装计划由于换批次数较多，不够智能化，导致包装效率达不到预期标准。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种化纤卷装产品自动排产预测方法、系统及设备，以解决现有技术中人工制定包装计划由于换批次数较多，不够智能化，导致包装效率达不到预期标准的问题。
2、为实现以上目的，本申请采用如下技术方案：
3、根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种化纤卷装产品自动排产预测方法，所述方法包括：
4、得到下发的生产计划；
5、利用所述下发的生产计划，判断当前批号是否满足第一预设条件；
6、若当前批号满足第一预设条件，则继续判断预设的丝车库暂存是否满足第二预设条件；
7、若所述预设的丝车库暂存满足第二预设条件，则将预设的测试集输入预设的训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型中，得到当前暂存库中不同批号丝车的预期动态数量；
8、根据预测模型计算得到的暂存库中不同批号丝车的预期动态数量，选择其中预期动态数量最多的批号，得到新的包装计划；
9、若所述丝车库暂存为空，则完成包装计划。进一步地，所述则将预设的测试集输入预设的训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型中，得到当前暂存库中不同批号丝车的预期动态数量，包括：
10、得到预设的测试集；其中，所述测试集包括：剩余生产计划数量、当前时段各批号销售信息；
11、将剩余生产计划数量、当前时段各批号销售信息输入到训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型中，利用第一运算规则，得到上一包装过程中各批号生产速度；
12、利用上一包装过程中各批号生产速度、剩余生产计划数量、当前时段各批号销售信息以及预设的深度神经网络，利用第二运算规则，辅助预测当前暂存库中不同批号丝车的预期动态数量。
13、进一步地，所述第一运算规则，包括：
14、得到上一包装计划下发时刻和当前包装计划下发时刻的相关数据信息，并利用当前时段各批号销售信息得到上一包装周期内各批号的生产数量变化；
15、利用上一包装计划下发时刻和当前包装计划下发时刻的相关数据信息以及上一包装周期内各批号的生产数量变化，得到上一包装过程中各批号生产速度。
16、进一步地，所述第二运算规则，包括：
17、利用预设的预测的各批号生产占比以及上一包装过程中各批号生产速度，得到上一包装过程中各批号的生产速度预测值；
18、利用上一包装过程中各批号的生产速度预测值，以及当前各批号的实时库存，辅助预测当前暂存库中不同批号丝车的预期动态数量。
19、进一步地，化纤卷装产品自动排产预测模型的训练步骤，包括：
20、得到预设的训练集；其中，所述训练集包括：剩余生产计划数量、当前时段各批号销售信息；
21、将所述预设的训练集输入到预先构建的化纤卷装产品自动排产预测模型中进行训练，进行训练，得到训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型。
22、进一步地，所述将所述预设的训练集输入到预先构建的化纤卷装产品自动排产预测模型中进行训练，进行训练，得到训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型，包括：
23、随机初始化化纤卷装产品自动排产预测模型网络参数；
24、利用随机初始化化纤卷装产品自动排产预测模型网络参数的结果以及预设的训练次数，通过训练集对模型进行训练；
25、若实际训练次数小于预设的训练次数，则从训练集中随机抽取一组数据，输入化纤卷装产品自动排产预测模型；
26、基于所述化纤卷装产品自动排产预测模型输出的结果，计算损失函数；
27、针对损失函数的计算结果，根据反向传播更新网络参数，直至实际训练次数等于预设的训练次数时，完成训练，得到训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型。
28、根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种化纤卷装产品自动排产预测系统，所述系统包括：
29、获取模块，得到下发的生产计划；
30、第一处理模块，利用所述下发的生产计划，判断当前批号是否满足第一预设条件；
31、若当前批号满足第一预设条件，则继续判断预设的丝车库暂存是否满足第二预设条件；
32、若所述预设的丝车库暂存满足第二预设条件，则将预设的测试集输入预设的训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型中，得到当前暂存库中不同批号丝车的预期动态数量；
33、第二处理模块，用于根据预测模型计算得到的暂存库中不同批号丝车的预期动态数量，选择其中预期动态数量最多的批号，得到新的包装计划；
34、若所述丝车库暂存为空，则完成包装计划。
35、根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种化纤卷装产品自动排产预测设备，所述设备包括：
36、存储器，其上存储有可执行程序；
37、处理器，用于执行所述存储器中的所述可执行程序，以实现上述中任一项所述方法的步骤。
38、本专利技术的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
39、可以理解的是，本专利技术提供的技术方案，通过得到下发的生产计划，判断当前批号是否满足第一预设条件；若当前批号满足第一预设条件，则继续判断本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种化纤卷装产品自动排产预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述则将预设的测试集输入预设的训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型中，得到当前暂存库中不同批号丝车的预期动态数量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一运算规则，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二运算规则，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，化纤卷装产品自动排产预测模型的训练步骤，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述预设的训练集输入到预先构建的化纤卷装产品自动排产预测模型中进行训练，得到训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型，包括：
7.一种化纤卷装产品自动排产预测系统，其特征在于，所述系统包括：
8.一种化纤卷装产品自动排产预测设备，其特征在于，所述设备包括：
【技术特征摘要】
1.一种化纤卷装产品自动排产预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述则将预设的测试集输入预设的训练后的化纤卷装产品自动排产预测模型中，得到当前暂存库中不同批号丝车的预期动态数量，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一运算规则，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二运算规则，包括：
5.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，杨骁，王唯鉴，吕宗喆，徐健，
申请(专利权)人：北自所北京科技发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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