【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电站调峰，特别涉及一种适用于电站深度调峰的磨煤机智能控制方法及装置。
技术介绍
1、近年来，随着智能发电概念的提出，要求燃煤发电机组集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策等技术，形成一种具备自学习、自适应、自趋优、自恢复、自组织的运行控制管理模式，其对燃煤发电机组提出了更高的要求，也赋予了新的属性，其最终目标即是进一步解放生产运行人员的劳动生产力，将以往关注机组监控参数、控制系统调节的工作重点转移至对生产运行数据的分析、判断和决策，实现电力生产过程的“少人/无人值守”的目标。然而在新能源电力系统环境下，燃煤发电机组面临的外界环境更加恶劣，为了平抑风电、光伏等新能源电力的随机波动性，在我国能源结构中仍占据主体地位的燃煤发电机组，将需要更加频繁的参与电网调频调峰，燃煤发电机组深度调峰的要求逐渐增强，在此现状下，为了实现燃煤发电机组的“少人/无人值守”，需要极大的提升控制系统的自动化程度，提升机组控制系统的自主决策控制能力，减少运行人员的调整和干预。
2、在燃煤发电机组制粉系统控制系统中，由于每台磨煤机存...
【技术保护点】
1.一种适用于电站深度调峰的磨煤机智能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述启停决策结果是通过如下方式计算得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述启停优化算法模块的原则包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述磨组出力优化算法模型的计算过程为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，磨组合的优化优化目标包括：
6.一种适用于电站深度调峰的磨煤机智能控制装置，其特征在于，包括：
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述启停决...
【技术特征摘要】
1.一种适用于电站深度调峰的磨煤机智能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述启停决策结果是通过如下方式计算得到的：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述启停优化算法模块的原则包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述磨组出力优化算法模型的计算过程为：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，磨组合的优化优化目标包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：陈继平，刘新龙，倪煜，马欣强，贺迪，温开妮，
申请(专利权)人：中国电力工程顾问集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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