【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种智能问答方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、问答系统是自然语言处理技术在现实场景中的应用之一，其广泛应用在法律、医疗、金融等各个领域。常见的垂域问答系统需要使用指定的文档集合来回答用户的问题，因此也称为基于知识库的问答系统。目前，基于知识库的问答系统需要大量的人工标注来实现较好的准确率，但通过人工标注的方式的标注成本较高，且效率较低。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术中通过人工标注的方式对基于知识库的问答系统进行标注，成本较高且效率较低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种智能问答方法，所述智能问答方法包括：
3、对目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段；
4、通过预设大语言模型的文本理解能力确定待查询问题和各目标文本片段之间的匹配分数；
5、基于所述匹配分数从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案。
6、可选地，所述通过预设大语言模型的文本理解能力确定待查询问题和各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
7、根据各目标文本片段和待查询问题确定若干个文本提示信息；
8、基于各文本提示信息和预设大语言模型的文本理解能力确定所述待查询问题和所述各目标文本片
9、可选地，所述基于各文本提示信息和预设大语言模型的文本理解能力确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
10、将待查询问题和各目标文本片段输入至预设大语言模型，以基于各文本提示信息和预设大语言模型的文本理解能力确定输出文本的概率分布信息；
11、基于所述概率分布信息确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数。
12、可选地，所述基于所述概率分布信息确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
13、基于所述概率分布信息确定所述输出文本为目标文本的概率，所述目标文本用于表征所述目标文本片段中包含所述待查询问题的答案；
14、根据所述概率确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数。
15、可选地，所述基于所述匹配分数从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案的步骤，包括：
16、根据所述匹配分数确定各目标文本片段和所述待查询问题之间的匹配概率；
17、基于所述匹配概率从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案。
18、可选地，所述基于所述匹配概率从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案的步骤，包括：
19、通过预设排列方式对所述匹配概率进行排列，并根据排列结果从所述各目标文本片段中确定目标匹配文本片段，所述目标匹配文本片段为所述各目标文本片段中与所述待查询问题的答案匹配程度最高的文本片段；
20、基于所述目标匹配文本片段确定所述待查询问题对应的目标问题答案。
21、可选地，所述对目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段的步骤，包括：
22、确定目标文档对应的文档拆分方式；
23、若所述文档拆分方式为按标点符号拆分，则基于预设标点符号对所述目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段；
24、其中，所述预设标点符号包括：单字符断句符、中英文省略号断句符和中文双引号断句符。
25、可选地，所述基于预设标点符号对所述目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段的步骤，包括：
26、基于预设标点符号对所述目标文档进行文档拆分；
27、在拆分过程中，判断所述目标文档中是否存在所述中文双引号断句符；
28、若存在，则判断所述中文双引号断句符中是否存在所述单字符断句符；
29、若存在，则基于预设优先级规则对所述目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段。
30、可选地，所述基于预设优先级规则对所述目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段的步骤，包括：
31、根据预设优先级规则确定所述中文双引号断句符对应的第一优先级，以及所述单字符断句符对应的第二优先级；
32、若所述第一优先级高于所述第二优先级，则按照所述中文双引号断句符对所述目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段。
33、可选地，所述确定目标文档对应的文档拆分方式的步骤之后，还包括：
34、若所述文档拆分方式为按固定长度拆分，则根据预设文本长度对目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段。
35、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种智能问答装置，所述装置包括：
36、文档拆分模块，用于对目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段；
37、匹配分数确定模块，用于通过预设大语言模型的文本理解能力确定待查询问题和各目标文本片段之间的匹配分数；
38、答案确定模块，用于基于所述匹配分数从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案。
39、可选地，所述匹配分数确定模块，还用于根据各目标文本片段和待查询问题确定若干个文本提示信息；基于各文本提示信息和预设大语言模型的文本理解能力确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数。
40、可选地，所述匹配分数确定模块，还用于将待查询问题和各目标文本片段输入至预设大语言模型，以基于各文本提示信息和预设大语言模型的文本理解能力确定输出文本的概率分布信息；基于所述概率分布信息确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数。
41、可选地，所述匹配分数确定模块，还用于基于所述概率分布信息确定所述输出文本为目标文本的概率，所述目标文本用于表征所述目标文本片段中包含所述待查询问题的答案；根据所述概率确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数。
42、可选地，所述答案确定模块，还用于根据所述匹配分数确定各目标文本片段和所述待查询问题之间的匹配概率；基于所述匹配概率从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案。
43、可选地，所述答案确定模块，还用于通过预设排列方式对所述匹配概率进行排列，并根据排列结果从所述各目标文本片段中确定目标匹配文本片段，所述目标匹配文本片段为所述各目标文本片段中与所述待查询问题的答案匹配程度最高的文本片段；基于所述目标匹配文本片段确定所述待查询问题对应的目标问题答案。
44、可选地，所述文档拆分模块，还用于确定目标文档对应的文档拆分方式；若所述文档拆分方式为按标点符号拆分，则基于预设标点符号对所述目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：
2.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述通过预设大语言模型的文本理解能力确定待查询问题和各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于各文本提示信息和预设大语言模型的文本理解能力确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述概率分布信息确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述匹配分数从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述匹配概率从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案的步骤，包括：
7.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述对目标文档进行文档拆分，获得若干个目标文本片段的步骤，包括：
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9.一种智能问答设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的智能问答程序，所述智能问答程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的智能问答方法的步骤。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有智能问答程序，所述智能问答程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的智能问答方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种智能问答方法，其特征在于，所述智能问答方法包括：
2.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述通过预设大语言模型的文本理解能力确定待查询问题和各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于各文本提示信息和预设大语言模型的文本理解能力确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述概率分布信息确定所述待查询问题和所述各目标文本片段之间的匹配分数的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的智能问答方法，其特征在于，所述基于所述匹配分数从所述各目标文本片段中确定所述待查询问题对应的目标问题答案的步骤，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：白强伟，杨玉奇，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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