【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于指示灯识别，尤其涉及变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法及系统。
技术介绍
1、变电站巡视是维护站内设备安全稳定运行的重要环节，随着电网建设日趋完善，变电站内设备性能越来越高精，类型越来越多样化，其巡检难度越来越大，传统人工巡视逐渐无法满足设备状态实时跟踪的要求，如何提升变电站巡视的效率和准确率成为亟需探索解决的问题。在此背景下，智能巡视系统应运而生，变电运维开始向“智巡为主、人巡为辅”新模式转型。
2、目前，智能巡视系统主要以巡检机器人、高清摄像机为载体，通过图像识别提取设备状态信息，设备点位类型主要可分为指示灯类、空开类、压板类、把手类以及位置指示类，通过实际分析试点变电站的智能巡视报告，发现指示灯类型点位的误报率较高。
3、其中，站内设备指示灯主要为白色、红色、绿色三种。专利技术人发现，指示灯在常亮持续一段时间后会出现老化现象，亮度光线逐渐降低，导致智能巡视识别算法误判其为灭灯。此外，设备面板指示灯通常位置较近，在灭灯状态下，又容易受周边指示灯散发的灯光影响，误导巡视算法将其识别为亮灯。由于对...
【技术保护点】
1.变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，在低光增强的生成对抗网络中，将初步识别为亮灯状态的指示灯图像作为采集指示灯原图像x，分别利用下述四条支路进行处理：
3.如权利要求2所述的变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，四条支路的损失分别为：
4.如权利要求3所述的变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，低光增强的生成对抗网络的损失函数为：
5.如权利要求1所述的变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其
<...【技术特征摘要】
1.变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，在低光增强的生成对抗网络中，将初步识别为亮灯状态的指示灯图像作为采集指示灯原图像x，分别利用下述四条支路进行处理：
3.如权利要求2所述的变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，四条支路的损失分别为：
4.如权利要求3所述的变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，低光增强的生成对抗网络的损失函数为：
5.如权利要求1所述的变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于：
6.如权利要求5所述的变电站智能巡视指示灯识别精度优化方法，其特征在于，进一步判断二值化数字表示的方形图像中，标记为1...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙子茹，孙晓兰，张荣祥，仉雪娜，杨建，杨咏新，周君，马骏，刘晓伟，邹唯薇，朱枫，刘至纯，陈梦琦，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司青岛供电公司，
类型：发明
国别省市：
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