【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及专利技术转移，尤其涉及一种专利技术跨领域应用方法及系统。
技术介绍
1、专利技术转移是指将某一专利技术从其原始领域转移到另一个领域的过程。这种转移可以跨越不同的行业，例如将医学领域的技术应用到工程学，或者将计算机科学的专利技术应用到生物技术。专利技术转移的目的是充分利用现有的知识和专利技术，以创新的方式解决其他领域的问题。
2、其中，专利技术跨领域应用方法用于指导如何将某一专利技术从其原本的应用背景中提取出来，并应用到完全不同的领域。通常涉及对专利技术的深入理解，以及对目标领域的需求和挑战的认识，主要目的是促进创新和技术的多元化应用。通过跨领域应用，可以在不同行业之间传递知识和技术，从而推动新的技术解决方案的发展，增强行业之间的协同效应，通常需要利用专利分析和评估、市场和需求研究、技术适配与定制等手段达到相应的功能。
3、传统方法在技术元素提取和特征分析方面依赖表面分析，缺乏深度学习和文本挖掘的深入应用，导致技术理解不全面和精确。现有方法在领域适应性评估上缺乏系统的统计分析和模式识别，难以全面评估技术的市场需求和适配性，限制技术的应用范围。在虚拟原型的创建上，缺乏三维建模和流体动力学分析工具，导致原型设计和性能测试不精确。优化技术方案的开发过程中缺少仿真软件支持和迭代设计方法，限制方案的创新性和实用性。传统方法在跨领域应用分析上缺乏知识图谱和关联规则挖掘的应用，导致技术迁移和创新点评估的潜力未能充分发挥。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是解
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种专利技术跨领域应用方法，包括以下步骤，
3、s1：基于专利文档，采用文本挖掘和深度学习方法，进行技术元素提取，并进行特征分析，生成技术特征摘要；
4、s2：基于所述技术特征摘要，采用统计分析和模式识别方法，进行领域适应性评估，并进行适应性分析，生成领域适应性报告；
5、s3：基于所述技术特征摘要，采用三维建模和计算流体动力学方法，进行虚拟原型创建，并进行性能测试，生成虚拟技术原型；
6、s4：基于所述虚拟技术原型，采用仿真软件和迭代设计方法，进行场景模拟和迭代测试，并进行优化调整，生成优化技术方案；
7、s5：基于所述优化技术方案，采用系统动力学和参数优化方法，进行抽象建模与仿真测试，并进行效果预测，生成仿真测试报告；
8、s6：基于所述仿真测试报告和领域适应性报告，采用知识图谱和关联规则挖掘方法，进行跨领域应用分析，并进行应用探索，生成跨领域应用分析报告；
9、s7：基于所述跨领域应用分析报告，采用决策支持系统和多目标优化方法，确定应用场景、策略，生成应用场景方案；
10、所述技术特征摘要具体为技术参数、工作原理、应用领域的描述，所述领域适应性报告具体为潜在应用行业、技术适配性和市场需求分析，所述虚拟技术原型具体为三维模型表现的专利技术，所述优化技术方案包括改进点、设计更新和性能提升方向，所述仿真测试报告包括模型准确度验证、预测结果、潜在风险分析，所述跨领域应用分析报告包括应用场景推荐、技术迁移潜力、创新点评估，所述应用场景方案包括应用蓝图、实施步骤、市场进入策略。
11、作为本专利技术的进一步方案，基于专利文档，采用文本挖掘和深度学习方法，进行技术元素提取，并进行特征分析，生成技术特征摘要的具体步骤为：
12、s101：基于专利文档，采用nlp算法，进行分词、语义分析，提取关键技术词汇，生成关键技术词汇列表；
13、s102：基于所述关键技术词汇列表，采用文本聚类方法，进行相似性分析，生成技术词汇分类列表；
14、s103：基于所述技术词汇分类列表，采用卷积神经网络，进行模式识别、特征提取，生成技术特征初步摘要；
15、s104：基于所述技术特征初步摘要，采用数据可视化和综合分析方法，生成技术特征摘要。
16、作为本专利技术的进一步方案，基于所述技术特征摘要，采用统计分析和模式识别方法，进行领域适应性评估，并进行适应性分析，生成领域适应性报告的具体步骤为：
17、s201：基于所述技术特征摘要，采用统计分析方法，进行技术特征市场需求、应用前景分析，生成市场需求和应用前景分析报告；
18、s202：基于所述市场需求和应用前景分析报告，采用模式识别和趋势分析方法，生成技术应用趋势分析报告；
19、s203：基于所述技术应用趋势分析报告，采用风险评估和适应性测试方法，生成风险评估和适应性测试报告；
20、s204：基于所述风险评估和适应性测试报告，采用决策分析和综合评估方法，生成领域适应性报告。
21、作为本专利技术的进一步方案，基于所述技术特征摘要，采用三维建模和计算流体动力学方法，进行虚拟原型创建，并进行性能测试，生成虚拟技术原型的具体步骤为：
22、s301：基于所述技术特征摘要，采用autocad，进行虚拟原型的设计和创建，生成虚拟技术原型初稿；
23、s302：基于所述虚拟技术原型初稿，采用cfd方法，进行气流和热流的模拟分析，生成流体动力学分析报告；
24、s303：基于所述流体动力学分析报告，使用如matlab性能测试软件，进行性能测试、评估，生成性能测试报告；
25、s304：基于所述性能测试报告，采用数据分析和遗传算法，进行性能优化、调整，生成虚拟技术原型。
26、作为本专利技术的进一步方案，基于所述虚拟技术原型，采用仿真软件和迭代设计方法，进行场景模拟和迭代测试，并进行优化调整，生成优化技术方案的具体步骤为：
27、s401：基于所述虚拟技术原型，使用unity3d仿真软件进行实景模拟，生成场景模拟报告；
28、s402：基于所述场景模拟报告，采用迭代设计方法，进行技术原型调整测试，生成迭代设计和测试报告；
29、s403：基于所述迭代设计和测试报告，采用optimizely性能优化工具，进行优化、调整，生成优化方案草案；
30、s404：基于所述优化方案草案，结合综合评估和市场分析方法，生成优化技术方案。
31、作为本专利技术的进一步方案，基于所述优化技术方案，采用系统动力学和参数优化方法，进行抽象建模与仿真测试，并进行效果预测，生成仿真测试报告的具体步骤为：
32、s501：基于所述优化技术方案，采用系统动力学方法，进行虚拟原型抽象建模，生成系统动力学模型；
33、s502：基于所述系统动力学模型，采用参数优化方法，进行模型参数优化，生成优化参数集；
34、s503：基于所述优化参数集，使用仿真测试软件，进行模型仿真测试，生成仿真测试数据；
35、s504：基于所述仿真测试数据，采用机器学习预测模型，进行测试结果分析预测，生成仿本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于专利文档，采用文本挖掘和深度学习方法，进行技术元素提取，并进行特征分析，生成技术特征摘要的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述技术特征摘要，采用统计分析和模式识别方法，进行领域适应性评估，并进行适应性分析，生成领域适应性报告的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述技术特征摘要，采用三维建模和计算流体动力学方法，进行虚拟原型创建，并进行性能测试，生成虚拟技术原型的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述虚拟技术原型，采用仿真软件和迭代设计方法，进行场景模拟和迭代测试，并进行优化调整，生成优化技术方案的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述优化技术方案，采用系统动力学和参数优化方法，进行抽象建模与仿真测试，并进
7.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述仿真测试报告和领域适应性报告，采用知识图谱和关联规则挖掘方法，进行跨领域应用分析，并进行应用探索，生成跨领域应用分析报告的具体步骤为：
8.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述跨领域应用分析报告，采用决策支持系统和多目标优化方法，确定应用场景、策略，生成应用场景方案的具体步骤为：
9.一种专利技术跨领域应用系统，其特征在于，根据权利要求1-8任一项所述的一种专利技术跨领域应用方法，所述系统包括技术分析模块、市场适应性评估模块、虚拟原型模块、仿真优化模块、综合仿真测试模块、跨领域应用探索模块。
10.根据权利要求9所述的一种专利技术跨领域应用系统，其特征在于，所述技术分析模块基于专利文档，采用NLP算法，提取关键技术词汇，进行文本聚类和深度学习分析，生成技术特征摘要；
...【技术特征摘要】
1.一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，包括以下步骤，
2.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于专利文档，采用文本挖掘和深度学习方法，进行技术元素提取，并进行特征分析，生成技术特征摘要的具体步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述技术特征摘要，采用统计分析和模式识别方法，进行领域适应性评估，并进行适应性分析，生成领域适应性报告的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述技术特征摘要，采用三维建模和计算流体动力学方法，进行虚拟原型创建，并进行性能测试，生成虚拟技术原型的具体步骤为：
5.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述虚拟技术原型，采用仿真软件和迭代设计方法，进行场景模拟和迭代测试，并进行优化调整，生成优化技术方案的具体步骤为：
6.根据权利要求1所述的一种专利技术跨领域应用方法，其特征在于，基于所述优化技术方...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱峰，彭丽，
申请(专利权)人：广东知得失网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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