【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及软件开发，具体为一种基于区块链的软件开发管理方法及管理系统。
技术介绍
1、区块链技术的应用场景极为广泛，其中包括区块链技术在供应链上的应用，为产品的溯源、实时监测等方面提供了前所未有的解决方案。
2、当前的供应链管理体系在货物运输过程中仍然存在一些关键的问题，传统的管理方法难以实现对货物状态的实时监测和记录，造成了人为疏漏或设备故障导致的货物出现的损坏情况，其中，在货物转运的过程中，由于缺乏有效的监测手段，可能导致货物在机器或人工搬运时发生损坏，但这一情况难以被及时发现和记录。这给整个供应链的后续管理带来了困扰，降低了运作效率，增加了中断和延误的风险。
3、这些问题的产生主要源于过去的供应链管理系统缺乏实时监测、自动记录和智能化处理机制，在没有有效的传感器和物联网技术支持下，人工记录容易出现错误，同时缺乏对货物实时状态的监测，难以及时发现损坏情况，由于缺乏智能合约的规范和自动触发机制，问题发现后的整改过程较为被动和缓慢，这导致了整个供应链管理的不透明性，降低了参与方的信任度，加剧了供应链运作的不确定性。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于区块链的软件开发管理方法及管理系统，解决了
技术介绍
中提到的问题。
3、(二)技术方案
4、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种基于区块链的软件开发管理系统，包括标签读取模块、货物采集模块、数据检验模块
5、所述标签读取模块通过rfid技术对货物表面的标签进行识别，获取电子标签信息组，包括货物来源区块链标记的货物唯一性信息；
6、所述货物采集模块通过高清摄像头对接收到的货物外观信息进行采集，组成货物外观信息组；
7、所述数据检验模块对电子标签信息组进行特征提取，组成第一数据集，对货物外观信息组进行归一化处理，组成第二数据集；
8、所述货物处理模块对第一数据集和第二数据集进行建立货物外观模型，进行训练和分析，获取：货物外观完整指数wzzs；
9、所述货物评估模块通过预设的货物外观评估阈值w与货物外观完整指数wzzs进行匹配，获取货物外观评估策略方案；
10、所述决策模块通过货物外观评估策略方案内容进行具体执行，包括标记货物在当前区块链的状态，对货物运输设备进行控制和对操作人员进行通知。
11、优选的，所述标签读取模块包括扫描单元和标签提取单元；
12、所述扫描单元通过使用rfid技术对货物表面的标签进行识别，rfid读写器发射射频信号，激活附近的rfid标签，并接收标签返回的信息；
13、所述标签提取单元通过所述扫描单元接收到的信息进行唯一性信息提取，负责提取电子标签信息，包括货物的唯一标识符和货物来源区块链标记的货物信息，货物信息包括货物发送时间戳、货物外观污损信息、货物外观凹陷信息、货物外观边缘缺口信息和货物外观尺寸信息，组成电子标签信息组；
14、其中，货物的电子标签信息是由上一发货地写入的标记信息，标记信息包括货物的唯一标识符、生产日期、制造商信息和上一次的运输状态，标记信息数据被上一发货地记录在上一区块链中，并同时被写入货物上的电子标签中。
15、优选的，所述货物采集模块包括图像采集单元和外观提取单元；
16、所述图像采集单元通过设置的若干个高清摄像头对接收到的货物进行拍摄，获取货物若干个表面的图像信息，组成货物图像集；
17、所述外观提取单元通过机器识别技术对货物图像集特征提取，包括货物表面污损信息、货物表面凹陷信息、货物表面边缘缺口信息和货物尺寸信息，组成货物外观信息组。
18、优选的，所述数据检验模块包括标签校验单元和外观校验单元；
19、所述标签校验单元对电子标签信息组进行解密，再进行特征信息提取，组成第一数据集，包括外观污损数量值wgws、外观凹陷数量值wgax、边缘缺口数量值byqk、外观最大宽度值wmax和外观最小宽度值wmin；
20、所述外观校验单元对货物外观信息组进行归一化处理，使其处于同一量纲下，组成第二数据集，包括表面污损数量值bmws、表面凹陷数量值bmax、表面缺口数量值bmqk、表面最大宽度值bmax和表面最小宽度值bmin。
21、优选的，所述货物处理模块包括模型建立单元；
22、所述模型建立单元通过深度学习技术对第一数据集和第二数据集进行建立第一数据集货物外观模型和第二数据集外观模型，并进行重叠训练，进行第一次计算获取：货物外观系数wgxs和货物标记来源系数bjxs，再通过货物外观系数wgxs和货物标记来源系数bjxs进行第二次计算获取：货物外观完整指数wzzs；
23、所述货物外观完整指数wzzs通过以下公式获取：
24、
25、式中，wgxs表示货物外观系数，bjxs表示货物标记来源系数，a和b分别表示货物外观系数wgxs和货物标记来源系数bjxs的比例系数，d表示第一修正常数；
26、其中，0.37≤a≤0.55，0.33≤b≤0.45，且a+b≤1.0。
27、优选的，所述货物标记来源系数bjxs通过以下计算公式获取：
28、
29、式中，b1、b2和b3分别表示外观污损数量值wgws、外观凹陷数量值wgax和边缘缺口数量值byqk的比例系数，b4表示外观最大宽度值wmax和外观最小宽度值wmin差值的比例系数，f表示第二修正常数；
30、其中，0.17≤b1≤0.26，0.18≤b2≤0.28，0.16≤b3≤0.19，0.18≤b4≤0.27，且b1+b2+b3+b4≤1.0。
31、优选的，所述货物外观系数wgxs通过以下计算公式获取：
32、
33、式中，w1、w2和w3分别表示表面污损数量值bmws、表面凹陷数量值bmax和表面缺口数量值bmqk的比例系数，w4表示表面最大宽度值bmax和表面最小宽度值bmin差值的比例系数，通过对接收货物外观设置的比例系数与表面污损数量值bmws、表面凹陷数量值bmax、表面缺口数量值bmqk、表面最大宽度值bmax和表面最小宽度值bmin进行的计算，获取接收货物的外观状态表现：货物外观系数wgxs，h表示第三修正常数；
34、其中，0.18≤w1≤0.26，0.17≤w2≤0.27，0.15≤w3≤0.19，0.17≤w4≤0.28，且w1+w2+w3+w4≤1.0；
35、并与预设的货物状态阈值z进行匹配，获取货物转运状态方案：
36、货物外观系数wgxs＜货物状态阈值z，货物转运过程无异常评价；
37、货物外观系数wgxs≥货物状态阈值z，货物转运过程异常评价，异常项目包括货物表面污损异常、货物表面凹陷异常、货物表本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：包括标签读取模块、货物采集模块、数据检验模块、货物处理模块、货物评估模块和决策模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述标签读取模块包括扫描单元和标签提取单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述货物采集模块包括图像采集单元和外观提取单元；
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述数据检验模块包括标签校验单元和外观校验单元；
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述货物处理模块包括模型建立单元；
6.根据权利要求4所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述货物标记来源系数Bjxs通过以下计算公式获取：
7.根据权利要求4所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述货物外观系数Wgxs通过以下计算公式获取：
8.根据权利要求1所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所
9.根据权利要求1所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述决策模块包括标记单元、控制单元和通知单元；
10.一种基于区块链的软件开发管理方法，包括上述权利要求1～9任一一项所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：包括标签读取模块、货物采集模块、数据检验模块、货物处理模块、货物评估模块和决策模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述标签读取模块包括扫描单元和标签提取单元；
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述货物采集模块包括图像采集单元和外观提取单元；
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述数据检验模块包括标签校验单元和外观校验单元；
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链的软件开发管理系统，其特征在于：所述货物处理模块包括模型建立单元；
【专利技术属性】
技术研发人员：全强伟，
申请(专利权)人：辽宁坤亿科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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