【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及产线监测，具体涉及一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法。
技术介绍
1、现有的产线损耗监测方法主要包括以下几种：
2、人工巡检：通过人工定期巡查产线，观察设备的运行状态、产品加工情况等，发现问题后及时采取措施。该方法主要依赖于巡检人员的专业知识和经验，存在巡检不到位、误判等问题。
3、传感器监测：在产线关键部位安装各种传感器，如温度传感器、压力传感器等，监测设备的运行状态、工艺参数等。该方法能够提供实时监测数据，但需要安装大量的传感器，且存在传感器故障、误报等问题。
4、统计分析：通过对产线的历史运行数据进行统计分析，找出产线的损耗规律和趋势，进行预测和预防。该方法主要依赖于历史数据的分析和统计，存在数据量不足、预测精度不高的问题。
5、综上所述，现有的产线损耗监测方法存在一定的问题和局限性，如依赖人工巡检、传感器监测成本高、统计分析预测精度不高等。
技术实现思路
1、针对上述问题本专利技术提供了一种基于长短时记忆网络的产线...
【技术保护点】
1.一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法，其特征在于：所述特征采集针对抽检产品收集的损耗特征数据，包括设备状态、加工时间、生产数量、抽检比例、不合格数量。
3.根据权利要求1所述的一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法，其特征在于：所述实时数据采集中通过生产线监控系统获取设备状态和加工时间。
4.根据权利要求1所述的一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法，其特征在于：所述实时数据采集中通过高速工业相机检测系统获取生产数量、报废量、返
【技术特征摘要】
1.一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法，其特征在于：所述特征采集针对抽检产品收集的损耗特征数据，包括设备状态、加工时间、生产数量、抽检比例、不合格数量。
3.根据权利要求1所述的一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法，其特征在于：所述实时数据采集中通过生产线监控系统获取设备状态和加工时间。
4.根据权利要求1所述的一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法，其特征在于：所述实时数据采集中通过高速工业相机检测系统获取生产数量、报废量、返工量和次品量。
5.根据权利要求1所述的一种基于长短时记忆网络的产线损耗监测方法，其特征在于：所述数据预处理包括数据清洗、数据标准化、数据转换、数据归一化；
6.根据权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建化，徐志福，
申请(专利权)人：福建亿把首信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。