System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 确定物料构成的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

确定物料构成的方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:41206701 阅读:2 留言:0更新日期:2024-05-07 22:33
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种确定物料构成的方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括:对目标物料进行光谱图像采集和图像特征重建,得到物料光谱图像数据;对所述物料光谱图像数据进行物料种类分析,得到多个物料种类信息;根据所述多个物料种类信息对所述物料光谱图像数据进行成分分析,得到物料成分分析结果;对所述物料成分分析结果进行稀疏编码和物料分类,得到物料分类信息;根据所述物料分类信息对所述目标物料进行RFID信息校验和物料跟踪,生成对应的物料溯源信息,本申请提高了物料成分构成的分析准确率进而实现了智能化的物料信息校验和溯源。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理,尤其涉及一种确定物料构成的方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、在当前的工业和科研领域中,准确识别物料的构成和种类对于提高生产效率、保障产品质量、实现精细化管理等方面至关重要。随着技术的发展,光谱成像技术因其能够提供物料的丰富光谱信息而被广泛应用于物料分析中。这种技术可以揭示物料的内在特性,如化学组成、结构等,从而为物料分类和识别提供了一种高效的手段。然而,尽管光谱成像技术提供了一种有效的解决方案,物料数据的高维性和复杂性仍然是一个挑战,需要更高级的数据处理和分析方法。

2、传统的物料分析方法往往依赖于人工提取的特征或简单的统计分析,这些方法在处理大规模、高维度的光谱数据时效率较低,准确性也不足。随着物料种类的增多和物料特性的复杂化,传统方法难以满足快速、准确识别物料构成的需求。此外,这些方法往往忽略了数据中潜在的空间结构信息和物料之间的细微差异,导致分类性能受限。


技术实现思路

1、本申请提供了一种确定物料构成的方法、装置、设备及存储介质,本申请提高了物料成分构成的分析准确率进而实现了智能化的物料信息校验和溯源。

2、第一方面,本申请提供了一种确定物料构成的方法,所述确定物料构成的方法包括:

3、对目标物料进行光谱图像采集和图像特征重建,得到物料光谱图像数据;

4、对所述物料光谱图像数据进行物料种类分析,得到多个物料种类信息;

5、根据所述多个物料种类信息对所述物料光谱图像数据进行成分分析,得到物料成分分析结果;

6、对所述物料成分分析结果进行稀疏编码和物料分类,得到物料分类信息;

7、根据所述物料分类信息对所述目标物料进行rfid信息校验和物料跟踪,生成对应的物料溯源信息。

8、第二方面,本申请提供了一种确定物料构成的装置,所述确定物料构成的装置包括:

9、采集模块,用于对目标物料进行光谱图像采集和图像特征重建,得到物料光谱图像数据;

10、种类分析模块,用于对所述物料光谱图像数据进行物料种类分析,得到多个物料种类信息;

11、成分分析模块,用于根据所述多个物料种类信息对所述物料光谱图像数据进行成分分析,得到物料成分分析结果;

12、分类模块,用于对所述物料成分分析结果进行稀疏编码和物料分类,得到物料分类信息;

13、校验模块,用于根据所述物料分类信息对所述目标物料进行rfid信息校验和物料跟踪,生成对应的物料溯源信息。

14、本申请第三方面提供了一种计算机设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述计算机设备执行上述的确定物料构成的方法。

15、本申请的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的确定物料构成的方法。

16、本申请提供的技术方案中,通过基于光谱成像技术和图像特征重建的方法,利用级联的em自注意力残差模块,可以更有效地提取物料光谱图像中的关键特征,能够深入挖掘物料光谱数据中的细微差异和复杂结构,与传统方法相比,显著提高了物料种类分析和成分分析的准确性。通过采用em自注意力机制和稀疏编码技术,可以自动化地处理大量复杂的物料光谱图像数据。这些算法优化了数据处理流程,减少了人工干预的需求,从而大幅提升了物料数据分析的效率和处理速度。利用稀疏编码分析和高效的物料分类模型,结合极限学习机和支持向量机的分类模型,能够准确地对物料进行分类,并生成详细的物料分类信息。这不仅有助于更细致和科学地管理物料,还为后续的物料选择和使用提供了依据。结合rfid技术,能够对分类后的物料进行有效的跟踪和溯源。通过生成详细的物料溯源信息,可以实时监控物料的流动路径,增强物料安全管理,同时为消费者和监管机构提供了透明度和可追溯性。通过综合使用多种高级技术和算法,从多个维度确保了物料分析结果的可靠性。从光谱图像采集到物料分类再到物料溯源,进而提高了物料成分构成的分析准确率进而实现了智能化的物料信息校验和溯源。

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【技术保护点】

1.一种确定物料构成的方法,其特征在于,所述确定物料构成的方法包括:

2.根据权利要求1所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述对目标物料进行光谱图像采集和图像特征重建,得到物料光谱图像数据,包括:

3.根据权利要求1所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述对所述物料光谱图像数据进行物料种类分析,得到多个物料种类信息,包括:

4.根据权利要求1所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述根据所述多个物料种类信息对所述物料光谱图像数据进行成分分析,得到物料成分分析结果,包括:

5.根据权利要求4所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述对所述物料成分分析结果进行稀疏编码和物料分类,得到物料分类信息,包括:

6.根据权利要求5所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述将所述线性组合向量输入预置的物料分类模型进行物料分类,得到物料分类信息,包括:

7.根据权利要求1所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述根据所述物料分类信息对所述目标物料进行RFID信息校验和物料跟踪,生成对应的物料溯源信息,包括:

>8.一种确定物料构成的装置,其特征在于,所述确定物料构成的装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令;

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有指令,其特征在于,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的确定物料构成的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种确定物料构成的方法,其特征在于,所述确定物料构成的方法包括:

2.根据权利要求1所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述对目标物料进行光谱图像采集和图像特征重建,得到物料光谱图像数据,包括:

3.根据权利要求1所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述对所述物料光谱图像数据进行物料种类分析,得到多个物料种类信息,包括:

4.根据权利要求1所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述根据所述多个物料种类信息对所述物料光谱图像数据进行成分分析,得到物料成分分析结果,包括:

5.根据权利要求4所述的确定物料构成的方法,其特征在于,所述对所述物料成分分析结果进行稀疏编码和物料分类,得到物料分类信息,包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:漆文星
申请(专利权)人:深圳市普拉托科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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