【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力设备维护，特别是一种基于arcgis的高原配电线路雷害风险特征参数计算方法及系统。
技术介绍
1、电力系统是现代社会的关键基础设施之一。然而，雷电是自然界中一种瞬间放电现象，同时伴随有雷声，具有高电流、高电压、变化快、放电时间短、辐射性强等特点，雷电对于电力设施、电气设备等具有很强的破坏力，雷电灾害考验着电网设备的安全。7月份进入雨季，雷电活动强烈，是电力设备雷击跳闸的高发季节。雷电对电力设施可能造成严重损害。传统的雷害风险评估方法通常基于统计数据和数学模型，但这些方法常常无法提供详细的地理信息和高分辨率的雷电风险分析。
2、在
技术介绍
部分中公开的上述信息仅仅用于增强对本专利技术背景的理解，因此可能包含不构成在本领域普通技术人员公知的现有技术的信息。
技术实现思路
1、本专利技术提出一种基于arcgis的高原配电线路雷害风险特征参数计算方法，通过地理信息系统gis技术，提供更全面的地理信息，提高了雷害风险评估的准确性和适用性，精确的雷电风险分析以及可视化效果，以帮助电力系统管理者更好地理解和管理雷害风险。
2、本专利技术的目的是通过以下技术方案予以实现，基于arcgis的高原配电线路雷害风险特征参数计算方法包括以下步骤，
3、步骤1，在arcgis平台中，导入高原配电线路所在区域的地图，并新建图层使其网格化；
4、步骤2，通过经纬度定位，在新建图层上创建杆塔位置；
5、步骤3，通过杆塔的地理位置信息在de
6、步骤4，根据高原配电线路所在区域的雷电的经纬度信息，创建雷电数据点图层，并导入雷电流幅值信息将其写入雷电点要素字段；
7、步骤5，利用网格画图层使用网格法进行雷暴日的统计以及落雷密度的计算，并根据计算结果设置级数进行分级渲染；
8、步骤6，根据雷电点要素字段的雷电流幅值，采用最小二乘法进行雷电流幅值概率曲线拟合；
9、步骤7，结合杆塔的参数及对应于参数的数据并考虑高原海拔的影响，进行雷击跳闸率的计算，并将结果可视化展示。
10、所述的方法中，杆塔的参数包括经纬度信息，所述杆塔要素字段包括海拔、坡度、坡向，雷电点要素字段包括雷电幅值、雷暴日、落雷密度、雷电流幅值概率分布曲线参数、雷击跳闸率。
11、所述的方法中，所述分级渲染对网格落雷密度进行预设的rgb渲染。
12、所述的方法中，雷电流幅值概率曲线拟合包括以下步骤：
13、根据实际计算需求确定用于统计及计算的选定区域；
14、遍历雷电要素点，根据雷电要素点的经纬度信息，判断该数据点是否位于选定区域内，其次获取在选定区域内的雷电要素点的雷电流幅值字段，并将其存储在数组中并进行从小到大排序；
15、根据数组中的数据，确定每个雷电流幅值对应的概率即超过所述雷电流幅值在本组数据中的概率；
16、引用accord.statistics利用最小二乘法进行概率分布曲线的拟合以得到拟合参数，其中横坐标为雷电幅值，纵坐标为雷电流幅值超过该数值的概率。
17、所述方法中，雷击跳闸率的计算包括以下步骤：
18、根据杆塔自身参数和落雷密度和通过规程法计算线路的耐雷水平；
19、利用所述雷电流幅值概率分布曲线、耐雷水平，通过规程法计算雷击跳闸率。
20、所述的方法中，采用最小二乘法进行雷电流幅值概率曲线拟合时对单一区域或复合区域进行拟合。
21、一种实施所述的方法的系统包括，图层构建单元，其连接arcgis平台，图层构建单元导入高原配电线路所在区域的地图，并新建图层使其网格化；
22、数据处理单元，其连接所述图层构建单元，数据处理单元通过经纬度定位，在新建图层上创建杆塔位置，并导入杆塔的参数及对应于参数的数据并将参数写入要素字段，以及根据高原配电线路所在区域的雷电的经纬度信息，创建雷电数据点图层，并导入雷电流幅值信息将其写入雷电点要素字段；
23、计算单元，其连接所述数据处理单元，计算单元利用网格画图层使用网格法进行雷暴日的统计以及落雷密度的计算，并根据计算结果设置级数进行分级渲染，
24、根据雷电点要素字段的雷电流幅值，采用最小二乘法进行雷电流幅值概率曲线拟合，结合杆塔的参数及对应于参数的数据并考虑高原海拔的影响，进行雷击跳闸率的计算，
25、显示单元，其连接所述计算单眼以将结果可视化展示。
26、所述的系统中，所述图层构建单元和数据处理单元集成在arcgis平台中。
27、所述的系统中，所述计算单元包括cpu、处理芯片，显示单元为显示屏。
28、和现有技术相比，本专利技术具有以下优点：提供了更全面的地理信息、精确的雷电风险分析以及可视化效果，可以帮助电力系统管理者更好地理解雷害风险，以制定更精确的风险管理策略。这种方法还更好地考虑了地理和气象条件对雷害风险的影响，从而提高了雷害风险评估的准确性和实用性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于ArcGIS的高原配电线路雷害风险特征参数计算方法，其特征在于，其包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，优选的，杆塔的参数包括经纬度信息，所述杆塔要素字段包括海拔、坡度、坡向，雷电点要素字段包括雷电幅值、雷暴日、落雷密度、雷电流幅值概率分布曲线参数、雷击跳闸率。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分级渲染对网格落雷密度进行预设的RGB渲染。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，雷电流幅值概率曲线拟合包括以下步骤：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述杆塔的参数包括杆塔高度、保护角、导线高度、接地电阻和耦合系数。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，雷击跳闸率的计算包括以下步骤：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，采用最小二乘法进行雷电流幅值概率曲线拟合时对单一区域或复合区域进行拟合。
8.一种实施如权利要求1-7中任一项所述的方法的系统，其特征在于，其包括，
9.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述图层构建单元和数据处理
10.如权利要求8所述的系统，其特征在于，所述计算单元包括CPU、处理芯片，显示单元为显示屏。
...【技术特征摘要】
1.一种基于arcgis的高原配电线路雷害风险特征参数计算方法，其特征在于，其包括以下步骤，
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，优选的，杆塔的参数包括经纬度信息，所述杆塔要素字段包括海拔、坡度、坡向，雷电点要素字段包括雷电幅值、雷暴日、落雷密度、雷电流幅值概率分布曲线参数、雷击跳闸率。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分级渲染对网格落雷密度进行预设的rgb渲染。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，雷电流幅值概率曲线拟合包括以下步骤：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述杆塔的参数包...
【专利技术属性】
技术研发人员：李亮，罗毅，胡春华，强富华，赖鑫，张东锋，刘泓乐，魏中，刘权琦，陈凯，莫志武，李文成，王峰，陈鑫，杨关旭，孙永柯，黄梦超，李云峰，祁宏海，罗斌，
申请(专利权)人：国网青海省电力公司海北供电公司，
类型：发明
国别省市：
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