【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源风电，特别涉及一种风电机组异常行为的识别管理方法及装置。
技术介绍
1、随着全球经济的高速发展，对能源的需求急剧增加，风电作为一种清洁、可靠、可循环的新能源，全球风电发电量不断增加。在源源不断的提供电力的同时，风电场的高速发展，目前风电场的安全管理还是由人为主导的生产安全管理模式。
2、相关技术中，监控系统无法根据实时监控信息自动判断工作人员的行为是否符合安全生产要求，而风电机组也会受到违规操作的影响，从而降低整个风电机组运行的安全性。
3、基于此，目前亟需一种风电机组异常行为的识别管理方法及装置来解决上述技术问题。
技术实现思路
1、为了有效提高风电机组的安全性，本专利技术实施例提供了一种风电机组异常行为的识别管理方法及装置。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种风电机组异常行为的识别管理方法，包括：
3、获取风电机组的风速数据和待识别的实时监控图像；
4、对所述实时监控图像进行处理，得到目标人员的行为信...
【技术保护点】
1.一种风电机组异常行为的识别管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测动作信息用于预测所述目标人员的危险动作。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风速数据为所述风电机组三秒内的平均风速。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述实时监控图像进行处理，得到目标人员的行为信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述变化度是通过如下公式计算得到的：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述风速数据、所述第一判断结果和所述第...
【技术特征摘要】
1.一种风电机组异常行为的识别管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测动作信息用于预测所述目标人员的危险动作。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述风速数据为所述风电机组三秒内的平均风速。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述实时监控图像进行处理，得到目标人员的行为信息，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述变化度是通过如下公式计算得到的：
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述风速数据、所述第一判断结果和...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯春，彭开军，李超，赵欣怡，朱子恺，夏明辉，韩玮，张宗艺，顾博韬，胡凌波，陈琼，
申请(专利权)人：中国电力工程顾问集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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