【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图形处理，尤其涉及一种基于深度学习技术的仪表示数识别方法及装置。
技术介绍
1、相关技术中，室外工业仪表监测方法包括传统的图像识别技术方法和基于深度学习的识别方法。由于室外环境变化较大，其较大程度上影响了图像采集装置，所以最为主流的读数方法为传统的图像识别技术。
2、但是，由于室外场景中的各种环境因素限制(如拍摄角度，对焦程度，光线采集等)，部分表盘的图像监测效果较差，基于户外仪表监测，存在两种问题：精度问题、稳定性问题。无法在低数据样本的情况下进行精准监测，从而导致大量监测误报和漏检。
技术实现思路
1、本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本申请的第一个目的在于提出一种基于深度学习技术的仪表示数识别方法。
3、本申请的第二个目的在于提出一种装置。
4、本申请的第三个目的在于提出一种电子设备。
5、本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
6、本申请的第五个目的在于提...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习技术的仪表示数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据拍摄环境对原始图像进行预处理以获取预处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标像素集包括多个第一像素集和第二像素集，其中，所述第一像素集中为指针对应的像素，所述第二像素集中为表盘对应的像素。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标像素集中的像素类型进行对应的处理以确定仪表示数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一像素集确定旋转
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习技术的仪表示数识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据拍摄环境对原始图像进行预处理以获取预处理图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标像素集包括多个第一像素集和第二像素集，其中，所述第一像素集中为指针对应的像素，所述第二像素集中为表盘对应的像素。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标像素集中的像素类型进行对应的处理以确定仪表示数，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一像素集确定旋转中心点，包括：
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一像素集中像素与所述旋转中心点之间的距离确定对应的针尖点，...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏昂昂，唐建平，孟欣，陈德为，周凡，许青松，于景龙，王介昌，张俊东，葛鎣，吴昊，吕达，蔡俊龙，周洪东，
申请(专利权)人：华能吉林发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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