【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仓储管理的，尤其涉及一种基于智能仓储的问题托盘查找方法及系统。
技术介绍
1、随着全球化和电子商务的迅速发展，仓储物流行业面临着前所未有的挑战和压力，需要处理的货物量大幅增加，客户对于配送速度和精确性的要求也越来越高。传统的仓储物流管理方式往往依赖于人工操作，这不仅效率低下，而且容易因为操作不当或者托盘选取不合适而导致货物损坏或仓储空间浪费。此外，托盘是仓储物流中最基础也是最重要的装载工具，其状态直接影响到货物的安全性和运输效率。
2、传统的托盘管理通常缺乏有效的监控和维护系统，托盘的损坏或不适用问题可能不被及时发现和解决，这将导致下游物流效率的降低，甚至可能对货物安全造成威胁。而且，由于缺乏对托盘使用状态和历史数据的追踪，难以进行有效的托盘维护和更换计划，从而缩短了托盘的使用寿命和增加了企业的运营成本。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于智能仓储的问题托盘查找方法及系统，旨在解决现有技术中仓储托盘的问题不能及时得到发现的问题。
2、本专利技术是这样实现的，第一方面，本专利技术提供一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，包括：
3、对仓储物流中转区域中的仓储对象进行数据采集，以得到所述仓储对象的仓储特征；其中，所述仓储物流中转区域用于供所述仓储对象进行物流中转；
4、对所述仓储对象的仓储特征进行分析，以得到所述仓储对象的承载特征，并根据所述仓储对象的承载特征为所述仓储对象选取对应的仓储托盘，以对所述仓储对象进
5、根据所述仓储对象的承载特征对所述仓储托盘进行预期反应的计算处理，以得到所述仓储托盘对于所述仓储对象的预期反应指标；
6、对装载有所述仓储对象的所述仓储托盘进行多维度的数据采集，以得到所述仓储托盘的实际反应指标；
7、根据所述预期反应指标对所述实际反应指标进行对比分析处理，以得到所述仓储托盘的反应偏离指标，并根据预设标准对所述仓储托盘的反应偏离指标进行分析处理，以对所述仓储托盘进行问题诊断。
8、优选地，对仓储物流中转区域中的仓储对象进行数据采集，以得到所述仓储对象的仓储特征，其步骤包括：
9、对所述仓储物流中转区域中的仓储对象进行基本特征的数据采集，以得到所述仓储对象的基本特征；其中，所述基本特征包括所述仓储对象的货物种类、重量、底面积以及高度；
10、对所述仓储对象的基本特征进行深度分析处理，以得到所述仓储对象的深度特征；其中，所述深度特征包括所述仓储对象的压强、重心；
11、根据预设标准对所述仓储对象的基本特征与深度特征进行分析处理，以得到所述仓储对象的预备仓储位置；其中，所述预备仓储位置为对所述仓储对象进行仓储的具体位置；
12、将所述仓储对象的基本特征、深度特征以及预备仓储位置共同作为所述仓储对象的仓储特征。
13、优选地，根据预设标准对所述仓储对象的基本特征与深度特征进行分析处理，以得到所述仓储对象的预备仓储位置，其步骤包括：
14、根据预设标准对所述仓储对象的基本特征进行分析处理，以确定对应所述仓储对象的货物种类的仓储区域；
15、从数据库中对所述仓储区域进行数据调取，以获取所述仓储区域的剩余空间分布；其中，所述剩余空间分布用于描述所述仓储区域中的可以对所述仓储对象进行仓储的空间；
16、根据预设标准对所述仓储对象的深度特征进行分析处理，以在所述剩余空间分布中确定所述仓储对象的最佳仓储空间，并将所述最佳仓储空间作为所述仓储对象的预备仓储位置。
17、优选地，对所述仓储对象的仓储特征进行分析，以得到所述仓储对象的承载特征，其步骤包括：
18、根据预设标准对所述仓储对象的基本特征进行分析处理，以得到所述仓储对象的托盘规格数据；其中，所述托盘规格数据为所述仓储对象的承载特征的一部分；
19、根据所述仓储对象的基本特征与深度特征进行综合分析处理，以得到所述仓储对象的稳定特征与施压特征；其中，所述稳定特征用于描述当所述仓储对象放置在所述仓储托盘上时自身的稳定性能，所述施压特征用于描述当所述仓储对象放置在所述仓储托盘上时，给所述仓储托盘造成的压力状况，所述稳定特征与所述施压特征均为所述仓储对象的承载特征的一部分。
20、优选地，根据所述仓储对象的承载特征对所述仓储托盘进行预期反应的计算处理，以得到所述仓储托盘对于所述仓储对象的预期反应指标，其步骤包括：
21、根据所述仓储对象的托盘规格数据构建对应所述仓储托盘的托盘模型；
22、根据所述仓储对象的稳定特征与施压特征，构建对应所述仓储对象的对象模型；
23、将所述托盘模型和所述对象模型进行结合处理，根据经过所述结合处理的所述对象模型对所述托盘模型进行预期反应的分析处理，以得到所述仓储托盘对于所述仓储对象的预期反应指标。
24、优选地，将所述托盘模型和所述对象模型进行结合处理，根据经过所述结合处理的所述对象模型对所述托盘模型进行预期反应的分析处理，以得到所述仓储托盘对于所述仓储对象的预期反应指标，其步骤包括：
25、确定所述托盘模型与所述对象模型之间的相对位置关系；其中，所述相对位置关系用于描述当所述对象模型放置在所述托盘模型上时，所述对象模型与所述托盘模型之间的相对位置关系；
26、根据所述相对位置关系，对所述对象模型与所述托盘模型进行结合处理，以得到仓储整体模型；其中，所述仓储整体模型用于描述当所述仓储对象装载在所述仓储托盘上时，所述仓储对象和所述仓储托盘的整体状况；
27、根据所述对象模型的稳定特征，对所述仓储整体模型进行稳定性的分析处理，以得到所述仓储整体模型的稳定性参数；
28、获取所述仓储对象的预备仓储位置，根据所述预备仓储位置计算得到所述仓储整体模型的运输路径；其中，所述运输路径为所述仓储对象从所述仓储物流中转区域运输至所述预备仓储位置所需的路径；
29、对所述运输路径进行路径属性的划分，以将所述运输路径划分为具有若干路径属性的路径区段；其中，所述路径属性用于描述所述仓储对象和所述仓储托盘在所述路径区段的运输过程中的运输状况；
30、根据各个所述路径区段的路径属性分别对所述仓储整体模型的稳定性参数进行分析处理，以得到所述仓储整体模型在各个所述路径区段的理论抖动数据；
31、根据所述对象模型的施压特征，对所述仓储整体模型进行所述对象模型对所述托盘模型的施压向量的分析处理，以得到在所述仓储整体模型中，所述对象模型对所述托盘模型的施压向量分布；其中，所述施压向量分布用于描述所述对象模型对所述托盘模型各个位置的施压向量的分布状况，所述施压向量用于描述所述对象模型对所述托盘模型一个位置的施加的压力的大小与角度；
32、根据所述施压向量分布计算所述托盘模型的理论形变分布，以得到所述托盘模型的理论形变本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，对仓储物流中转区域中的仓储对象进行数据采集，以得到所述仓储对象的仓储特征，其步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，根据预设标准对所述仓储对象的基本特征与深度特征进行分析处理，以得到所述仓储对象的预备仓储位置，其步骤包括：
4.如权利要求3所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，对所述仓储对象的仓储特征进行分析，以得到所述仓储对象的承载特征，其步骤包括：
5.如权利要求4所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，根据所述仓储对象的承载特征对所述仓储托盘进行预期反应的计算处理，以得到所述仓储托盘对于所述仓储对象的预期反应指标，其步骤包括：
6.如权利要求5所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，将所述托盘模型和所述对象模型进行结合处理，根据经过所述结合处理的所述对象模型对所述托盘模型进行预期反应的分析处理，以得到所
7.如权利要求6所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，对装载有所述仓储对象的所述仓储托盘进行多维度的数据采集，以得到所述仓储托盘的实际反应指标，其步骤包括：
8.如权利要求1所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，根据所述预期反应指标对所述实际反应指标进行对比分析处理，以得到所述仓储托盘的反应偏离指标，并根据预设标准对所述仓储托盘的反应偏离指标进行分析处理，以对所述仓储托盘进行问题诊断，其步骤包括：
9.如权利要求8所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，对所述反应偏离指标、所述第一偏离程度以及所述第二偏离程度进行综合分析处理，以实现对所述仓储托盘的问题诊断，其步骤包括：
10.一种基于智能仓储的问题托盘查找系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，对仓储物流中转区域中的仓储对象进行数据采集，以得到所述仓储对象的仓储特征，其步骤包括：
3.如权利要求2所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，根据预设标准对所述仓储对象的基本特征与深度特征进行分析处理，以得到所述仓储对象的预备仓储位置，其步骤包括：
4.如权利要求3所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，对所述仓储对象的仓储特征进行分析，以得到所述仓储对象的承载特征，其步骤包括：
5.如权利要求4所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，根据所述仓储对象的承载特征对所述仓储托盘进行预期反应的计算处理，以得到所述仓储托盘对于所述仓储对象的预期反应指标，其步骤包括：
6.如权利要求5所述的一种基于智能仓储的问题托盘查找方法，其特征在于，将所述托盘模型和所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：漆文星，
申请(专利权)人：深圳市普拉托科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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