【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于辅助诊断，尤其涉及一种基于异常步态识别的康复评估方法与设备。
技术介绍
1、大多数神经精神系统疾病如抑郁症、阿尔兹海默病、帕金森病等往起病隐匿，早期症状不典型，发病后缓解进展，需要居家长期健康管理，大脑步态运动控制系统与其他皮层以及皮层下结构之间存在交互作用，任何损害这种交互作用或者损害步态控制执行系统的疾病，均出现步态特征的改变。因此，步态特征是神经精神疾病者活动水平的客观临床标志物，这也使得基于步态特征进行神经精神疾病的识别成为亟待解决的技术问题。
2、为解决上述技术问题，现有技术方案中给出了结合所述膝关节活动范围、所述步态功能和所述肌肉力量信息评估待检测者的康复情况，具体的在专利技术专利cn202011475921.5《一种基于可穿戴传感器的康复评估方法和系统》、cn201511017130.7《一种计步及运动状态评估装置》中均给出了类似的技术手段，但是通过分析不难发现存在以下技术问题：
3、神经类疾病的直接关联特征为用户的脑电信号，若忽视了用户的脑电信号不可能准确的实现对用户的康复状态的准确...
【技术保护点】
1.一种基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，所述年龄区间根据预设年龄间距进行等间隔划分，其中所述预设年龄间距根据所述患者的数量进行确定，其中所述患者的数量越多，则所述预设年龄间隔越小。
3.如权利要求1所述的基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，所述疾病类型包括但不限于抑郁症、阿尔兹海默病、帕金森病。
4.如权利要求1所述的基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，所述患病严重程度根据所述患者的疾病类型的不同的疾病关联指标的指标数据进行确定...
【技术特征摘要】
1.一种基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，所述年龄区间根据预设年龄间距进行等间隔划分，其中所述预设年龄间距根据所述患者的数量进行确定，其中所述患者的数量越多，则所述预设年龄间隔越小。
3.如权利要求1所述的基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，所述疾病类型包括但不限于抑郁症、阿尔兹海默病、帕金森病。
4.如权利要求1所述的基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，所述患病严重程度根据所述患者的疾病类型的不同的疾病关联指标的指标数据进行确定，具体的所述患病严重程度基于百分比进行划分。
5.如权利要求1所述的基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，所述疾病关联系数的确定的方法为：
6.如权利要求5所述的基于异常步态识别的康复评估方法，其特征在于，所述疾病关联系数的...
【专利技术属性】
技术研发人员：崔文波，张利娜，石见，贠勇，郭艳，王姣艳，周志丹，赵长伟，龚伟莹，李敏，张军辉，王旭东，王江龙，齐丛林，
申请(专利权)人：新乡市华西卫材有限公司，
类型：发明
国别省市：
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