【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及一种基于关键词聚类的产业链识别方法。
技术介绍
1、产业链识别是指对一个产业的各个环节进行分析，以了解产业内各个环节之间的关系和相互作用，从而找到产业发展的瓶颈和机遇，制定相应的发展战略以及政策。
2、针对企业而言，产业链识别的现有技术主要方向是：
3、结构分析：了解产业链的各个环节，包括上游原材料供应商、中游生产加工企业、下游销售渠道等，分析这些环节之间的联系和互动，以及它们在产业链中的地位和作用。
4、竞争格局分析：了解产业链内各个环节的竞争格局，包括市场份额、市场集中度、行业壁垒等，分析这些环节之间的竞争和合作，以及它们对企业和政府制定相应的发展战略和政策的影响。
5、技术创新分析：了解产业链内各个环节的技术创新情况，包括技术水平、研发投入、专利申请等，分析这些环节之间的技术转移和创新，以及它们对整个产业链的优化和升级的影响。
6、政策环境分析：了解产业链内各个环节的政策环境，包括政策支持、政策限制等，分析这些政策对企业制定相应的发展战略的影响。
7、市场需求分析：了解市场的需求情况，包括市场需求的种类、数量、质量、价格等，分析这些需求对整个产业链的影响，以及它们对企业制定相应的发展战略的作用。
8、随着全球经济的不断发展，产业链之间的融合和互动日益加深，产业链的协同效应日益显著。如何迅速把握产业链的脉搏，提高产业链的运营效率，是未来企业高速发展的第一步。
9、但现有的产业链识别方法都只是做到数据
技术实现思路
1、针对上述问题本专利技术提供了一种基于关键词聚类的产业链识别方法，目的是为了解决上述
技术介绍
中提出的为企业在产业链上的管理、规划、设计和优化提供有效支持的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种基于关键词聚类的产业链识别方法，包括以下步骤：
3、信息获取：从互联网上获取公开信息，并建立相关信息数据库。这些公开信息包括产业报告、市场数据、政策法规等方面的信息。为了确保数据的准确性和完整性，需要对数据进行预处理，如去除重复信息、填充缺失值等。
4、信息处理：采用计算机自然语言处理技术对信息数据库进行数据预处理，整理出所有信息的关键词。通过将文本信息转化为关键词进行。使用分词技术，将文本信息切分成关键词，并去除停用词等无用信息。
5、产业主轴：根据本企业的完整信息，通过关键词聚类识别出坐在产业的完整产业链横轴。通过建立一个产业主轴模型，基于企业信息，识别出企业在产业链上的主导产业；通过数据挖掘和聚类分析实现，从而找出企业可能所属的产业类别和子类别。
6、横轴节点：根据关键词聚类找出横轴上的重要节点。对聚类结果进行进一步分析，确定在产业链上对用户企业至关重要的节点；通过对聚类结果进行局部聚类和整体聚类分析来实现。通过局部聚类找到与用户企业相关的具体节点，通过整体聚类确定整个产业链上的关键节点。
7、延展纵轴：将每个重要节点的信息通过关键词聚类识别出相似产业纵轴。继续对聚类结果进行分析，将聚类出的节点信息扩展到相似产业的纵轴上；通过对聚类结果进行维度分析来实现，以确定不同聚类结果的相似性和差异性。
8、企业定位：通过横轴和纵轴双向分析，明确用户企业在产业链上的定位，为企业的发展规划、设计和优化提供依据；通过构建企业主轴模型来实现。该模型基于企业的完整信息，确定用户企业在产业链上的位置。此外，确定企业在产业链上的优势和劣势，为企业的未来发展提供指导。
9、发展方向：未来可视化可根据用户需求设置单轴单向、单轴双向、复合三向和双轴四向的模式选择，结合企业优势和关键词聚类分析结果，生成符合用户企业在横轴和纵轴两个维度上的最佳发展方向；通过构建企业优势矩阵和聚类结果矩阵来实现，以确定用户企业在产业链上的最佳发展方向。
10、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
11、通过能够有效地识别出产业链上的重要节点，进而确定企业在该产业链上的地位和优势；通过对产业链上节点进行聚类分析，能够发现产业链的关键环节和潜在机会，提高企业对产业链的认知水平；根据关键词聚类分析结果，企业可以明确自己在产业链上的定位和优势，进而优化产业链规划，提高产业链的运营效率；通过关键词聚类分析，企业可以发现产业链上其他企业和自身的竞争优势，进而制定有效的竞争策略，提高产业链竞争力；通过关键词聚类分析，企业可以发现产业链上其他企业的重要性和自身优势，进而优化产业链组织结构，提高产业链的协同效应。
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1.一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤S1包括数据收集、数据清洗和数据融合；
3.根据权利要求2所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述相关的公开信息包括互联网开源信息、智库业务数据、以及能源、环境、政策、法律、经济的调研数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤S2包括数据预处理和关键词提取；
5.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤S3包括聚类分析和横轴可视化；
6.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤S4包括节点发现和节点属性分析；
7.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤S5包括聚类分析和纵轴可视化；
8.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤S6包括用户画像分析
9.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤S7包括未来可视化和结果反馈；
10.根据权利要求9所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述未来可视化可根据用户需求设置单轴单向、单轴双向、复合三向和双轴四向的模式选择。
...【技术特征摘要】
1.一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤s1包括数据收集、数据清洗和数据融合；
3.根据权利要求2所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述相关的公开信息包括互联网开源信息、智库业务数据、以及能源、环境、政策、法律、经济的调研数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤s2包括数据预处理和关键词提取；
5.根据权利要求1所述的一种基于关键词聚类的产业链识别方法，其特征在于：所述步骤s3包括聚类分析和横轴可视化；
6.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈建化，徐志福，
申请(专利权)人：福建亿把首信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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