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测试数据分析方法、系统和计算机可读存储介质技术方案

技术编号:41308029 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-13 14:52
本公开提供了一种测试数据分析方法、系统和计算机可读存储介质。测试数据分析方法包括:获得对第一车辆的电气系统进行测试的第一测试数据和对第二车辆的电气系统进行测试的第二测试数据,其中,第一车辆和第二车辆为相同类型的车辆;对第一测试数据和第二测试数据进行对比分析以获得对比结果;基于第一测试数据计算第一车辆的电气系统的效能指标。本公开可以提高测试数据的分析准确率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及数据分析,特别涉及一种用于车辆电气系统的测试数据分析方法、系统和计算机可读存储介质


技术介绍

1、电气测试是通过测试仪器和设备对电气系统或设备进行检测和评估的过程。这些测试包括电压、电流、电阻、电容、电感、频率等参数的测量,以及电气系统的运行状态、安全性和效率的评估。电气测试通常用于检测电力系统、电子设备、通信网络、汽车电气系统等领域。

2、商用车电气系统是商用车辆的核心组成部分,其效能和性能对商用车辆的安全性、可靠性和经济性具有重要影响。因此,在实际生产过程中,需要对车辆的电气系统进行测试,获得并分析测试数据。但是,相关技术中的测试数据分析方法的分析准确率比较低。


技术实现思路

1、本公开解决的一个技术问题是:相关技术中的测试数据分析方法的准确率比较低。

2、根据本公开的第一方面,提供了一种用于车辆电气系统的测试数据分析方法,包括:获得对第一车辆的电气系统进行测试的第一测试数据和对第二车辆的电气系统进行测试的第二测试数据,其中,所述第一车辆和所述第二车辆为相同类型的车辆;对所述第一测试数据和所述第二测试数据进行对比分析以获得对比结果;基于所述第一测试数据计算所述第一车辆的电气系统的效能指标。

3、进一步地,所述第一测试数据包括可靠率、故障率、平均修复时间、平均故障间隔时间、响应时间和吞吐量中的至少一个;基于所述第一测试数据计算所述第一车辆的效能指标包括:基于所述可靠率、所述故障率、所述平均修复时间、所述平均故障间隔时间、所述响应时间和所述吞吐量中的至少一个计算所述第一车辆的效能指标。

4、进一步地,获得对第一车辆的电气系统进行测试的第一测试数据包括:获得对所述第一车辆的电气系统进行测试的测试时间、在所述测试时间内进行测试的总测试次数、在所述测试时间内发生故障的故障次数、对故障进行修复的总修复时间、修复次数以及所述电气系统的响应时间和吞吐量;根据所述测试时间和所述故障次数计算所述故障率、所述可靠率和所述平均故障间隔时间;根据所述总修复时间和所述修复次数计算所述平均修复时间。

5、进一步地,所述第一测试数据包括可靠率、故障率、平均修复时间、平均故障间隔时间、响应时间和吞吐量;所述效能指标的计算过程为:所述可靠率乘以所述故障率,并乘以所述平均修复时间与所述平均故障间隔时间的差值,以获得第一积值,所述响应时间乘以所述吞吐量以获得第二积值,计算获得所述第一积值与所述第二积值的比值,该比值即为所述效能指标;其中,所述效能指标的表达式为效能指标 = (可靠率×故障率×(平均修复时间 - 平均故障间隔时间))/(响应时间×吞吐量)。

6、进一步地,所述故障率为所述故障次数与所述总测试次数的比值,其中,所述故障率的表达式为故障率 = (故障次数 / 总测试次数)×100%;所述可靠率为以自然常数e为底数且以故障率的负值乘以测试时间所得的积值为指数的幂运算的值,其中,所述可靠率的表达式为可靠率 = e(-故障率×测试时间);所述平均故障间隔时间为所述测试时间与所述故障次数的比值,其中,所述平均故障间隔时间的表达式为平均故障间隔时间 =测试时间 / 故障次数;所述平均修复时间为所述总修复时间与所述修复次数的比值,其中,所述平均修复时间的表达式为平均修复时间 = 总修复时间 / 修复次数。

7、进一步地,所述对比结果包括差异率,所述差异率为所述第一测试数据与所述第二测试数据的差值的绝对值与所述第一测试数据的比值,其中,所述差异率的表达式为差异率 = |第一测试数据-第二测试数据| /第一测试数据。

8、进一步地,所述第一测试数据包括第一测试参数和第二测试参数,所述第一测试参数和所述第二测试参数为不同类型的参数;所述测试数据分析方法还包括:计算所述第一测试参数和所述第二测试参数之间的相关系数;根据所述相关系数确定所述第一测试参数和所述第二测试参数之间的相关关系情况。

9、进一步地,所述第一测试参数的样本数量和所述第二测试参数的样本数量分别为n,n为正整数;所述相关系数为r = ∑((x1-μ1)×(x2-μ2))/ ((n-1)×σ1×σ2),其中,r为所述相关系数,x1为第一测试参数,x2为第二测试参数,μ1为所述第一测试参数的平均值,μ2为所述第二测试参数的平均值,σ1为所述第一测试参数的标准差,σ2为所述第二测试参数的标准差。

10、进一步地,所述测试数据分析方法还包括:对所述第一测试参数和所述第二测试参数进行线性回归分析,以得到线性回归模型;根据所述线性回归模型对所述第一测试参数或所述第二测试参数进行预测、评估和分析。

11、进一步地,所述线性回归模型的关系式为第二测试参数 = β0+ β1×第一测试参数+ ε,其中,β1表示所述线性回归模型的关系式的斜率,β1= ∑((x1-μ1)×(x2-μ2)) / ∑((x1-μ1)2),β0表示所述线性回归模型的关系式的截距,β0= μ2- β1×μ1,ε表示所述线性回归模型的关系式的误差项。

12、根据本公开的另一个方面,提供了一种用于车辆电气系统的测试数据分析系统,包括:存储器;以及耦接至所述存储器的处理器,所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如前所述的测试数据分析方法。

13、根据本公开的另一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该计算机程序指令被处理器执行时实现如前所述的测试数据分析方法。

14、在上述测试数据分析方法中,获得对第一车辆的电气系统进行测试的第一测试数据和对第二车辆的电气系统进行测试的第二测试数据,其中,第一车辆和第二车辆为相同类型的车辆;对第一测试数据和第二测试数据进行对比分析以获得对比结果;基于第一测试数据计算第一车辆的电气系统的效能指标。该方法可以提高测试数据的分析准确率。

15、通过以下参照附图对本公开的示例性实施例的详细描述,本公开的其它特征及其优点将会变得清楚。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于车辆电气系统的测试数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的测试数据分析方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的测试数据分析方法,其特征在于,获得对第一车辆的电气系统进行测试的第一测试数据包括:

4.根据权利要求2或3所述的测试数据分析方法,其特征在于:

5.根据权利要求3所述的测试数据分析方法,其特征在于:

6.根据权利要求1所述的测试数据分析方法,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的测试数据分析方法,其特征在于:

8.根据权利要求7所述的测试数据分析方法,其特征在于:

9.根据权利要求8所述的测试数据分析方法,其特征在于,还包括:

10.根据权利要求9所述的测试数据分析方法,其特征在于,所述线性回归模型的关系式为

11.一种用于车辆电气系统的测试数据分析系统,其特征在于,包括:

12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,该计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至10任意一项所述的测试数据分析方法。

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【技术特征摘要】

1.一种用于车辆电气系统的测试数据分析方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的测试数据分析方法,其特征在于:

3.根据权利要求2所述的测试数据分析方法,其特征在于,获得对第一车辆的电气系统进行测试的第一测试数据包括:

4.根据权利要求2或3所述的测试数据分析方法,其特征在于:

5.根据权利要求3所述的测试数据分析方法,其特征在于:

6.根据权利要求1所述的测试数据分析方法,其特征在于:

7.根据权利要求1所述的测试...

【专利技术属性】
技术研发人员:范书华许丰周旋钱宝存孟祥虎李豪杰周梦浩
申请(专利权)人:徐州徐工汽车制造有限公司
类型:发明
国别省市:

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