【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种智能问答方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、问答系统是自然语言处理技术在现实场景中的应用之一，其广泛应用在法律、医疗、金融等各个领域。常见的垂域问答系统需要使用指定的文档集合来回答用户的问题，因此也称为基于知识库的问答系统。目前，基于知识库的问答系统需要大量的人工标注来实现较好的准确率，但通过人工标注的方式的标注成本较高，且效率较低。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中通过人工标注的方式对基于知识库的问答系统进行标注，成本较高且效率较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种智能问答方法，所述智能问答方法包括：
3、对目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段；
4、通过预设大语言模型的文本理解能力确定待查询问题和各目标文本片段之间
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：
2.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述通过预设大语言模型的文本理解能力确定待查询问题和各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于各文本提示信息和预设大语言模型的文本理解能力确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述概率分布信息确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
5.如权利要求1...
【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：
2.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述通过预设大语言模型的文本理解能力确定待查询问题和各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于各文本提示信息和预设大语言模型的文本理解能力确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述概率分布信息确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述匹配分数从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案的步骤，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：白强伟，杨玉奇，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。