【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及多目标优化，特别是涉及双种群双阶段的约束多目标优化方法。
技术介绍
1、露天矿的生产计划优化问题是一个组合优化问题。近年来，国内外许多文献对露天矿山生产作业优化问题建模进行了研究。露天矿的多目标生产计划优化问题是一个复杂的问题，需要同时考虑多个不同的目标，例如质量(品位)、成本等。这些目标之间相互制约，需要权衡利弊，以实现综合最优。
2、在多目标优化模型中，需要定义多个目标函数，并建立多个约束条件。目标函数可以包括产量、质量(品位)、成本等，而约束条件可以包括出矿点出矿量、矿石质量分数约束、破碎站处理能力、出矿总量、矿产资源利用率约束等。
3、在求解露天矿多目标优化问题时，现有的算法通常只能针对单个目标进行优化，这使得在处理实际问题时存在很大的局限性。在露天矿开采中，品位、开采成本、环境影响等多个目标都是需要考虑的重要因素。而现有算法无法同时优化这些目标，因此无法获得最优的开采方案。
4、现有算法的问题在于它们通常采用权重法或优先级法将多目标问题转化为单目标问题。这种方法忽略了各个目标之...
【技术保护点】
1.一种基于多协作方式和M2M框架的约束多目标优化方法，其特征在于，所述多协作方式和M2M框架的约束多目标优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多协作方式和M2M框架的约束多目标优化方法，其特征在于，所述优化模型的目标包括开采成本、矿石品位波动，且将开采成本最小作为第一个优化目标，矿石品位波动最小作为第二个优化目标。
3.根据权利要求1所述的一种基于多协作方式和M2M框架的约束多目标优化方法，其特征在于，所述露天矿生产计划优化模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多协作方式和M2M框架的约束多目标优化方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种基于多协作方式和m2m框架的约束多目标优化方法，其特征在于，所述多协作方式和m2m框架的约束多目标优化方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于多协作方式和m2m框架的约束多目标优化方法，其特征在于，所述优化模型的目标包括开采成本、矿石品位波动，且将开采成本最小作为第一个优化目标，矿石品位波动最小作为第二个优化目标。
3.根据权利要求1所述的一种基于多协作方式和m2m框架的约束多目标优化方法，其特征在于，所述露天矿生产计划优化模型，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于多协作方式和m2m框架的约束多目标优化方法，其特征在于，所述双种群双阶段包括：有两个...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹娟，龚翼彬，侯章禄，杨圣祥，夏翌彰，刘元，
申请(专利权)人：湘潭大学，
类型：发明
国别省市：
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