广东知得失网络科技有限公司专利技术

广东知得失网络科技有限公司共有12项专利

  • 本发明涉及知识产权技术领域,具体为一种基于行业发展的不断变化的商标保护推荐方法及系统,包括以下步骤,基于申请人工商登记信息、历史申请记录、产品应用数据,采用关联规则学习进行模式识别、数据相关性分析,生成综合数据集。本发明中,通过关联规则...
  • 本发明涉及专利技术转移技术领域,具体为一种专利技术跨领域应用方法及系统,包括以下步骤,基于专利文档,采用文本挖掘和深度学习方法,进行技术元素提取,并进行特征分析,生成技术特征摘要。本发明中,利用统计分析和模式识别,进行领域适应性评估,深...
  • 本发明涉及知识产权管理技术领域,具体为基于指定专利数据的技术保护策略建议的分析方法及系统,包括以下步骤,基于给定专利数据,采用NLP技术和深度学习算法,进行技术元素提取、特征分析,生成技术特征摘要。本发明中,应用统计分析和模式识别方法进...
  • 本发明涉及知识产权分析技术领域,具体为基于专利数据变化的技术线路变化趋势分析方法及系统,包括以下步骤,基于专利信息库,采用自然语言处理技术,进行文本处理、实体识别和关系抽取,生成专利数据集。本发明中,利用时间序列分析方法,能够更有效地分...
  • 本发明适用于数据处理技术领域,尤其涉及一种知识产权信息展示方法及系统,所述方法包括:获取检索条件以及用户信息,所述用户信息至少包括历史检索记录;根据检索条件进行知识产权检索,得到知识产权数据;根据知识产权数据对历史检索记录进行分类,得到...
  • 本申请公开了一种知识产权信息统计分析方法及系统,包括:获取案卷提案信息和委案信息,根据所述提案信息建立案卷档案存储区块,基于请求将所述案卷档案存储区块向质检端发送;质检端基于案卷档案存储区块获取案卷信息;所述委案信息为含有层级关系的相连...
  • 本发明涉及信息推送技术领域,具体公开了一种专利信息推送方法及系统,所述方法包括接收用户发送的含有文件内容的专利查询请求,基于所述文件内容确定至少一个特征段;将所述特征段输入搜索引擎,得到反馈信息;将所述反馈信息转换为反馈图像,对所述反馈...
  • 本发明提供了一种风险信息推送方法、系统、设备和介质,包括:通过多个数据端口接收原始数据,并将所述原始数据经过数据整合模型进行数据格式统一、确定数据类别,并进行存储;对所述原始数据提取核心数据信息,对所述核心数据信息根据风险要素进行多维度...
  • 本发明涉及数据检索技术领域,具体公开了一种商标图像检索方法及系统,所述方法包括接收用户输入的含有商标分类信息的商标图像,基于所述商标分类信息确定检索库;提取所述商标图像中的文本信息,将提取到的文本信息与所述检索库中的文字项进行比对,根据...
  • 本发明涉及专利法律状态检测领域,一种专利法律状态的判断方法、系统及终端,所述的一种专利法律状态的判断方法包括:获取某一专利的流程数据;在该流程中提取法律状态与时间节点;将法律状态与时间节点通过分析算法进行专利有效性判断。本发明提供一种专...
  • 本发明涉及商标信息处理技术领域,一种商标的智能命名的方法、系统及终端,所述的一种商标的智能命名的方法包括:获取特定词语;接收并响应于用户的选择操作,获取被选汉字;将特定词语与被选汉字进行组合,形成组合词集合;对集合中的组合词进行过滤;接...
  • 本发明涉及数据分析技术领域,一种基于商标近似分析的数据预处理方法、系统及终端,所述的一种基于商标近似分析的数据预处理方法包括:获取输入的关键字;对关键字进行文字类型识别;判断关键字是否为多类型文字组合,判断脱敏识别的结果是否完全命中敏感...
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