一种基于Hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法技术

本发明专利技术公开了一种Hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，包括以下步骤：数据收集和处理、组分划分、相关性和特征重要性计算、建立模型和预测。本发明专利技术拟通过Hansen溶解参数描述多种药物和复杂微环境中不同配比的混合溶剂，利用不同机器学习方法，分别对药物溶解度进行建模预测并分析不同特征变量对目标变量的具体影响，以提高预测准确性和精确度。本发明专利技术通过Hansen溶解参数预测多种药物和不同配比的混合溶剂中药物溶解度，有望减少新药设计研发耗费的成本和面临风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种药物溶解度的预测方法，尤其涉及一种基于hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法。

技术介绍

1、大多数药物都存在水溶性差，溶解度低，导致生物利用度低、患者依从性差和生理相容性弱的问题，严重阻碍并限制了药物研究和开发过程。与此同时，溶解度的测定在化学工业的化工过程、工艺制备和化学物质迁移等方面也有重要作用。已有研究人员为克服药物溶解度低所引起的系列问题做了大量相关研究并取得突破性进展。然而，通过文献调研发现不同溶剂对于药物溶解度的调配过程至关重要。比如药剂制剂过程中需要将药物溶解在某种溶剂或混合溶剂中，以提高制剂后的药物载药量。同时药物需要考虑在人体微环境中溶解度，以达到最高的生物利用度。

2、但由于上述药物微环境复杂，其制备工艺繁杂，需经历多道程序和步骤，故影响因素众多且溶解介质种类繁多。即使是同一药物在同等操作条件和相同制备工艺中制备，由于微环境包含多种配比不同的混合溶解介质，其药物溶解度仍存在显著性差距。所以，若想得到或者鉴定具有所需溶解度的不同混合溶剂的类型和配比标准时，在实际操作过程中，可能难以重复用于检测不同溶质本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于Hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述基于Hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，步骤(1)包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述基于Hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，步骤(2)中，宏观条件包括药物组成和操作条件，微观条件包括不同溶质和溶剂的配比的Hansen溶解参数。

4.根据权利要求3所述基于Hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，所述药物组成包括药物分子量和药物分子体积。

5.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述基于hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，步骤(1)包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述基于hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，步骤(2)中，宏观条件包括药物组成和操作条件，微观条件包括不同溶质和溶剂的配比的hansen溶解参数。

4.根据权利要求3所述基于hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，所述药物组成包括药物分子量和药物分子体积。

5.根据权利要求1所述基于hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，所述操作条件包括温度tem，压力p和ph值。

6.根据权利要求2所述基于hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，hansen溶解参数包括不同溶质和混合溶剂的极性、色散、氢键和混合溶剂的配比值。

7.根据权利要求1所述基于hansen描述符分类的药物溶解度的预测方法，其特征在于，步骤(3)包括：采用python软件分别计算在不同配比的...

【专利技术属性】
技术研发人员：钱红亮，王聪，黎婷，高慧敏，黄德春，陈维，钟伊南，
申请(专利权)人：中国药科大学，
类型：发明
国别省市：