【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及企业信息化管理，更具体地说，它涉及一种用于企业信息管理平台的监控系统。
技术介绍
1、菠萝吸芽又称为菠萝笋，着生于母株地上茎的叶腋间，农作物研发企业在菠萝采摘后，菠萝母株上都会生出数量不定的吸芽，吸芽过多，会大量消耗母株的养分，影响产量，因此，在吸芽成熟前，需要通过人工进行判别和挑选，保留一至两个叶片数量多、叶肉肥厚、芽心笔直向上的吸芽以再次结果，其余吸芽铲下留作种苗，但通过人工观察上述的因素来主观判断保留的吸芽时，仅依靠吸芽的外观尺寸和生长位置没有办法判断吸芽最终成熟时的状态，从而可能错失更加优良的子代。
技术实现思路
1、本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种用于企业信息管理平台的监控系统。
2、本专利技术提供了一种用于企业信息管理平台的监控系统，若干层超薄导电膜，上下分层式布设在每行菠萝母株种植区域的上方，每一行之间的超薄导电膜之间设有间隙；
3、电脉冲释放单元，用于从超薄导电膜的边缘发射脉冲电流；
4、电流信号捕捉单元，用于采集每一个菠萝母株和每一个吸芽周围设定坐标处的电流信号数据；
5、数据预处理模块，从任意一个吸芽穿透超薄导电膜时开始，每间隔设定的时间t发射一次脉冲电流并采集电流信号，电流信号包括菠萝母株的电流信号和吸芽的电流信号；
6、数据处理模块，用于构建体积预测模型并通过体积预测模型对电流信号数据序列进行处理后输出每一个吸芽的预测体积数据。
7、作为本专利技术的进一步优
8、每一个一类节点表示一株菠萝母株，每一个二类节点表示一个吸芽，一类节点和二类节点之间的边表示吸芽和菠萝母株的空间关系，二类节点之间的边表示相应吸芽在同一高度范围内，一类节点之间的边表示相应菠萝母株同行种植的间距。
9、作为本专利技术的进一步优化方案，体积预测模型包括第一神经网络和rnn层，节点图和节点矢量输入第一神经网络进行处理。
10、作为本专利技术的进一步优化方案，第一神经网络包括第一隐藏层，第一隐藏层的计算公式如下：
11、
12、表示第i个节点的第二节点矢量，和分别表示第i和j个节点的第一节点矢量，w表示第一隐藏层的权重参数，表示第一隐藏层的权重矢量，ni表示与第i个节点直接连接的节点的集合；
13、将第一隐藏层生成的编码输出序列{b1，b2，…，bs}输入rnn层，其中bs表示最后一次采集生成的电流信号数据序列生成的编码输出序列，s为采集的总次数，rnn层单元的第t个时间步输入bt，bt＝{bt,1，bt,2，…，bt,n}表示第t次采集生成的电流信号数据序列生成的编码输出序列，在最后一个时间步的输出输入分类器，分类器输出预测的吸芽体积。
14、作为本专利技术的进一步优化方案，电流信号捕捉单元设有若干个采集端，每四个采集端围绕一个吸芽布设，每个吸芽周围布设的四个采集端均按照1、2、3、4进行编码。
15、作为本专利技术的进一步优化方案，还包括图像采集模块和图像数据处理模块，图像采集模块用于采集菠萝母株上取下的吸芽的图像数据，图像数据处理模块基于吸芽的图像数据，判断相应吸芽上是否存在病变区域、虫害啃食区域，若存在，则将相应吸芽标记为不合格种苗，若不存在，则将相应吸芽标记为合格种苗。
16、作为本专利技术的进一步优化方案，还包括优良吸芽标记模块，所述优良吸芽标记模块包括移动车体、设于移动车体上的三维移动平台以及设于三维移动平台上的标记机构，所述三维移动平台用于调节标记组件的空间位置，标记机构用于将标记液喷射于优良吸芽上。
17、作为本专利技术的进一步优化方案，所述三维移动平台包括x轴向直线移动机构、连接在x轴向直线移动机构上的z轴向直线移动机构以及连接在z轴向直线移动机构上的y轴向直线移动机构，所述标记机构连接在y轴向直线移动机构上，所述x轴向直线移动机构包括连接在移动车体上的x轴向轨道、连接在x轴向轨道一端的第一电机、滑动连接在x轴向轨道上的第一滑块以及连接在第一电机输出轴端的x轴向螺杆，第一滑块与x轴向螺杆螺纹连接，所述z轴向直线移动机构包括连接在第一滑块上的z轴向轨道、连接在z轴向轨道上的第二电机、滑动连接在z轴向轨道上的第二滑块以及连接在第二电机输出轴端的z轴向螺杆，所述第二滑块和z轴向螺杆螺纹连接，所述y轴向直线移动机构包括连接在第二滑块上的y轴向轨道、连接在y轴向轨道上的第三电机、滑动连接在y轴向轨道上的第三滑块以及连接在第三电机输出轴端的y轴向螺杆，所述第三滑块与y轴向螺杆螺纹连接。
18、作为本专利技术的进一步优化方案，所述标记机构包括三轴转动平台以及连接在三轴转动平台上的标记液喷射器，所述三轴转动平台用于驱使标记液喷射器绕x轴和/或y轴和/或z轴转动设定角度。
19、作为本专利技术的进一步优化方案，所述三轴转动平台包括连接在第三滑块上的支撑壳体、设于支撑壳体内的第四电机、活动连接在支撑壳体上的第一支架、固定连接在第一支架上的第五电机、活动连接在第一支架上的第二支架以及固定连接在第二支架上的第六电机，标记液喷射器活动连接在第二支架上，所述第四电机的输出轴与第一支架连接，所述第五电机的输出轴与第二支架连接，所述第六电机的输出轴与标记液喷射器连接。
20、本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过在菠萝母株上的吸芽区域布设一层超薄导电膜，并精准采集吸芽周围定点位置处的电流信号，间隔设定时间采集一次，对采集的电流信号数据进行处理后，可以准确的预测每一株菠萝母株上的每一个吸芽的体积，可以提高优良吸芽保存的正确率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，第t次采集生成的菠萝母株电流信号数据系列表示为Lt＝{Lt,1，Lt,2，…，Lt,N}，其中，第c个序列单元表示为其中，表示第t次采集的第c个菠萝母株的四个采集端的电流信号值，第t次采集生成的吸芽电流信号数据序列表示为Mt＝{mt,1，mt,2，…，mt,N}，其中，第c个序列单元表示为其中，分别表示第t次采集的第c个菠萝母株上的第i个吸芽的4个采集端的电流信号值，体积预测模型对电流信号数据序列进行处理，具体为，生成节点图，节点图包括节点和边，节点包括一类节点和二类节点；
3.根据权利要求2所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，体积预测模型包括第一神经网络和RNN层，节点图和节点矢量输入第一神经网络进行处理。
4.根据权利要求3所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，第一神经网络包括第一隐藏层，第一隐藏层的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种用于企业信息管理平台的
6.根据权利要求5所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，还包括图像采集模块和图像数据处理模块，图像采集模块用于采集菠萝母株上取下的吸芽的图像数据，图像数据处理模块基于吸芽的图像数据，判断相应吸芽上是否存在病变区域、虫害啃食区域，若存在，则将相应吸芽标记为不合格种苗，若不存在，则将相应吸芽标记为合格种苗。
7.根据权利要求6所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，还包括优良吸芽标记模块，所述优良吸芽标记模块包括移动车体、设于移动车体上的三维移动平台以及设于三维移动平台上的标记机构，所述三维移动平台用于调节标记组件的空间位置，标记机构用于将标记液喷射于优良吸芽上。
8.根据权利要求7所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，所述三维移动平台包括X轴向直线移动机构、连接在X轴向直线移动机构上的Z轴向直线移动机构以及连接在Z轴向直线移动机构上的Y轴向直线移动机构，所述标记机构连接在Y轴向直线移动机构上，所述X轴向直线移动机构包括连接在移动车体上的X轴向轨道、连接在X轴向轨道一端的第一电机、滑动连接在X轴向轨道上的第一滑块以及连接在第一电机输出轴端的X轴向螺杆，第一滑块与X轴向螺杆螺纹连接，所述Z轴向直线移动机构包括连接在第一滑块上的Z轴向轨道、连接在Z轴向轨道上的第二电机、滑动连接在Z轴向轨道上的第二滑块以及连接在第二电机输出轴端的Z轴向螺杆，所述第二滑块和Z轴向螺杆螺纹连接，所述Y轴向直线移动机构包括连接在第二滑块上的Y轴向轨道、连接在Y轴向轨道上的第三电机、滑动连接在Y轴向轨道上的第三滑块以及连接在第三电机输出轴端的Y轴向螺杆，所述第三滑块与Y轴向螺杆螺纹连接。
9.根据权利要求8所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，所述标记机构包括三轴转动平台以及连接在三轴转动平台上的标记液喷射器，所述三轴转动平台用于驱使标记液喷射器绕X轴和/或Y轴和/或Z轴转动设定角度。
10.根据权利要求9所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，所述三轴转动平台包括连接在第三滑块上的支撑壳体、设于支撑壳体内的第四电机、活动连接在支撑壳体上的第一支架、固定连接在第一支架上的第五电机、活动连接在第一支架上的第二支架以及固定连接在第二支架上的第六电机，标记液喷射器活动连接在第二支架上，所述第四电机的输出轴与第一支架连接，所述第五电机的输出轴与第二支架连接，所述第六电机的输出轴与标记液喷射器连接。
...【技术特征摘要】
1.一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，第t次采集生成的菠萝母株电流信号数据系列表示为lt＝{lt,1，lt,2，…，lt,n}，其中，第c个序列单元表示为其中，表示第t次采集的第c个菠萝母株的四个采集端的电流信号值，第t次采集生成的吸芽电流信号数据序列表示为mt＝{mt,1，mt,2，…，mt,n}，其中，第c个序列单元表示为其中，分别表示第t次采集的第c个菠萝母株上的第i个吸芽的4个采集端的电流信号值，体积预测模型对电流信号数据序列进行处理，具体为，生成节点图，节点图包括节点和边，节点包括一类节点和二类节点；
3.根据权利要求2所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，体积预测模型包括第一神经网络和rnn层，节点图和节点矢量输入第一神经网络进行处理。
4.根据权利要求3所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，第一神经网络包括第一隐藏层，第一隐藏层的计算公式如下：
5.根据权利要求4所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，电流信号捕捉单元设有若干个采集端，每四个采集端围绕一个吸芽布设，每个吸芽周围布设的四个采集端均按照1、2、3、4进行编码。
6.根据权利要求5所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，还包括图像采集模块和图像数据处理模块，图像采集模块用于采集菠萝母株上取下的吸芽的图像数据，图像数据处理模块基于吸芽的图像数据，判断相应吸芽上是否存在病变区域、虫害啃食区域，若存在，则将相应吸芽标记为不合格种苗，若不存在，则将相应吸芽标记为合格种苗。
7.根据权利要求6所述的一种用于企业信息管理平台的监控系统，其特征在于，还包括优良吸芽标记模块，所述优良吸芽标记模块包括移动车体、设于移动车体上的三...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪洋，马韵儒，许秦伟，
申请(专利权)人：企立南京科技创业服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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