【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及微电网，尤其涉及一种微电网智慧能源管理方法和系统。
技术介绍
1、cn104899790a公开了一种微电网中储能系统能量管理方法，在建立微电网数学模型时，根据其中风力发电系统的物理特性建立风力发电系统模型，根据储能系统出力特性建立储能系统模型，根据微电网运行的电力供需平衡特性建立微电网运行约束条件，将所建立的微电网数学模型应用到微电网的建设中。由于所建立的储能系统模型可以真实的模拟微电网的能量管理过程，从而有效降低微电网运行时的经济损失。
2、cn102609793a公开了一种基于多尺度规划与调度耦合的微电网能量优化管理方法。目的是提供的方法应具能满足微电网在多尺度时间和空间上的精细化的能量优化管理需求的特点。技术方案是：基于多尺度规划与调度耦合的微电网能量优化管理方法，其中包括：1）提出基于微电网用户为粒度的微电网负荷感知预测方法，实现微电网的细粒度负荷预测；2）提出“大尺度”时空优化的方法；“大尺度”时空优化，是根据细粒度负荷预测结果，将含有的分布式发电源和储热/储能装置视为虚拟电厂，对微电网未来短期的微电...
【技术保护点】
1.一种微电网智慧能源管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的微电网智慧能源管理方法，其特征在于，根据所述电能损耗、各个发电设备的发电功率、各个用电设备的用电功率、以及储能设备的蓄电量，获得电能损耗关系函数，包括：
3.根据权利要求2所述的微电网智慧能源管理方法，其特征在于，根据所述电能损耗关系函数、所述预测发电功率、所述预测用电功率和所述储能设备在当前控制周期的结束时刻的蓄电量，确定储能设备在下一个控制周期内的各个时刻的预测蓄电量，包括：
4.根据权利要求3所述的微电网智慧能源管理方法，其特征在于，根据所述下一个控制...
【技术特征摘要】
1.一种微电网智慧能源管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的微电网智慧能源管理方法，其特征在于，根据所述电能损耗、各个发电设备的发电功率、各个用电设备的用电功率、以及储能设备的蓄电量，获得电能损耗关系函数，包括：
3.根据权利要求2所述的微电网智慧能源管理方法，其特征在于，根据所述电能损耗关系函数、所述预测发电功率、所述预测用电功率和所述储能设备在当前控制周期的结束时刻的蓄电量，确定储能设备在下一个控制周期内的各个时刻的预测蓄电量，包括：
4.根据权利要求3所述的微电网智慧能源管理方法，其特征在于，根据所述下一个控制周期的第2个时刻的预测发电功率和当前控制周期的最后一个时刻的发电功率，所述下一个控制周期的第2个时刻的预测用电功率和当前控制周期的最后一个时刻的用电功率，储能设备在当前控制周期的最后一个时刻的蓄电量，以及所述电能损耗关系函数，确定储能设备在下一个控制周期的第2个时刻的预测蓄电量，包括：
5.根据权利要求3所述的微电网智慧能源管理方法，其特征在于，根据各个发电设备下一个控制周期的第t个时刻的预测发电功率以及第t+1个时刻的预测发电功率，各个用...
【专利技术属性】
技术研发人员：石立国，胡洋，刘继彦，王者龙，钟少伟，朱峰，公维帅，朱晓东，杨咏新，李元付，李延真，王晓泳，关雪琳，刘昱均，田振霄，曹同利，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司青岛供电公司，
类型：发明
国别省市：
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