【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及发电机组燃烧优化的，特别是涉及一种基于多元信息融合的发电机组燃烧优化系统及方法。
技术介绍
1、在构建新型电力系统的背景下，火力发电机组将长期处于调峰工况运行，锅炉处于调峰状态运行时，锅炉运行不稳定，甚至会出现故障；尤其是在低负荷运行下，如何提高发电机组燃烧效率并维持其稳定、高效运行已成为至关重要的任务。
2、现有的燃烧优化方法往往基于单一或有限的监测参数，无法全面考虑影响燃烧性能的所有多元信息，限制燃烧过程精细化管理和优化潜力的挖掘。在低负荷运行下，由于燃烧条件的动态变化以及各种内外部因素的影响，燃烧效率可能会出现波动，进而影响到机组的整体性能和经济性。因此，如何有效地融合多元信息，以实现燃烧过程的精准评估与优化调整，已成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种能够实现燃烧过程的实时监测和优化调整，提高发电机组的运行稳定性和经济性的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法。
2、第一方面，本专利技术提供了基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，所述方法包括：
3、按照预设的时间间隔，连续采集发电机组的燃烧过程多元信息，所述燃烧过程多元信息包括燃料成分、燃料供应速率、氧气浓度、氧气供应速率、炉膛火焰波动率、炉膛温度场、炉膛负压、废气成分、废气温度以及锅炉水动力温度；
4、将采集到的燃烧过程多元信息按时间顺序排列，构建燃烧效率特征矩阵；
5、利用预先训练的燃烧效率性能评估模
6、获取发电机组在燃烧效率特征矩阵对应时间窗口内的机组发电效率；
7、预先设定发电机组燃烧效率参数和机组发电效率所对应的权重系数，并根据预先设定的权重系数进行加权计算，获得机组燃烧发电性能指数；
8、将机组燃烧发电性能指数与预设阈值进行比较：若机组燃烧发电性能指数超过预设阈值，则表明当前机组燃烧状态良好，无需优化调整；若机组燃烧发电性能指数未超过预设阈值，则说明当前机组燃烧状态有待优化调整。
9、另一方面，本申请还提供了基于多元信息融合的发电机组燃烧优化系统，所述系统包括：
10、数据采集模块，用于按照预设的时间间隔，连续采集发电机组的燃烧过程多元信息，所述燃烧过程多元信息包括燃料成分、燃料供应速率、氧气浓度、氧气供应速率、炉膛火焰波动率、炉膛温度场、炉膛负压、废气成分、废气温度以及锅炉水动力温度；
11、数据处理模块，用于将采集到的燃烧过程多元信息按时间顺序排列，构建燃烧效率特征矩阵；
12、燃烧效率评估模型，用于利用预先训练的燃烧效率性能评估模型，对燃烧效率特征矩阵进行燃烧效率评估，获得发电机组燃烧效率参数；
13、发电效率获取模块，用于获取发电机组在燃烧效率特征矩阵对应时间窗口内的机组发电效率；
14、燃烧性能指数计算模块，用于预先设定发电机组燃烧效率参数和机组发电效率所对应的权重系数，并根据预先设定的权重系数进行加权计算，获得机组燃烧发电性能指数；
15、状态判断模块，用于将机组燃烧发电性能指数与预设阈值进行比较：若机组燃烧发电性能指数超过预设阈值，则表明当前机组燃烧状态良好，无需优化调整；若机组燃烧发电性能指数未超过预设阈值，则说明当前机组燃烧状态有待优化调整。
16、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
17、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述方法中的步骤。
18、与现有技术相比本专利技术的有益效果为：
19、本专利技术综合考虑影响燃烧性能的多元信息，包括燃料成分、燃料供应速率、氧气浓度、氧气供应速率、炉膛火焰波动率、炉膛温度场、炉膛负压、废气成分、废气温度以及锅炉水动力温度等，能够更全面地评估燃烧过程的状态和性能。通过构建燃烧效率特征矩阵，将采集到的多元信息进行整合，便于后续的燃烧效率评估和优化调整。利用预先训练的燃烧效率性能评估模型进行燃烧效率评估，能够快速、准确地判断发电机组的燃烧效率状态。引入机组发电效率的权重系数，使得燃烧优化调整更加贴近实际运行需求，提高了机组的经济性和运行效率。通过比较机组燃烧发电性能指数与预设阈值，能够快速判断是否需要进行燃烧优化调整，提高了优化调整的及时性和准确性。该方法具有较好的通用性和扩展性，可以根据实际需求调整采集的燃烧过程多元信息种类和权重系数，以适应不同类型和规模的发电机组。该方法能够实现燃烧过程的实时监测和优化调整，提高发电机组的运行稳定性和经济性，为构建新型电力系统提供技术支持和保障。
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1.一种基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，所述燃烧过程多元信息包括燃料成分、燃料供应速率、氧气浓度、氧气供应速率、炉膛火焰波动率、炉膛温度场、炉膛负压、废气成分、废气温度以及锅炉水动力温度。
3.如权利要求2所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，在所述燃烧效率特征矩阵中，同一数据采集时间点采集到的燃烧过程参数位于同一行；相同类型的燃烧过程参数位于同一列，在同一列中不同数据采集时间点的燃烧过程参数按时间顺序排列。
4.如权利要求3所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，所述燃烧效率性能评估模型的构建方法，包括：
5.如权利要求2所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，获取机组发电效率的方法，包括：
6.如权利要求5所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，所述发电机组燃烧效率参数和机组发电效率所对应的权重系数是基于专家经验、历史数据分析以及机组性
7.如权利要求4所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，所述机器学习模型采用线性回归、支持向量机、决策树、随机森林、神经网络或深度学习模型中的一种。
8.一种基于多元信息融合的发电机组燃烧优化系统，其特征在于，所述系统包括：
9.一种基于多元信息融合的发电机组燃烧优化电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述方法中的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，所述燃烧过程多元信息包括燃料成分、燃料供应速率、氧气浓度、氧气供应速率、炉膛火焰波动率、炉膛温度场、炉膛负压、废气成分、废气温度以及锅炉水动力温度。
3.如权利要求2所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，在所述燃烧效率特征矩阵中，同一数据采集时间点采集到的燃烧过程参数位于同一行；相同类型的燃烧过程参数位于同一列，在同一列中不同数据采集时间点的燃烧过程参数按时间顺序排列。
4.如权利要求3所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，所述燃烧效率性能评估模型的构建方法，包括：
5.如权利要求2所述的基于多元信息融合的发电机组燃烧优化方法，其特征在于，获取机组发电效率的方法，包括：
6.如权利要求5所述的基于多元信息融合...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗必雄，倪煜，刘新龙，许凌爽，孙衍谦，
申请(专利权)人：中国电力工程顾问集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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