【技术实现步骤摘要】
本公开涉及光伏面板缺陷检测，特别涉及一种光伏面板缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质。
技术介绍
1、随着太阳能资源竞争力的逐步提高、能源需求的不断增长，同时为应对气候变化和全球变暖，光伏(photovoltaic，pv)装置的应用在全球范围内持续增长。据估计，近年来，光伏产业迅速发展，新增装机容量逐年上涨，该行业的投资也在逐年增长。
2、然而，暴露于环境因素的室外光伏电池板和其他工厂组件，可能会经历过早的热机械应力，这反过来可能会导致光伏电站效率下降和意外停机。特别的，对于普通地面温度，随着温度的升高，pv电池的能量转换效率通常会以0.5％/℃的速率降低。晶体光伏组件通常由铝框架和玻璃层压保护，以免直接暴露于环境介质中。晶体光伏组件通常安装在面向太阳的固定结构或泛倾斜太阳跟踪器上，以最大限度地提高其对太阳直接辐射的转换效率。薄膜光伏组件的响应更依赖于漫射太阳辐射。薄膜光伏组件被包裹在防水和灵活的外壳中，通常被固定在倾斜或平坦的仓库屋顶上。由于内在缺陷和外在缺陷的存在，晶体光伏组件和薄膜光伏组件平均以每年约3％-4％的速度退化。
3、影响光伏组件缺陷发生的因素是多方面的，例如，裂纹(电池破损，后片开裂)、电池氧化或分层、电气元件(例如接线盒、旁路二极管等)的故障或断开，以及邻近树木、建筑物、污垢、鸟落或蜗牛痕迹、屋顶斜坡造成的阴影等。光伏组件缺陷通常以热点的形式出现，缺陷位置处光伏效应不再发生，这会导致局部过热，进而造成破坏性影响，例如电池或玻璃破裂、焊料熔化、太阳能电池退化，甚至造成火灾等不可挽回的灾
4、由于昂贵的现场目视检查频率或停机时间以及随后的部件更换造成的成本的存在，传统的预防性或反应性维护策略已被证明是次优的。为了同时优化运维成本和工厂效率，基于预测和早期检测策略的现代数据分析解决方案逐步占据主导地位，需要集成到远程监控平台中。现有技术中，利用多个传感器进行光伏组件缺陷检测时，会产生大量图像，由于检测时间要求通常较高，因此，这些图像若由人类操作员进行视觉检查，不仅依赖专家，还容易出错。而利用红外成像技术虽然可以很容易地检测到一般的热点，但无法进一步确定有关缺陷原因。
技术实现思路
1、本公开旨在至少解决现有技术中存在的问题之一，提供一种光伏面板缺陷检测方法及装置、电子设备、存储介质。
2、本公开的一个方面，提供了一种光伏面板缺陷检测方法，所述光伏面板缺陷检测方法包括：
3、获取光伏面板的可见光图像和红外图像；
4、基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果；
5、将所述缺陷检测结果与所述面板区域检测结果进行融合，过滤所述光伏面板的面板区域之外的缺陷，得到所述光伏面板的面板区域内缺陷检测结果。
6、可选地，所述基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果，包括：
7、对所述可见光图像进行边缘检测；
8、对边缘检测后的所述可见光图像进行旋转；
9、将所述红外图像和旋转后的所述可见光图像输入所述光伏面板缺陷检测模型，得到所述缺陷检测结果。
10、可选地，所述基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果，包括：
11、分别对所述可见光图像和所述红外图像进行边缘检测，识别所述光伏面板的线性边缘；
12、根据所述线性边缘，对所述可见光图像和所述红外图像进行旋转，对所述光伏面板进行定位；
13、将旋转后的所述可见光图像和所述红外图像输入所述光伏面板区域检测模型，得到所述面板区域检测结果。
14、可选地，所述将所述缺陷检测结果与所述面板区域检测结果进行融合，过滤所述光伏面板的面板区域之外的缺陷，得到所述光伏面板的面板区域内缺陷检测结果，包括：
15、将所述缺陷检测结果表达至所述面板区域检测结果对应的面板参考系中；
16、舍弃所述缺陷检测结果中处于所述面板区域检测结果对应的面板区域之外的缺陷。
17、可选地，所述舍弃所述缺陷检测结果中处于所述面板区域检测结果对应的面板区域之外的缺陷，包括：
18、计算所述缺陷检测结果中各缺陷边界框与所述面板区域检测结果中面板区域对应的面板边界框之间的交并比；
19、若所述交并比小于等于预设阈值，则将对应的所述缺陷边界框舍弃。
20、可选地，在得到所述光伏面板的面板区域内缺陷检测结果后，所述光伏面板缺陷检测方法还包括：
21、从所述光伏面板的面板区域内提取最大热点温度；
22、根据所述面板区域检测结果对应的面板区域面积，利用边缘检测估算与所述光伏面板相邻的健康光伏组件的平均温度；
23、基于所述最大热点温度和所述平均温度，利用温度梯度估算所述光伏面板的缺陷严重程度。
24、可选地，所述光伏面板缺陷检测模型和所述光伏面板区域检测模型均基于yolov3深度神经网络建立。
25、本公开的另一个方面，提供了一种光伏面板缺陷检测装置，所述光伏面板缺陷检测装置包括：
26、获取模块，用于获取光伏面板的可见光图像和红外图像；
27、检测模块，用于基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果；
28、过滤模块，用于将所述缺陷检测结果与所述面板区域检测结果进行融合，过滤所述光伏面板的面板区域之外的缺陷，得到所述光伏面板的面板区域内缺陷检测结果。
29、可选地，所述检测模块，用于基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果，包括：
30、所述检测模块，用于：对所述可见光图像进行边缘检测；对边缘检测后的所述可见光图像进行旋转；将所述红外图像和旋转后的所述可见光图像输入所述光伏面板缺陷检测模型，得到所述缺陷检测结果。
31、可选地，所述检测模块，用于基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果，包括：
32、所述检测模块，用于：分别对所述可见光图像和所述红外图像进行边缘检测，识别所述光伏面板的线性边缘；根据所述线性边缘，对所述可见光图像和所述红外图像进行旋转，对所述光伏面板进行定位；将旋转后的所述可见光图像和所述红外图像输入所述光伏面板区域检测模型，得到所述面板本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，所述光伏面板缺陷检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述缺陷检测结果与所述面板区域检测结果进行融合，过滤所述光伏面板的面板区域之外的缺陷，得到所述光伏面板的面板区域内缺陷检测结果，包括：
5.根据权利要求4所述的光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，所述舍弃所述缺陷检测结果中处于所述面板区域检测结果对应的面板区域之外的缺陷，包括：
6.根据权利要求1至5任一项所述的光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，在得到所述光伏面板的面板区域内缺陷检测
7.根据权利要求1至5任一项所述的光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，
8.一种光伏面板缺陷检测装置，其特征在于，所述光伏面板缺陷检测装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的光伏面板缺陷检测方法。
...【技术特征摘要】
1.一种光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，所述光伏面板缺陷检测方法包括：
2.根据权利要求1所述的光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果，包括：
3.根据权利要求1所述的光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，所述基于所述可见光图像和所述红外图像，利用光伏面板缺陷检测模型和光伏面板区域检测模型，分别获得所述光伏面板的缺陷检测结果和面板区域检测结果，包括：
4.根据权利要求1所述的光伏面板缺陷检测方法，其特征在于，所述将所述缺陷检测结果与所述面板区域检测结果进行融合，过滤所述光伏面板的面板区域之外的缺陷，得到所述光伏面板的面板区域内缺陷...
【专利技术属性】
技术研发人员：伊然，于景龙，王介昌，张俊东，翁雪尘，蔡俊龙，葛鎣，吕达，安琪，
申请(专利权)人：华能吉林发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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